This paper deals with the theoretical derivation of the modified Haldane model of the substrate inhibition in the microbial growth processes. Based on the biological concepts of substrate-receptor complex working mechanisms, a new microbial kinetics of N-fold multiplex substrate inhibition and its generalization has been considered theoretically, which is natural expansion of the simple substrate inhibition mechanism in the enzyme reaction. As a result, the modified Haldane model of the substrate inhibition turns out to be a well-designed four-parameter kinetic model with a biological constant of the total substrate inhibition concentration.
The goal of this study drifter is to understand the operating mechanism of a drifter and to suggest a reliable analysis model which can be used for evaluating the drifter's performance from the viewpoint of impact frequency and energy. For this, the working principle of drifter and functions of its main components were analyzed, and a simulation model was developed based on the analysis. The model was validated using experimental tests on a test-bench. A comparative study of simulation and experimental results indicated that the suggested model accurately represents the real drifter system in terms of impact frequency and impact energy per blow.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.4
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pp.737-743
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2008
I compare my parameter estimation methodoloay with existing method, considering both of testing effort and fault detecting rate simultaneously in software reliability modeling. Generally speaking, fault detection/removal mechanism depends on how apply previous fault detection/removal and testing effort of S/W. The fault removal efficiency makes large influence to the reliability growth, testing and removal cost in developing stage S/W. This is very useful measure during all the developing stages and much helpful for the developer to estimate debugging efficiency, and furthermore, to anticipate additional working amount.
Purpose - This article aims to explore the mechanism in which environmental regulations have positive effects on corporate competitiveness through technological innovation. This study also attempts to examine the relationship between environmental regulation and corporate competitiveness from a technological innovation perspective and explore a desirable relationship between those two. Research design, data, and methodology - Discourse analysis and SWOT analysis is used in terms of methodology, and this study is based on literature review theoretically. The methodology is employed in various ways to describe a variety of environmental issues. Result - The results support that technological innovation is able to play a role in coordinating relationship between environmental regulations and corporate competitiveness. The uncertainty and time lag problems innate to technological innovation function as disturbing factors for individual companies to actively increase R&D investment in response to environmental regulations. Environmental regulations may be considered to be working as a factor consolidating corporate competitiveness through technological innovation to respond to the environmental regulations including climate change issue. Conclusion - This study proposes that to achieve two goals of environmental protection and corporate competitiveness consolidation, policy support from various aspects is implied to be required. This implies that environmental regulations and technical innovation must be harmoniously balanced for future corporate success.
Hollow steel-reinforced concrete-filled GFRP tubular member is a new kind of composite members. Firstly set the mold in the GFRP tube (non-bearing component), then set the longitudinal reinforcements with stirrups (steel reinforcement cage) between the GFRP tube and the mold, and filled the concrete between them. Through the axial compression test of the hollow steel-reinforced concrete-filled GFRP tubular member, the working mechanism and failure modes of composite members were obtained. Based on the experiment, when the load reached the ranges of $55-70%P_u$ ($P_u-ultimate$ load), white cracks appeared on the surface of the GFRP tubes of specimens. At that time, the confinement effects of the GFRP tubes on core concrete were obvious. Keep loading, the ranges of white cracks were expanding, and the confinement effects increased proportionally. In addition, the damages of specimens, which were accompanied with great noise, were marked by fiber breaking and resin cracking on the surface of GFRP tubes, also accompanied with concrete crushing. The bearing capacity of the axially compressed components increased with the increase of reinforcement ratio, and decreased with the increase of hollow ratio. When the reinforcement ratio was increased from 0 to 4.30%, the bearing capacity was increased by about 23%. When the diameter of hollow part was decreased from 55mm to 0, the bearing capacity was increased by about 32%.
The physiomic approach is now widely used in the diagnosis of cardiovascular diseases. There are two possible methods for cardiovascular physiome: the traditional mathematical model and the machine learning (ML) algorithm. ML is used in almost every area of society for various tasks formerly performed by humans. Specifically, various ML techniques in cardiovascular medicine are being developed and improved at unprecedented speed. The benefits of using ML for various tasks is that the inner working mechanism of the system does not need to be known, which can prove convenient in situations where determining the inner workings of the system can be difficult. The computation speed is also often higher than that of the traditional mathematical models. The limitations with ML are that it inherently leads to an approximation, and special care must be taken in cases where a high accuracy is required. Traditional mathematical models are, however, constructed based on underlying laws either proven or assumed. The results from the mathematical models are accurate as long as the model is. Combining the advantages of both the mathematical models and ML would increase both the accuracy and efficiency of the simulation for many problems. In this review, examples of cardiovascular physiome where approaches of mathematical modeling and ML can be combined are introduced.
