Analysis of the Music based on Time series

시계열을 이용한 음악의 해석

This paper describes an analysis of the music as a time series and the fuzzy logic-based modeling of it. All music is made up of a finite number of musical notations known as the musical symbols, such as clefs, staff, tine signature, notes, rests, etc. . The musical score uses musical symbols to present various characteristics, such as rhythm, melody, chord, etc,. for interpreting the music. In this paper, it is possible to transform the beat and pitch in the musical into time series from the viewpoint of recognizing beat and pitch of sounding tone at each time. On the basis of the identified features of the musical score, a musical score is represented as a time series and then is constructed to fuzzy logic-based model for predicting them. Examples are presented to illustrate the validity of the proposed method.

이 논문에서는 음악을 시계열 자료로 해석하고 시계열 자료의 퍼지 로직에 기반한 모델링에 대해 설명한다. 음악은 음악적 기호들인 보표, 악센트, 오선, 박자표, 음표, 쉼표 등등과 같은 유한개의 음악적 표기법들로 구성된다. 악보는 음악 해석에 필요한 리듬, 멜로디, 화음등과 달은 다양한 특성을 표현하기 위해 음악적 기호들을 사용한다. 본 논문에서는 각각의 시간에서 소리나는 음들의 비트와 높낮이로 인식한다는 관점에서 음악에서의 비트와 음의 높낮이를 시계열 자료로 표현하는 것이 가능하다. 악보의 규정된 특징들을 바탕으로, 악보를 시계열 자료로 표현하고 시계열을 예측하기 위해 퍼지 로직에 기반한 모델로 구성한다. 제안한 방법의 타당성으로 보이기 위해 몇 가지 예를 제시한다.