• Title/Summary/Keyword: yechan

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High Grain Quality Mid-late Maturing Rice Cultivar 'Yechan' with Lodging Tolerance and Multiple Disease Resistance (내도복 복합내병 최고품질 중만생 벼 '예찬')

  • Baek, Man-Kee;Park, Hyun-Su;Nam, Jeong-Kwon;Cho, Young-Chan;Kim, Ki-Young;Kim, Jeong-Ju;Kim, Woo-Jae;Shin, Woon-Chul;Jeung, Ji-Ung;Kim, Choon-Song;Jeong, Jong-Min;Lee, Keon-Mi;Park, Seul-Gi;Lee, Chang-Min;Suh, Jung-Pil;Lee, Jeom-Ho
    • Korean Journal of Breeding Science
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    • v.51 no.4
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    • pp.504-514
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    • 2019
  • 'Yechan' is a high grain quality mid-late maturing rice cultivar with lodging tolerance and multiple disease resistance. It was a derived from a cross between 'Hopum' and 'Iksan537' (cultivar name 'Haepum'). 'Hopum' is a high grain quality mid-late maturing rice cultivar with strong lodging tolerance and 'Haepum' is a high grain quality medium maturing rice cultivar with multiple disease resistance. To shorten the breeding period, another culture method was applied to the F1 plants. 'Yechan' was selected through the pedigree method, yield trials, and local adaptability tests, with a high selection pressure for grain quality, lodging, and disease resistance. The heading date of 'Yechan' was August 14, one day later than that of 'Nampyeong'. 'Yechan' is a cultivar tolerant to lodging and it has short culms. It has multiple disease resistance against rice blast, rice stripe virus, and bacterial blight, including the K3a race, the most virulent race in Korea. The yield of 'Yechan' was similar to that of 'Nampyeong'. 'Yechan' showed excellent grain appearance, superior taste when cooked, and enhanced milling performance; thus, we concluded that it could contribute to the improvement of Korean japonica rice cultivar quality. 'Yechan', a high grain quality mid-late maturing rice cultivar with lodging tolerance and multiple disease resistance, would be suitable for cultivation in the southern plain area in Korea and has been utilized in the breeding programs aimed at enhancing the grain quality and stability for the cultivation of Korean japonica rice (Registration No. 7647).

A Neural Network-based WiFi Fingerprinting Guaranteeing Localization Accuracy in Sudden Changes of RSS (RSS의 급격한 변화에서 측위 정확도를 보장하는 Neural Network 기반 WiFi Fingerprinting)

  • Jang, Yechan;Lee, Chae-Woo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.155-158
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    • 2017
  • WiFi Fingerprinting기술의 측위 정확도에 가장 큰 영향을 주는 요인은 수신되는 신호세기(RSS)의 안정성이다. 하지만 실내 환경의 높은 복잡도로 인해 같은 위치에서도 RSS가 시간에 따라 변화하며 불안정하다. 이러한 RSS variance 문제를 해결 하기위한 다양한 연구들이 수행되었다. 하지만 기존 연구들의 경우 시스템의 복잡도가 증가하며, RSS가 급격히 변하는 경우에는 측위 성능을 보장 할 수 없다. 본 논문에서는 특수한 구조를 갖는 Neural Network설계하고 이에 최적화된 입력 Feature고안하며 이를 통해 급격한 RSS 변화에서도 성능을 보장하는 WiFi Fingerprinting 알고리즘 제안한다. 제안하는 알고리즘과 기존 알고리즘을 동일한 조건에서 시뮬레이션을 통해 비교한 결과 제안하는 알고리즘이 급격한 RSS 변화에서 상대적으로 높은 측위 정확도 보여줌을 확인 할 수 있었다.