Background: There have been some concerns related to manual handling of large items in industry. Manual handling operations of large sheet metal may expose workers to risks related to efficiency as well as occupational safety and health. Large sheet metals are difficult to move and burdensome to lift/transfer, and handling the sharp sheet edges may result in contact stress and/or cut injuries on the workers. Methods: Through observation, interview, and immersive simulation activities, a few problems related to current handling of sheet metals were identified. A sheet metal trolley-lifter was then designed and fabricated to address these issues. A pilot study on the use of the developed trolley-lifter for handling sheet metals was conducted to compare between the new and traditional handling methods. Results: The pilot study of the trolley-lifter showed promising results in terms of improving the cycle time, manpower utilization, and working postures compared with the traditional handling method. Conclusion: The trolley-lifter offers an alternative solution to automation and a mechanized assistive device by providing a simple mechanism to assist the handling of sheet metals effectively and safely.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.4
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pp.369-379
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2021
This paper investigated the relationship between corporate governance mechanisms and firm performance in Vietnam. Based on a dataset of 101 HOSE-listed manufacturing firms, the results showed that CEOs' knowledge capability, gender diversity, and board size are positively associated with firm performance, whereas firm age is negatively associated. These findings suggested that firms should consider enlarging the boardrooms, but to a certain extent to avoid an inverse-U-shaped decline of performance; furthermore, firms should promote women executives' presence in a boardroom for it brings greater cultural-diversity benefits and inhibits information asymmetry. Contrary, the aging process impedes firms' growth. It depreciates their values in terms of total assets, so managers must review their assets' net value after each working year to avoid such a hardship. However, the thesis constrains itself since it did not treat the TMTs' knowledge capability equally as the CEOs' and completely excluded their treatment. Besides, it did not regard the effect of external governance mechanisms such as the supply-demand relationship, customer behavior, market imperfections, and market concentration due to data unavailability. Based on the main findings, several suggestions are set forth for firms and managers to enhance performance and minimize a poor governance mechanism's adverse consequence.
The typical inerter system, the tuned viscous mass damper (TVMD), has been proven to be efficient. It is characterized by an energy-dissipation-enhancement effect, whereby the dashpot deformation of TVMD can be amplified for enhanced energy dissipation efficiency. However, existing studies related to TVMD have mainly been performed on elastic structures, so the working mechanism remains unclear for nonlinear structures. To deal with this, an energy-spectrum analysis framework is developed systematically for classic bilinear hysteretic structures with TVMD. Considering the soil effect, typical bedrock records are propagated through the soil deposit, for which the designed input energy spectra are proposed by considering the TVMD parameters and structural nonlinear properties. Furthermore, the energy-dissipation-enhancement effect of TVMD is quantitatively evaluated for bilinear hysteretic structures. The results show that the established designed input energy spectra can be employed to evaluate the total energy-dissipation burden for a nonlinear TVMD structure. Particularly, the stiffness of TVMD is the dominant factor in adjusting the total input energy. Compared with the case of elastic structures, the energy-dissipation-enhancement effect of TVMD for nonlinear structures is weakened so that the expected energy-dissipation effect of TVMD is replaced by the accumulated energy dissipation of the primary structure.
CHAU, Thao Hong Phuong;LE, Truc Dinh;PHAM, Quynh Xuan
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.8
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pp.541-552
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2021
The purpose of this research is to investigate the mediating role of performance information use in the relationship between result-oriented culture and organizational performance. The data were collected from chief accountants and managers working in public-sector organizations in Vietnam. The analysis was based on the 197 completed questionnaires by using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). For the test research model and hypotheses, the supporting tool is SmartPLS 3 software. Research findings show that result-oriented culture is positively associated with organizational performance, and that performance information use is a mediating mechanism that explains how a result-oriented culture leads to higher performance in public organizations. The findings of this study suggest that the results-oriented culture, not only directly improves organizational performance, but also indirectly does so by the use of performance information. This study provides evidence for theoretical understanding of the impact of result-oriented culture on the performance of public-sector organizations through performance information use, and suggests practical implications for public organizations in applying result-oriented culture to foster using performance measurement and improve organizational performance. In order to achieve good performance, public-sector organizations need to create and spread result-oriented culture and enhance the use of performance information for decision-making.
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