Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2005.11b
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  • Pages.859-861
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  • 2005
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  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

Wavelet-based Noise reduction filter for 3-dimensional Computed Tomography brian angiography

Wavelet을 이용한 CT 3차원 뇌혈관에서의 노이즈 제거 필터 구현

  • Seong Yeol-Hun (Dep. of Computer Engineering The Catholic University, Dep. of Diagnostic Radiology The Seoul National University Bungdang Hospital) ;
  • Bak Hyeon-Jae (Dep. of Computer Engineering The Catholic University) ;
  • Kang Hang-Bong (Dep. of Computer Engineering The Catholic University)
  • 성열훈 (가톨릭대학교 컴퓨터 공학과, 분당서울대학교병원 진단방사선과) ;
  • 박현재 (가톨릭대학교 컴퓨터 공학과) ;
  • 강행봉 (가톨릭대학교 컴퓨터 공학과)
  • Published : 2005.11.01
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Abstract

X-ray를 이용한 CT(Computed Tomography : 이하 CT)영상은 사물에 대해 회전하면서 X-ray가 투과하여 감약 정도에 따라서 영상을 획득하지만 검사 목적과는 관계없이 발생되는 통계적인 오차로 인해 정확한 CT영상의 구성을 교란하거나 방해하여 영상의 질을 저하시키고 미세 부분의 관찰 능력을 감소시키는 장해 음영인 아티팩트(artifact)라는 노이즈가 발생한다. 이러한 노이즈를 제거하는 필터를 설계 할 때는 두 가지 고려해야 할 사항이 있는데 첫째는 영상내의 노이즈을 정확히 판단하여 효과적으로 제거해야 하며, 둘째로는 원래의 영상에 가깝도록 경계와 같은 세부 영역을 보존해야 한다는 점이다. 기존에는 mean 필터나 median 필터, 그리고 Gaussian 필터 등을 사용했지만 상세한 부분을 보존하기에는 실패하는 단점이 있다. 따라서 본문에서는 wavelet 변환을 하여 영상의 주파수 대역을 저주파 영역과 고주파 영역으로 분리하여 각각의 영역에서 노이즈를 제거할 수 있도록 적합한 필터를 설계하고 방법을 제안하여 그 필터를 CT 3차원 뇌혈관 영상에 적용하여 많은 노이즈를 제거하였고 낮은 Threshold값에서도 작은 혈관을 관찰 할 수 있었다.

Keywords