Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)
- 2006.10b
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- Pages.20-23
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- 2006
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- 1598-5164(pISSN)
Identification of Is-a Relation in Ontology based on Thesaurus
시소러스를 이용한 온톨로지의 Is-a 관계 설정
- Huang, Jin-Xia (KAIST CS Dept. / SWRC) ;
- Lee, Sheen-Mok (KAIST CS Dept. / SWRC) ;
- Nam, Yun-Yeong (KAIST CS Dept. / SWRC) ;
- Shin, Ji-Ae (Information and Communications University) ;
-
Choi, Key-Sun
(KAIST CS Dept. / SWRC)
- 황금하 (한국과학기술원 전산학과/시맨틱웹첨단연구센터) ;
- 이신목 (한국과학기술원 전산학과/시맨틱웹첨단연구센터) ;
- 남윤영 (한국과학기술원 전산학과/시맨틱웹첨단연구센터) ;
- 신지애 (한국정보통신대학교) ;
-
최기선
(한국과학기술원 전산학과/시맨틱웹첨단연구센터)
- Published : 2006.10.20
Abstract
시소러스의 개념과 개념간 계층관계가 온톨로지 구축에 흔히 이용되고 있다. 다만 시소러스 계층관계는 is-a관계 뿐만 아니라 세분화되지 않은 관계도 포함되고 있기 때문에, 온톨로지의 기본 관계인 is-a관계를 분별하는 작업이 필요하다. 본 논문은 개념의 어휘표현 정보를 이용하여 온톨로지의 is-a관계를 설정하는 규칙을 제시하였고, 개념의 정의문 정보를 이용하여 is-a관계를 검수하는 방법을 제안하였다. IT분야 시소러스에 대한 is-a관계 설정 실험결과, 어휘표현 정보를 이용한 규칙 기반 is-a관계 설정은 85.83%의 정확도를 보였고, 정의문 정보를 이용한 is-a관계 판단의 일관성 평가 결과 일치도가 86.44%였다.
Keywords