Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference (한국경영과학회:학술대회논문집)

The Korean Operations Research and Management Science Society (한국경영과학회)
권호 표지

A Grouping Genetic Algorithm for the Pick-up and Delivery Problem with Time Windows

시간대 제약이 있는 차량 수.배송 문제를 위한 Grouping Genetic Algorithm

  • 송정은 (아주대학교 산업정보시스템공학부) ;
  • 김형석 (대우정보시스템) ;
  • 이명호 (세명대학교 인터넷 정보공학부) ;
  • 김내헌 (아주대학교 산업정보시스템공학부)
  • Published : 2006.05.01
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Abstract

OR 기법이 현실에 성공적으로 적용된 분야 중 하나가 차량 경로 문제 풀이며 이 분야에 대한 연구는 꾸준히 진행되어 오고 있다. 시간대 제약이 있는 차량 수 배송 문제는 기존의 차량 배송 문제에서 더욱 진보된 형태의 문제이다. 많은 연구가 있어왔지만, 이러한 형태의 문제들은 NP-hard 형태의 문제이므로 meta-heuristic 기법들이 많이 사용되었다. 유전자 알고리즘에 비해 타부 서치 기법이 많이 사용되었는데, 이는 시간대 제약이 있는 차량 수 배송 문제의 경우 유전자 알고리즘의 근간인 염색체 형태로 표현하기가 쉽지 않기 때문이다. 이에 본 논문에서는 시간대 제약이 있는 차량 수 배송 문제를 다수의 차량을 사용하는 Grouping Genetic Algorithms을 적용하여 이러한 어려움을 해결하였다. 또한, 기존의 유전자 알고리즘들은 초기 해 집단을 임의 선택 방식으로 구성하였지만, 초기 해 집단 구성을 heuristic 기법을 사용하여 적합도 함수 값이 좋은 해들로 구성하여 기존에 사용된 알고리즘들과 성능을 비교 분석하고자 한다.

Keywords