Development of Font Creation Technique for Memory Efficiency of LED Display (LED 전광판의 메모리 효율을 위한 폰트 생성 기법 개발)

  • Ahn, Hyohoon;Park, Yechan;Nguyen, Dung T.;Yeom, Sanggil;Choo, Hyunseung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.04a
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    • pp.683-684
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    • 2017
  • 본 논문은 실내용 LED 전광판 시스템에서 문자 출력을 위한 완성형 폰트 기법을 개선하기 위해 비트맵 이미지 픽셀의 색상값을 이용하여 실시간으로 폰트를 생성하는 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 기법은 출력을 위한 문자 폰트를 사전에 정의해 저장하지 않고 텍스트를 비트맵 이미지로 변환한 후 이진화 하여 각 픽셀의 색상값을 이용해 출력 폰트를 실시간으로 생성하도록 한다. 실시간 폰트 생성 기법은 사전에 정의된 문자와 입력된 데이터를 비교하기 위한 과정이 생략되어 메모리 낭비를 줄일 수 있다. 또한 제안된 기법은 사전에 정의되지 않은 다양한 형태의 문자를 입력받아 출력할 수 있기 때문에 문자 표현 방식이 다양해져 정보 전달 효과를 높인다.

Successful Surgical Treatments of Scleral Rupture with Hyphema in a Young Cat (어린 고양이에서 발생한 안구내출혈을 동반한 공막 파열의 수술적 치료)

  • Park, Youngwoo;Jung, Yechan;Lim, Jae Hyun
    • Journal of Veterinary Clinics
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    • v.32 no.1
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    • pp.127-129
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    • 2015
  • A 3-month-old, female Persian cat was presented with sclera mass. The mass was detected after cat's squeals during the playing with a dog before 2 days. On ophthalmic examination, a $2{\times}5mm$ dark purple colored raised mass was observed 1 mm behind the limbus in the right eye. Anterior chamber was filled with blood and epithelial defect was detected at 2 o'clock in the right central cornea. After general anesthesia, resection of the protruded iris was performed with iris scissors and bipolar cautery. Ruptured sclera and conjunctiva were closed with simple interrupted and simple continuous suture, respectively. Also, irrigation and aspiration (I/A) of the anterior chamber was performed to remove blood clot with bimanual I/A handpiece in the right eye. Four months after the surgery, the right eye was recovered completely and menace response was positive in spite of the retinal lesions.

A Development of Intuitive Single-Hand Gesture Interface For writing Hangul by Leap motion (립모션 기반의 직관적 한글 입력 핸드 제스처 인터페이스 개발)

  • Kim, Seonghyeon;Kim, Daecheon;Park, Yechan;Yeom, Sanggil;Choo, Hyunseung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2016.10a
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    • pp.768-770
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    • 2016
  • 현재 NUI(Natural User Interface)는 차세대 입력 방식으로 주목을 받고 있다. 이미 한글 입력에 관한 NUI가 다양하게 연구 및 개발되고 있지만, 한글 입력 NUI는 직관성과 정확도의 부족과 불완전한 인식률 등의 한계점이 존재한다. 본 연구에서는 사용자의 핸드 제스처를 인식하기 위해 Leap Motion 장치를 사용하고, 한글의 글자 조합 원리를 바탕으로 자음과 모음 입력의 제스처를 분리하여 인식의 정확도를 높인다. 그리고 모음의 방향성을 참고하여 한글 입력에 직관성을 향상할 수 있는 핸드 제스처를 연구한다. 이를 통해 사용자가 NUI 환경의 디바이스를 좀 더 정확하고 빠르게 조작할 수 있도록 돕는다.

Framework switch node and application for Internet of Things (사물인터넷 환경을 위한 프레임워크 스위치 노드 및 활용방안)

  • Cha, Mincheol;Park, Yechan;Jung, Soon-gyo;Yeom, Sanggil;Choo, Hyunseung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2016.04a
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    • pp.943-944
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    • 2016
  • 사물인터넷이란 주변의 사물들이 유무선 네트워크로 연결되어 정보를 주고받는 환경을 말한다. 2020년에는 약 300억개에 달하는 기기가 사물인터넷으로 연결될 것으로 기대된다. 사물인터넷 생태계가 형성되면서 사물들 간에 소통을 위한 여러 표준, 오픈 소스 플랫폼 그리고 프레임워크가 등장하였다. 이러한 플랫폼과 프레임워크가 등장함에 따라 손쉽게 사물인터넷 환경을 구축할 수 있지만 서로 다른 프레임워크를 사용하는 기기 간에는 소통이 어렵다. 따라서 본 논문에서는 Iotivity, Alljoyn, Thread와 같은 다양한 프레임워크를 지원하여 다른 프레임워크 기반의 장비들 간에 통신이 가능하도록 Framework Switch Node와 그 활용방안에 대해서 제안한다.

