Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference (한국지능시스템학회:학술대회논문집)

Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회)
권호 표지

Defect Analysis of the SBR Wastewater Treatment Plant for Unmanned Automation Based on Time-series Data Mining

시계열 데이터 마이닝을 이용한 하수처리 연속 회분식 반응기 장비 진단

  • Bae Hyeon (School of Electrical and Computer Engineering, Pusan National University) ;
  • Choi Dae-Won (School of Electrical and Computer Engineering, Pusan National University) ;
  • Cheon Seong-Pyo (School of Electrical and Computer Engineering, Pusan National University) ;
  • Kim Sungshin (School of Electrical and Computer Engineering, Pusan National University) ;
  • Kim Yejin (Department of Environmental Engineering, Pusan National University)
  • 배현 (부산대학교 전자전기정보컴퓨터 공학부) ;
  • 최대원 (부산대학교 전자전기정보컴퓨터 공학부) ;
  • 천성표 (부산대학교 전자전기정보컴퓨터 공학부) ;
  • 김성신 (부산대학교 전자전기정보컴퓨터 공학부) ;
  • 김예진 (부산대학교 환경공학과)
  • Published : 2005.04.01
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Abstract

본 연구는 연속 회분식 반응기(SBR) 공정에서 시계열 데이터 마이닝을 이용하여 공정에 사용된 기기의 고장 진단 알고리즘 개발에 대한 내용을 보여주고 있다. 공정에서 비정상적인 반응을 유발하는 장비 관리에 대한 연구는 폭넓게 수행되고 있지 않으므로, 이러한 장비 진단은 소규모 하$\cdot$폐수처리장을 무인자동화로 통합관리에 유용하게 적용될 수 있다. 본 연구에서는 진동신호를 이용하여 무인자동화를 위해 선행되어야 하는 공정기기의 공장진단에 관한 알고리즘을 개발하였다.

Keywords