ADAPTIVE THRESHOLD FOR FACE RECOGNITION

동적 경계값을 적용한 AAM과 EBGM을 이용한 얼굴인식

  • 전승선 (홍익대학교 지능정보 처리 연구실) ;
  • 오두식 (홍익대학교 지능정보 처리 연구실) ;
  • 김대환 (홍익대학교 지능정보 처리 연구실) ;
  • 조성원 (홍익대학교 지능정보 처리 연구실) ;
  • 김재민 (홍익대학교 지능정보 처리 연구실)
  • Published : 2007.04.20

Abstract

EBGM은 자세와 포즈, 조명 변화에 강인한 얼굴 인식 기법중의 하나이다. 하지만 EBGM을 통한 얼굴 인식 시스템은 얼굴의 특징점을 추출하기 위해 주어지는 초기값에 상당한 영향을 받는다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 얼굴의 윤곽 추출에 우수한 성능을 보이는 AAM을 통하여 EBGM의 초기값을 주고 EBGM을 통하여 개선하는 방법을 제안하였었다. 본 논문에서는 등록자마다 다른 경계값을 갖는 방법을 제안한다. 기존의 경계값에 비해 성능의 향상이 어느 정도 이뤄지는가에 대해 다룰 것이다.

Keywords