Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2009.01a
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- Pages.237-240
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- 2009
Object Classification Using Autonomous Extraction and Learning of Feature Information
특징 정보의 자율적 추출 및 학습을 이용한 객체 분류
- Kim, Sung-Oan (Dept. of Computer Information, Suwon Science College) ;
- Lim, Seung-In (Dept. of Computer Information, Suwon Science College)
- Published : 2009.01.08
Abstract
감시 시스템은 지역의 특성에 따라 다양한 환경 및 설치 조건을 가지게 되며, 지능적 처리 요구에 따라 객체 분류를 필요로 한다. 본 논문에서는 검출된 객체로부터 특징 정보의 자율적 추출 및 학습을 이용하여 객체를 분류하기 위한 방안을 제시하고자 한다. 다양한 환경 및 설치 조건에서도 감시 시스템의 입력과 처리에 대한 추가적 보정 과정이 필요하지 않으며, 연속적으로 입력되는 객체의 형태와 움직임 정보를 효과적으로 활용하여 객체의 특징 추출 및 분류가 가능하게 된다.