Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2003.11a
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  • Pages.291-294
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  • 2003
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

Classification Performance of News Filtering System by Fuzzy Inference and Kohonen Network

퍼지추론과 코호넨 신경망을 사용한 뉴스 필터링 시스템의 분류 능력

  • Kim, Jong-Wan (School of Computer and Information Engineering, Daegu University) ;
  • Cho, Kyu-Cheol (School of Computer and Information Engineering, Daegu University) ;
  • Kim, Byeong-Man (School of Computer Engineering, Kumoh National Institute of Technology)
  • Published : 2003.11.14
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Abstract

많은 양의 유즈넷 뉴스 중에서 찾고자 하는 정확한 정보를 빠른 시간 안에 검색하고, 원하는 정보만 필터링 하는 것은 중요하다. 하지만 뉴스 문서는 이메일과 달라서 미리 자신에게 맞는 뉴스그룹을 등록해 주어야만 정보를 얻을 수 있다. 본 연구에서는 다양한 뉴스그룹들 중에서 사용자와 취향이 가장 유사한 뉴스그룹을 코호넨 신경망을 이용하여 분류하는 서비스를 제공한다. 신경망을 학습시키기 위한 뉴스 문서의 키워드들을 선택하기 위해 예제 문서들로부터 후보 용어들을 추출하고 퍼지 추론을 적용하여 대표 용어들을 선택한다. 뉴스 필터링 시스템의 분류 성능을 평가하기 위하여 유클리드 거리 면에서 비교한 결과, 제안한 방법의 유용성을 확인할 수 있었다.

Keywords