• Annual Conference of KIPS
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• 2012.11a
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• pp.1146-1149
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• 2012

본 연구는 노지에서의 와인용 포도 재배에 있어서 병충해에 대한 실시간 모니터링과 선제적 예방활동을 위해 무선센서 네트워크(Wireless Sensor Network)를 활용하여 데이터를 수집하고 온습도정보, 이미지 등의 분석을 하고 병충해 지식은행을 통한 병충해 발생 확인 및 최적의 조치를 제안하여 와인용 포도의 병충해 피해를 예방하고 생산성을 높일 수 있도록 하는 시스템에 관한 것이다. WSN 센서 노드는 각 블럭 별 및 지형 특성상 높은 고도의 위치 등 다수의 지점에 설치되어 온도 습도 등 환경 데이터를 수집하고, 이미지 센서를 통해 주기적 이미지데이터를 전달하여 지식은행의 데이터를 바탕으로 병충해 발생으로 인한 와인용 포도 재배에 피해가 예상되는 현상을 미리 예측하고 그 해결방안을 제시하여 재배자가 선제적으로 대처할 수 있도록 하여 피해를 최소화한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.24 no.8
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• pp.131-136
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• 2019

A wireless sensor network (WSN) consists of several sensor nodes and usually one base station. In this paper, we propose a method to monitor topics using a wireless sensor network. Fire threatens people, animals, and plants, and it takes a lot of recovery time when a fire occurs. For this reason, it is necessary to use a fire monitoring system that is easy to configure and fast to avoid fire. In this paper, we propose a fast and easily reliable fire detection system using WSN. The wireless node of the WSN measures the temperature and brightness around the node. The measured information is transferred to the workstation and to the base station. The workstation analyzes current and historical data records to monitor the fire and notify the manager.

• International journal of advanced smart convergence
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• v.7 no.4
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• pp.174-184
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• 2018

The efficiency and safety of social-overhead capital (SOC) public infrastructures have become an eminent social concern. In this regard, a continuous structural health monitoring has been widely implemented to oversee the robustness of such public infrastructures for the safety of the public. This paper deals with the analysis of a distributed mobility management (DMM) support for wireless sensor network (WSN) based information transmission system. The partial DMM support separates the data and control plane infrastructures, wherein, the control plane is managed by a particular mobility management network entity, while the data plane is distributed by the mobility anchors. The system will be able to optimize the information transmission for a wireless structural health monitoring of SOC public infrastructures specifically designed for bridges, and thus, guarantees the safety of public commuters.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.24 no.1
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• pp.67-74
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• 2021

As IoT(Internet Of Things) devices like a smart sensor have constrained power sources, a power strategy is critical in WSN(Wireless Sensor Networks). Therefore, it is necessary to figure out the residual power of each sensor node for managing power strategies in WSN, which, however, requires additional data transmission, leading to more power consumption. In this paper, a residual power estimation method was proposed, which uses ignorantly small amount of power consumption in the resource-constrained wireless networks including WSN. A residual power prediction is possible with the least data transmission by using Machine Learning method with some training data in this proposal. The performance of the proposed scheme was evaluated by machine learning method, simulation, and analysis.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• v.22 no.10
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• pp.67-72
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• 2022

A wireless sensor network (WSN), with its constrained sensor node energy supply, needs an energy-efficient routing technique that maximises overall system performance. When rumours are routed using a random-walk routing algorithm, which is not highly scalable, spiral pathways may appear. Because humans think a straight line is the quickest route between two sites and two straight lines in a plane are likely to intersect, straight-line routing (SLR) constructs a straight path without the aid of geographic information. This protocol was developed for WSNs. As a result, sensor nodes in WSNs use less energy when using SLR. Using comprehensive simulation data, we show that our upgraded SLR systems outperform rumour routing in terms of performance and energy conservation.

