Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference (한국대기환경학회:학술대회논문집)

Korean Society for Atmospheric Environment (한국대기환경학회)
권호 표지

Prediction of Daily Maximum Ozone Concentration using Multi-Regression

중회귀 모형을 이용한 일최고 오존 농도 예측성 검토에 관한 연구

  • 김영은 (인하대학교 환경공학과) ;
  • 조석연 (인하대학교 환경공학과)
  • Published : 1999.10.01
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Abstract

대기질의 통계예측모형은 주로 오존 농도 예측에 사용된다. 통계예측 방법은 중회귀 모형, 신경망 모형, Fuzzy 논리 모형 등이 있다. 중회귀 모형은 종래 통계분석 방법으로 예전부터 많이 사용되고 있는 방법인 반면에 신경망 모형과 Fuzzy 논리 모형은 최근에 개발되어 적용가능성을 검토 중인 방법이다. 국내외 연구결과에 의하면 각 방법에 의한 고농도 오존 예측성은 크게 다르지 않았다. 국내에서는 중회귀 모형과 신경망 모형이 적용되었는데, 상관계수는 0.6-0.7저도로 보고되었다.(중략)

Keywords