Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2004.10b
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  • Pages.571-573
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  • 2004
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  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

A Recommender System using Collaborative Filtering with Stereotype Model

스테레오타입 기반의 협업 여과 추천 시스템

  • 이용준 (한국전기연구원 지식정보그룹) ;
  • 이세훈 (인하공업전문대학 컴퓨터정보공학부) ;
  • 이정현 (인하대학교 컴퓨터공학부)
  • Published : 2004.10.01
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Abstract

본 논문에서는 협업 여과 추천의 사용자 정보 부족으로 발생하는 초기화 문제를 개선하기 위하여 스테레오 타입 정보를 활용하여, 희소성 문제 해결 방안으로 스테레오타입 정보 기반의 사용자 성향 반영을 통한 계층적 구조를 가지는 가상 점수를 부여하여, 유사도 계산의 개선 및 추천의 정확도를 향상시킨다. 또한 항목의 속성을 분석하여 유사도가 높게 나타날 수 있는 항목을 선정하여 추천의 정확도를 향상시키고자 한다.

Keywords