A Study on Edge Detection using Wavelet

웨이브렛을 이용한 에지 검출에 관한 연구

Edge, detected from image processing includes variety of information about original image's location and shape etc. So a lot of researches for detecting those edges have been continuing even now. And with the recent progress of wavelet theory which is presented as a new technique of signal processing fields, wavelet transform is being applied to many fields which analyzes singularities of image. For this reason, this paper detected original image's edge from the information such as local maximum, direction, and location of the wavelet transform data by using wavelet function which is independent of width of line.

영상으로부터 검출된 에지는 원 영상에 대한 위치와 모양 등에 대한 다양한 정보를 포함하고 있으므로, 이러한 에지를 검출하기 위한 많은 연구가 이루어지고 있다. 그리고, 최근 신호처리 분야의 새로운 기법으로 제시된 웨이브렛 이론들의 발전과 더불어 웨이브렛 변환은 영상의 에지를 포함한 특이점들을 분석하는 분야에 널리 응용되고 있다. 따라서, 본 논문에서는 영상의 라인 폭에 의존하지 않는 웨이브렛 함수를 사용하여, 웨이브렛 변환 데이터의 국부 최대값과 기울기의 방향, 그리고 위치 정보로부터 원 영상의 에지를 검출하였다.