Heterogeneous Sensor Search, Selection and Indexing method for Internet of Things (사물인터넷을 위한 이종의 센서 탐색 및 선택 그리고 인덱싱 기법)

  • Park, Yechan;Jung, Soon-gyo;Yeom, Sanggil;Son, Min han;Choo, Hyunseung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.337-338
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    • 2015
  • 사물인터넷은 우리 주변에 있는 사물들이 인터넷을 통해 연결되어 다양한 서비스를 제공할 수 있는 기술로 많은 관심을 받고 있다. 각각의 센서들은 한정된 자원을 가지고 통신을 해야 하기 때문에 효율적인 에너지 소비와 신속한 정보전달이 중요하다. 이를 위해서 이종의 센서들의 정보를 찾기 위해 빠른 경로를 선택하고 탐색하는 기법을 제안한다. 제안기법은 효율적인 정보요청을 위한 인덱싱을 사용하여 이를 통해 빠르게 정보를 병합하는 방법으로 기존의 데이터 병합 방법보다 더 빠르고 효율적으로 병합을 할 수 있을 것으로 기대한다.

A Performance Analysis of IMU Based Pedestrian Dead Reckoning System at Different Walking Speed (보행 속도에 따른 IMU기반 보행자 관성항법 시스템의 이동경로 추적 성능 결과 분석)

  • Jang, Yechan;Kwon, Young-Hun;Cho, Hyeon-Gyu;Lee, Chae-Woo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.489-492
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    • 2015
  • 사용자의 위치기반 서비스에 대한 수요가 증가함에 따라 보행자의 현재 이동경로와 위치를 나타내는 '보행자 항법 시스템(PDR, Pedestrian Dead Reckoning)'에 관한 많은 연구들이 진행 중이다. 보행자 관성 항법 시스템은 IMU를 통해 데이터를 수신하여 각속도와 가속도 값을 구하고, 이 값을 토대로 사용자의 속도와 위치를 추정 한다. 또한 Zero-velocity(영속도)검출을 통해 누적되는 오차를 보정한다. 지금까지 대부분의 보행자 관성항법 시스템의 성능평가는 보행속도가 느리고 제한적인 상황에서 수행되었다. 하지만 이러한 상황은 보행자의 실제 보행상태를 반영하지 못한다. 본 논문에서는 다양한 보행속도에 따른 관성 항법 시스템의 성능을 실험하고 결과를 분석한다.

The Electrolyte Flow Rate Effect on the Performance of a Vanadium Redox Flow Battery (VRFB) (바나듐레독스흐름전지의 전해질의 유량 변화에 따른 성능 영향성)

  • YECHAN PARK;SUNHOE KIM
    • Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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    • v.33 no.6
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    • pp.803-807
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    • 2022
  • In this study, the battery performance change according to the change of electrolyte flow rate. With increase of electrolyte flow rate the energy efficiency showed tendency of decrease. The electrochemical impedance spectroscopy results showed the increased resistance.

Development of Rotating Equipment Anomaly Detection Algorithm based-on Artificial Intelligence (인공지능 기반 회전기기 이상탐지 알고리즘 개발)

  • Jeon, Yechan;Lee, Yonghyun;Kim, Dong-Ju
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.57-60
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    • 2021
  • 본 논문에서는 기지 설비 중 주요 회전기기인 펌프의 이상탐지 알고리즘을 제안한다. 현재 인공지능을 활용하여 생산현장을 혁신하고자 하는 시도가 진행되고 있으나 외산 솔루션에 대한 의존도가 높은 것에 비해 국내 실정에 맞지 않는 경우가 많다. 이에 따라, 선행 연구를 통해 국내 실정에 맞는 인공지능 기술 도입이 필요하다. 본 연구에서는 VAE(Variational Auto Encoder) 알고리즘을 활용해 회전기기의 고장을 진단하는 알고리즘을 개발하였다. 본 연구 수행을 통한 회전기기의 고장 예지·진단 시스템 개발로 설비의 이상 징후 포착, 부품의 교환 시기 등 보수 일정을 예측하고 최종적으로 이를 통한 설비 가동의 효율 증대와 에너지 비용 감소의 효과를 기대한다.

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