A Study of the Application for Proper Construction Cost Estimating Method based on the Actual Cost Data

실적자료에 의한 적정 건축공사비 산정 방법에 관한 사례연구

The ability to make good cost overruns predictions is a very important aspect of in major construction project. The probabilistic cost models can provide more reliable than traditional cost models which have been used in korea to prepare Bill of Quantities, if the actual cost data are sufficient enough to analyze the trends of the variables. The paper considers non-deterministic methods in a cost estimate. The method(referred to as the 'Monte Carlo simulation' method) interprets cost data indirectly, to generate a probability distribution for total costs from the deficient elemental experience cost distribution. The objectives of this research is to develop a method to forecast the probabilistic total construction cost and the elemental work cost

본 연구는 실적공사비적산 제도의 정착을 위한 적정 예정공사비 산정방법 제안 및 사례분석을 통해 타당성 검증을 목적으로 한다. 건설공사비는 미래의 예측으로 불확실성을 가지고 있으며 이는 과거의 실적에 의하여 추정할 수 있다. 실적자료는 건설환경의 다양성, 개별성, 특수성 등을 나타내줌으로서 이에 대한 자료조건 분류 및 보정으로 불확실한 공사비론 예측 가능하게 한다. 따라서 본 연구에서는 조건분류, 물가보정 및 확률적 개념을 도입하여 프로젝트 초기단계에서 및 실행예정가 산정시 적정 비용의 산정방법을 제안하고자 한다.