한국음향학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference)

한국음향학회 (The Acoustical Society of Korea)
권호 표지

웨이블렛 변환을 이용한 음성특징 추출에 관한 연구

A Study on Feature Extraction using Wavelet Transform for Speech Recognition

  • 정의준 (한양대학교 전자전기제어계측공학부) ;
  • 장성욱 (한양대학교 전자전기제어계측공학부) ;
  • 양성일 (한양대학교 전자전기제어계측공학부) ;
  • 권영헌 (한양대학교 물리학과)
  • Joung Eui-jun (School of Electrical and Computer Engineering, Hanyang University) ;
  • Chang Sung-wook (School of Electrical and Computer Engineering, Hanyang University) ;
  • Yang Sung-il (School of Electrical and Computer Engineering, Hanyang University) ;
  • Kwon Y. (Department of Physics Hanyang University)
  • 발행 : 2001.11.01
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초록

본 논문에서는 기존의 음성인식에서 사용하는 특징벡터인 MFCC(Mel-Frequency Cepstral Cefficients)를 대신하여 웨이블렛 변환을 이용한 새로운 특징벡터를 추출하는 방법을 제안한다. 새 특징벡터로는 MRA(Multi-Resolution Analysis)를 이용하여 구성하였다. 웨이블렛 변환을 이용한 새로운 특징벡터의 추출 목적은 시간축과 주파수축에서의 더 좋은 해상도를 가지는 성질을 이용하는 것이다. 실험결과에서 웨이블렛 변환을 이용한 새로운 특징벡터를 이용한 인식이 기존의 방식보다 더 좋은 인식률을 보이고 있음을 확인하였다.

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