한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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FOAF및 소셜 네트워크 분석을 이용한 핫 이슈 추출 기법

Hot issue extraction method using FOAF and Social Network Analysis

  • 왕청 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 손종수 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 정인정 (고려대학교 컴퓨터정보학과)
  • Wang, Qing (Dept of Computer and Information Science, Korea University) ;
  • Sohn, Jongsoo (Dept of Computer and Information Science, Korea University) ;
  • Chung, InJeong (Dept of Computer and Information Science, Korea University)
  • 발행 : 2010.11.12
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초록

웹 2.0의 적극적인 도입에 따라 소셜 네트워크 기반 커뮤니티 사이트에서는 관련된 콘텐츠를 적절하게 추천하는 것은 중요한 문제로 부각되고 있으며 이로 인해 사용자들의 동향 및 이슈 추출 기법이 중요하게 작용하고 있다. 이러기 위해서 지금까지의 연구에서는 콘텐츠에 포함된 키워드 매칭 방법을 이용하고 있으나 사용자들 간의 연결 관계와 키워드의 중요도를 고려하지 못하고 있다. 본 논문에서는 FOAF 기반의 소셜 네트워크와 del.icio.us에서 제공하는 소셜 북마크 데이터를 기초로 소셜네트워크 분석을 보이며 이를 통한 사용자들 사이에서 중요하게 부각되는 핫 이슈를 추출하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 핫 이슈 추출 방법을 활용하면 사용자들의 관심 분야 동향파악을 효율적으로 수행할 수 있으며 이를 통해 맞춤형 마케팅 및 콘텐츠 추천이 가능해 진다.

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