Extraction of Study Regions from Lecture Video Using Edge and Color Information

에지와 색상 정보를 이용한 강의 영상의 학습 영역 추출

  • Han, Eun-Young (Division of Electronic, Computer and Telecommunication Engineering, Pu-Kyong National University) ;
  • Seo, Jung-Hee (Dept. of Computer Engineering, Tong-Myong University) ;
  • Park, Hung-Bog (Division of Electronic, Computer and Telecommunication Engineering, Pu-Kyong National University)
  • 한은영 (부경대학교 전자컴퓨터정보통신공학부) ;
  • 서정희 (동명대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 박흥복 (부경대학교 전자컴퓨터정보통신공학부)
  • Published : 2006.11.10

Abstract

본 논문에서는 강의 영상에 포함되어 있는 텍스트 정보를 바탕으로 학습에 의미 있는 영역을 추출한다. 실시간으로 입력되는 컬러 영상에서 Canny 연산자를 이용하여 에지 정보를 구하고, 모폴로지 연산(Morphological Operation)과 연결 성분(Connected Component)을 통해 후보 영역을 검색한다. 그리고 검색된 후보 영역내의 색 정보 분석을 통해서 의미 있는 학습 영역을 추출하였다. 본 논문에서 제안한 학습에 의미 있는 영역을 추출한 결과, 비교적 단순한 강의 영상과 복잡한 강의 영상 모두에서 정확한 학습 영역의 추출이 가능함을 알 수 있고, 학습에 의미 있는 정보만을 구성함으로써 적은 용량으로 최적화된 강의 영상을 제공할 수 있음을 확인할 수 있다.

Keywords