Proceedings of the KIEE Conference (대한전기학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Electrical Engineers (대한전기학회)
권호 표지

A study on the pattern recognition of GIS partial discharges using Phi-f-q data

Phi-f-q 데이터를 이용한 GIS내부 부분방전의 패턴인식에 관한 연구

  • Kang, Yoon-Sik (Power testing & Technology Institute, LG industrial systems) ;
  • Lee, Chang-Joon (Power testing & Technology Institute, LG industrial systems) ;
  • Kang, Won-Jong (Power testing & Technology Institute, LG industrial systems) ;
  • Lee, Hee-Cheol (Power testing & Technology Institute, LG industrial systems) ;
  • Park, Jong-Wha (Power testing & Technology Institute, LG industrial systems)
  • 강윤식 (LG산전 전력시험기술센터) ;
  • 이창준 (LG산전 전력시험기술센터) ;
  • 강원종 (LG산전 전력시험기술센터) ;
  • 이희철 (LG산전 전력시험기술센터) ;
  • 박종화 (LG산전 전력시험기술센터)
  • Published : 2004.07.14
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

전력을 공급하는 변전소 등의 주요 위치에 시설되는 GIS는 사고를 미연에 방지하기 위해 여러 가지 진단방법을 이용하여 이상여부를 판별한다. 이러한 진단 방법 중 현재 국내외적으로 각광을 받고 있는 방법이 UHF센서를 이용한 부분방전 검출방법이다. 따라서, 본 논문에서는 부분방전을 발생시키기 위한 인공결함을 제작하여 GIS 내부에 삽입하고 부분 방전을 발생시켰으며, 이때 발생된 부분방전 신호를 UHF센서를 이용하여 검출하였다. 검출된 부분방전 신호는 phi-f-q 방법으로 분석 하였으며, 그 결과 발생된 파라메터를 인공신경망에 적용하여 각각의 결함에 따른 인식률에 대하여 알아보았다.

Keywords