Jo, Kyoung-Jin;Kim, Hee-Dae;Lee, Hyun-Jo;Sim, Chun-Bo;Chang, Jae-Woo
The Journal of the Korea Contents Association
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v.11
no.4
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pp.101-111
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2011
Due to recent development in wireless communication technologies and mobile information devices, the services on ubiquitous computing technology without time and place restriction have been spotlighted. Moreover, the interest of the Wireless Sensor Networks (WSNs) and context-awareness technologies have largely been escalating and their technologies utilization is active in the various applications such as healthcare, farm management and so on. However, the direct adaption of the existing context-awareness technique to the WSN technology has several drawbacks as follows. First, such systems waste precious energy of sensor nodes, due to unnecessary data transmissions. Secondly, since the existing work was designed to support only specific applications, it is required to implement a new context-awareness application for a specific purpose. Therefore, we, in this paper, propose a new real-time monitoring system based on context-awareness in WSNs. Our system not only enhances energy efficiency by reducing data transmissions by doing context-awareness on a sensor node, but also is scalable in terms of supporting new context-awareness functionalities through modularization.
IIoT, the IoT technology applied to the industrial field, is being used as a monitoring technology for increasing in production rate and safety of workers. However, monitoring through the construction of IIoT network using Ethernet and RS485 in production lines where dozens to hundreds of machine tools are manufacturing components, have difficulties of infrastructure cost and network flexibility and fluidity. Therefore, in this paper, using IEEE 802.15.4 standard WSN device to construct a Ad-Hoc WSN in the production line. In addition, the transmission period and order of the sensor nodes are set by applying the EtherCAT communication method in which the payload frames are shared by all the sensor nodes. From this, we have overcome the problem of reliability decline and real-time issue due to the packet collision of wireless network and confirmed that it is a wireless network routing method that can be used in the actual industrial field.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.4
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pp.77-85
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2015
Recently, wireless sensor network(WSN) have been used in various fields to implement ubiquitous computing environment. WSN uses small, low cost and low power sensors in order to collect information from the sensor field. This paper proposes a clustering algorithm for energy efficiency of sensor nodes. The proposed algorithm is based on conventional LEACH, the representative clustering protocol for WSN and it prolongs network and nodes life time using sleep technique and changable transmission mode. The nodes of the proposed algorithm first calculate their clustering participation value based on the distance to the neighbor nodes. The nodes located in high density area will have clustering participation value and it can turn to sleep mode. Besides, proposed algorithm can change transmission method from conventional single-hop transmission to multi-hop transmission according to the energy level of cluster head. Simulation results show that the proposed clustering algorithm outperforms conventional LEACH, especially non-uniformly deployed network.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.45
no.5
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pp.1-11
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2008
Wireless Sensor Networks is applied to improvement of life convenience or service like U-City as well as environment pollution, tunnel and structural health monitoring, storm, and earthquake diagnostic system. To increase the usability of sensor data and applicability, mobile devices and their facilities allow the applications of sensor networks to give mobile users and actuators the results of event detection at anytime and anywhere. In this paper, we present MUSNEMO(Multi-sensor centric Ubiquitous Smart sensor NEtwork using Mobile devices) developed system for providing more efficient and valuable information services with a variety of mobile devices and network camera integrated to WSN. Our system is performed based on IEEE 802.15.4 protocol stack. To validate system usability, we built sensor network environments where were equipped with five application sensors such magnetic, photodiode, microphone, motion and vibration. We also built and tested proposed MUSNEMO to provide a novel model for event detection systems with mobile framework.
