Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference (한국지능시스템학회:학술대회논문집)

Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회)
권호 표지

Quantitative Annotation of Edges in Bayesian Networks with Condition-Specific Data

베이지안 망 연결 구조에 대한 데이터 군집별 기여도의 정량화 방법에 대한 연구

  • 정성원 (한국과학기술원 바이오시스템학과) ;
  • 이도헌 (한국과학기술원 바이오시스템학과) ;
  • 이광형 (한국과학기술원 바이오시스템학과, AITrc)
  • Published : 2007.04.20
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Abstract

본 연구에서는 베이지안 망 구조 학습에서, 학습 데이터의 특정 부분집합이 학습된 망의 각연결 구조(edge)의 형성에 기여하는 정도를 정량화하는 방법을 제안한다. 생물학 정보의 분석 등에 베이지안 망 학습을 이용하는 경우, 제안된 방법은 망의 각 연결 구조의 형성에 특정 군집 데이터가 기여하는 정도의 정량화가 가능하다. 제안된 방법의 유효성을 보이기 위해, 벤치마크 베이지안 망을 이용하여 제안된 방법이 망 연결 구조에 대한 데이터 군집별 기여도를 효과적으로 정량화 할 수 있음을 보인다.

Keywords