Face Recognition Using Sequential Fusion of Binary Classifiers with Rejection

거절 조건을 가진 이진 분류기 순차 결합을 통한 얼굴인식

얼굴인식 연구는 얼굴표현에 집중하여 연구가 이루어져 왔으며, 이에 따라 최종 인식단계에서는 간단한 분류기가 적용되었다. 그러나, 보다 강건한 분류 성능을 얻기 위해서는 복잡한 분류기를 도입할 필요성이 있다. 복잡한 분류기를 사용하면서, 얼굴인식의 특성상 온라인 학습을 가능하게 하기 위해서는 이진 분류기 분해/결합 방법을 도입한다. 이러한 기법으로는 OPC와 PWC가 대표적이다. 본 방법의 성능은 기본이진 분류기의 성능에 좌우되기 때문에 SVM을 적용한다. 본 논문에서는 대표적인 방법인 OPC와 PWC의 장단점을 설명하고, 거절 조건을 갖는 이들 분류기들의 순차 결합 방법을 제안한다. ORL얼굴데이터 베이스에 대한 실험에서는, 제안하는 방법을 통해 얼굴인식 성능을 향상시킬 수 있음을 보인다.