Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2008.06c
  • /
  • Pages.406-411
  • /
  • 2008
  • /
  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

Effects of Acoustic Features and Dimensionality Reduction Techniques in Musical Mood Classification

음악 무드 분류에서 음향 특성과 차원 감쇄 기법의 효과 연구

  • Han, Byeong-Jun (School of Electrical Engineering, Korea University) ;
  • Rho, Seung-Min (Graduate School of Information and Communication, Ajou University) ;
  • Hwang, Een-Jun (School of Electrical Engineering, Korea University)
  • 한병준 (고려대학교 전기전자전파공학부) ;
  • 노승민 (아주대학교 정보통신전문대학원) ;
  • 황인준 (고려대학교 전기전자전파공학부)
  • Published : 2008.06.30
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

인터넷을 비롯한 통신 네트워크의 발전으로 개개인의 콘텐츠 수요가 증가함에 따라 다양한 콘텐츠 욕구를 충족시키기 위한 추천 시스템이 대두되고 있으며, 이러한 추천 시스템의 기반 기술로써 내용 기반 검색 기술의 필요가 증가하고 있다. 본 논문에서는 대표적인 멀티미디어 콘텐츠의 하나인 음악의 무드를 내용 기반으로 분류하기 위해, 음악 비트 검출에 기반한 프레임화를 적용하였으며, 스펙트럼의 고조파를 좀더 강조하기 위한 HDS(Harmonic Distribution Spectrum)을 제안하였다. 또한 다양한 차원 감쇄 기법과 분류기를 이용한 실험을 통해 무드 분류 시스템의 성능 비교를 진행하였다.

Keywords