Node layout optimization of structural wireless systems is investigated as a means to prolong the network lifetime without, if possible, compromising information quality of the measurement data. The trade-off between these antagonistic objectives is studied within a multi-objective layout optimization framework. A Genetic Algorithm is adopted to obtain a set of Pareto-optimal solutions from which the end user can select the final layout. The information quality of the measurement data collected from a heterogeneous WSN is quantified from the placement quality indicators of strain and acceleration sensors. The network lifetime or equivalently the network energy consumption is estimated through WSN simulation that provides realistic results by capturing the dynamics of the wireless communication protocols. A layout optimization study of a monitoring system on the Great Belt Bridge is conducted to evaluate the proposed approach. The placement quality of strain gauges and accelerometers is obtained as a ratio of the Modal Clarity Index and Mode Shape Expansion values that are computed from a Finite Element model of the monitored bridge. To estimate the energy consumption of the WSN platform in a realistic scenario, we use a discrete-event simulator with stochastic communication models. Finally, we compare the optimization results with those obtained in a previous work where the network energy consumption is obtained via deterministic communication models.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.3B
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pp.149-157
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2012
In WSN environment, the sensor nodes collect sensed data, and transmit data to the BS. BS is difficult to trust the data from unauthenticated nodes. Therefore, many papers have been proposed about the node authentication and the safety of data. In the AM-E paper, data is delivered after node authentication. In this time, the sensor nodes are directly communicated to BS the AREQ/AREP message for authentication. Therefore, the sensor nodes consume more energy for authentication. Also, noes communicate directly with the BS for authentication will have problem due to the limited energy of nodes. In this paper, the same security with AM-E is supported, Furthermore, to minimize the energy consumption, IDE based hierarchical node authentication protocol is proposed. Compared with AM-E, the number of alive nodes is increased about 39%. Thus, the entire network life time is extended and energy efficiency is improved.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.42
no.5
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pp.975-981
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2017
In this paper, we propose a method for efficient use of energy when using flash device in WSN environment. Typical Flash devices have a drawback to be an energy efficient storage media in the energy-constrained WSNs due to the high standby energy. An energy efficient approach to deploy Flash devices into WSNs is simply turning the Flash device off whenever idle. In this regard, we make the simple but ideal approach realistic by removing these two obstacles by exploiting nonvolatile RAM (NVRAM), which is an emerging memory technology that provides both non-volatility and byte-addressability. Specifically, we make use of NVRAM as an extension of metadata storage to remove the FTL metadata scanning process that mainly incurs the two obstacles. Through the implementation and evaluation in a real system environment, we verify that significant energy savings without sacrificing I/O performance are feasible in WSNs by turning off the Flash device exploiting NVRAM whenever it becomes idle. Experimental results show that the proposed method consumes only about 1.087% energy compared to the conventional storage device.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.15
no.2
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pp.245-252
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2020
Unexpected equipment defects can cause a huge economic losses in the society at large. Although condition monitoring can provide solutions, the signal processing algorithms must be developed to predict mechanical failures using data acquired from various sensors attached to the equipment. The signal processing algorithms used in a condition monitoring requires high computing efficiency and resolution. To improve condition monitoring on a wireless sensor network(WSN), data visualization can maximize the expressions of the data characteristics. Thus, this paper proposes the extraction of visual feature from temperature data over time using condition monitoring based on a WSN to identify environmental conditions of equipment in a large-scale infrastructure. Our results show that time-frequency analysis can visually track temperature changes over time and extract the characteristics of temperature data changes.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.4C
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pp.338-346
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2012
Wireless sensor network (WSN) technology provides a variety of medical and healthcare solutions to assist detection and communication of body conditions. However, data reliability inside WSN might be influenced to healthcare routing protocol due to limited hardware resources of computer, storage, and communication bandwidth. For this reason, we have conducted various wireless communication experiments between nodes using parameters such as RF strength, battery status, and deployment status to get a optimal performance of mobile healthcare routing protocol. This experiment may also extend the life time of the nodes. Performance analysis is done to obtain some important parameters in terms of distance and reception rate between the nodes. Our experiment results show optimal distance between nodes according to battery status and RF strength, or deployment status and RF strength. The packet reception rate according to deployment status and RF strength of nodes was also checked. Based on this performance evaluation, the optimized sensor node battery and deployment in the developed our mobile healthcare routing protocol were proposed.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.10a
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pp.820-823
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2011
WSN is composed of a lot of small sensors with the limited hardware resources. In WSN, at the initial stage, sensor nodes are randomly deployed over the region of interest, and self-configure the clustered networks by grouping a bunch of sensor nodes and selecting a cluster header among them. In this paper, we propose a self-configuration routing protocol for WSN, which consists of step-wise ripple routing algorithm for initial deployment, effective joining of sensor nodes. RRA is search node in RF-coverage of each node, which result in fast network connection, reducing overall power consumption, and extending the lifetime of network.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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