A study on market-production model building for small bar steels

소봉제품의 시장생산 모형 구축에 관한 연구

A forecast on the past output data sets of small bar steels is very important information to make a decision on the future production quantities. In many cases, however, it has been mainly determined by experience (or rule of thumb). In this paper, past basic data sets of each small bar steels are statistically analyzed by some graphical and statistical forecasting methods. This work is mainly done by SAS. Among various quantitative forecasting methods in SAS, STEPAR forecasting method was best performed to the above data sets. By the method, the future production quantities of each small bar steels are forecasted. As a result of this statistical analysis, 95% confidence intervals for future forecast quantities are very wide. To improve this problem, a suitable systematic database system, integrated management system of demand-production-inventory and integrated computer system should be required.

소봉제품에 대한 시장생산 모형을 만들기 위하여 과거 자료에서 마련된 수량화된 기초 자료를 통계적으로 분석하고 미래의 생산량을 예측하였다. 출고량에 의한 기초 자료의 통계분석 결과에서 여러 가지 계량적 시계열 분석 방법들 중 STEPAR 방법에 의한 예측 방법이 가장 우수한 것으로 나타났다. 통계분석의 결과로 나타난 출고량에 대한 예측값은 생산량을 결정하는 데 있어서 매우 중요한 정보이다. 각 소봉제품들에 대해서 미래의 생산량에 대한 예측값을 STEPAR 방법에 의하여 얻었다. 이 예측값들의 95% 신뢰 구간의 폭이 상당히 넓게 나왔다. 이를 개선하기 위하여 체계적인 데이터 베이스 시스템을 구축하고, 수요-생산-재고의 종합적인 관리를 하며, 이를 뒷받침하기 위한 통합 전산 시스템을 구축해야 할것이다.