• Annual Conference of KIPS
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• 2010.04a
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• pp.135-138
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• 2010

무선 센서 네트워크 (WSN)를 구성하는 노드들은 그 크기가 매우 작고 보유 에너지 량이 한정되어 있는 등의 제약적인 환경 때문에 에너지 효율 및 보안적인 면에서 취약하다. EECCH (Energy-Efficient Clustering scheme with Concentric Hierarchy)는 WSN에서 동심원 기반의 계층화를 통해 에너지 효율을 높인 중앙 처리 방식의 클러스터링 기법이다. WSN에서 보안 위협에 대처하기 위해 키 분배 문제를 해결해야 한다. EECCH의 계층적인 환경에서 안전한 보안 기능을 제공하기 위해 여러 기법이 복합적으로 사용되어야 한다. 본 논문에서는 사전 키 분배 기법, 단일 해쉬 함수 등의 기법을 적용하여 기밀성, 무결성, 적시성 등의 보안 요구 사항을 제공하는 향상된 EECCH 기법을 제안한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2011.11a
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• pp.517-519
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• 2011

WSN 환경은 센서 노드에서 싱크 노드로 센싱 정보의 전송시 특정 센서 노드나 심지어는 하나의 센서노드의 과부하로 인해 전체 센서 네트워크에 문제를 야기시키며, 과다한 센싱 정보 트래픽 발생 및 동적 토폴로지 변화에 따라 빈번한 데이터 손실이 발생하게 된다. 본 논문에서 제안하는 VSDR(Visualization Sensing Data Routing)은 GML 기반 지도에 센서 노드 간 패킷 이동 경로와 전송되는 패킷 트래픽 전송량을 가시화한다. 또한, VSDR은 센서 네트워크에서 발생하는 센싱 정보들의 오버헤드와 센서 노드의 고장 발생 시 동적으로 데이터 경로들을 재설정 메커니즘을 제안한다.

• Journal of Information Processing Systems
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• v.19 no.3
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• pp.377-384
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• 2023

The existence of abnormal breakpoint data leads to poor channel balance in wireless sensor networks (WSN). To enhance the communication quality of WSNs, a method for positioning abnormal breakpoint data in WSNs on the basis of signal reconstruction is studied. The WSN signal is collected using compressed sensing theory; the common part of the associated data set is mined by exchanging common information among the cluster head nodes, and the independent parts are updated within each cluster head node. To solve the non-convergence problem in the distributed computing, the approximate term is introduced into the optimization objective function to make the sub-optimization problem strictly convex. And the decompressed sensing signal reconstruction problem is addressed by the alternating direction multiplier method to realize the distributed signal reconstruction of WSNs. Based on the reconstructed WSN signal, the abnormal breakpoint data is located according to the characteristic information of the cross-power spectrum. The proposed method can accurately acquire and reconstruct the signal, reduce the bit error rate during signal transmission, and enhance the communication quality of the experimental object.

• Annual Conference of KIPS
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• 2008.11a
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• pp.245-248
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• 2008

최근 무선 센서 네트워크(Wireless Sensor Networks : WSN)는 환경 감시(environment tracking), 개인 건강 상태 감지(personal health status monitoring) 등 실생활의 다양한 분야에서 활용되며, 우리의 일상생활에 많은 변화를 주고 있다. 이에 따라 무선 센서 네트워크 상에서 다양한 응용의 개발을 지원하기 위해, WSN 미들웨어의 연구가 활성화되었다. 그러나 개발된 미들웨어들은 각기 다른 개발 목표를 지니고 있기 때문에, 상호간의 비교가 난해하다. 이에 본 연구에서는 WSN 미들웨어를 응용 관점에서 분류하고 분석한다. 이를 위해 첫째, 센서 노드 미들웨어들의 개발 목표에 기반한 특성들을 살펴본다. 둘째, 각 응용 분야에 따른 미들웨어의 분류를 제시한다. 마지막으로 각 미들웨어의 강점 및 약점에 대하여 분석한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2008.05a
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• pp.1124-1127
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• 2008

WSN에서 센서 노드는 저전력을 필요로 함으로 에너지 소비를 최소화할 수 있어야 하고 기존의 키관리 방식에서 암호키 검색시간의 절약과 키의 위치정보 추출 방법에 따른 효과적인 암호 키 관리가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 키의 배분 및 저장을 3차원 적인 위치기반 키관리 방식을 적용하여 키관리에 있어서 기존의 위치기반의 형식보다 경로키수를 줄여 센서 노드의 에너지 소비를 줄여 가용성 보장을 할 수 있게 하였다.