Proceedings of the Korean Powder Metallurgy Institute Conference
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1993.11a
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pp.2-2
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1993
The present status of the thennomechanica1 evaluation of functionally gradient materials(FGMs) for space plane application was reviewed, in which research activities and the cooperation of the national project team organized to study FGM science were demonstrated. The project team was divided into three working groups; de singing, processing and evaluation, each of which had their own tasks in the project cooperation. The testings details of the various thennomechanical tests for the FGM samples fabricated by the processing groups were described, along with their corresponding heating conditions of the real environments in the space plane application. For small-sized samples, laser beam heating test and burner heating test were well applied to study the heat shielding and heat resisting properties. Arc-heated wind tunnel test and high temperature!high velocity gas flow test were used for large-sized panel assemblies having cooling structures. The criteria for the evaluation of the heat shielding and heat resisting properties of the FGMs, as well as a crack activation mechanism in their differential temperature heating, were proposed on the basis of the observation in the burner heating test.
Hien, Vu Xuan;You, Jae-Lok;Jo, Kwang-Min;Kim, Se-Yun;Lee, Joon-Hyung;Kim, Jeong-Joo;Heo, Young-Woo
Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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2014.11a
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pp.250-251
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2014
This study introduces a simple deposition of $Cu_2O$ thin films with surface morphologies composed of columns, submicron-rods and submicron-branches on glass substrate from metallic Cu targets by tailoring the $Ar/O_2$ ratios during the sputtering. The obtained samples were used to fabricate gas sensor. The $H_2S$ sensing properties of the sensors at working temperatures from $100^{\circ}C$ to $300^{\circ}C$ were studied, in which $Cu_2O$ submicron-branches performed the best sensing property comparing with the rest morphologies. A transformation of $Cu_2O$ to $Cu_2S$ and CuS was consider as a main factor to the sensing mechanism of the sensors.
As a new foundation treatment technology, long-short pile composite's design theory is still in primary phase, and there are no explicit settlement calculation methods in active codes. So it is necessary to study the working mechanism and the methods of settlement calculation. In this paper, the mechanics of long-short pile composite foundation are fully discussed. Meanwhile, based on the shear deformation method, the Mylonakis & Gazetas models about mutual action between two piles and the one between pile and soil are introduced, Considering the performance of cushion, the flexible factors of mutual actions are provided. Then the settlement calculation of long-short pile composite foundation which can consider the mutual actions between pile, soil and cap is deduced, and the correlated program is also developed. Finally, an engineering example is discussed with the method. A comparison shows that calculated results and measured data from a field test pile are in a good agreement, indicating that the presented approach is feasible and applicable in engineering practice.
An optical fiber displacement sensor has the advantages of relatively simplicity, cheap, small probe size and immunity against environmental perturbation. The working principle of the sensor is based on the intensity modulation that is detection light intensity reflecting from the surface being measured. This paper presents the mathematical model of displacement measurement mechanism of this sensor type. The theoretical and experimental data are compared to verify the model in describing the realistic approach to sensor design. Finally, the analysis results show that displacement response characteristics such as sensitivity, measuring range are easily modified by principal design parameters such as magnitude of optical Power, diameter of optical fiber core and distance between transmitting fiber and receiving fiber.
Pest insect control is dependent on about 200 insecticides that work by relatively few mechanisms. The targets they disrupt are mostly involved in the nervous system, respiratory chain, growth and development, or the gut. The major nerve targets are: acetylcholinesterase for the organophosphates and methylcarbamates; the nicotinic acetylcholine receptor for the neonicotinoids; the $\gamma$-aminobutyric acid receptor for several chlorinated hydrocarbons and fipronil; the voltage-gated sodium channel for DDT and pyrethroids. Selection of resistant strains often confers cross-resistance to some or all other insecticides working at the same site. The toxicological properties of different compounds acting on the same target are increasingly considered together, summating the risk even though the compounds are of quite diverse chemical types. Continuing attention is also being given to secondary targets not involved in the primary mechanism of toxicity but instead in side effects that must be considered in the overall safety evaluation. Research on insecticide targets is important in learning to keep up with resistance and changing concepts and policies on safety. These relationships are illustrated by recent studies in the Environmental Chemistry and Toxicology Laboratory of the University of California at Berkeley.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.35S
no.4
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pp.67-75
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1998
In general, Evoluationary Algorithm(EAs) are refered to as methods of population-based optimization. And EAs are considered as very efficient methods of optimal sytem design because they can provice much opportunity for obtaining the global optimal solution. This paper presents a co-evolution scheme of artifical neural networks, which has two different, still cooperatively working, populations, called as a host popuation and a parasite population, respectively. Using the conventional generatic algorithm the host population is evolved in the given environment, and the parastie population composed of schemata is evolved to find useful schema for the host population. the structure of artificial neural network is a diagonal recurrent neural netork which has self-feedback loops only in its hidden nodes. To find optimal neural networks we should take into account the structure of the neural network as well as the adaptive parameters, weight of neurons. So we use the genetic algorithm that searches the structure of the neural network by the co-evolution mechanism, and for the weights learning we adopted the evolutionary stategies. As a results of co-evolution we will find the optimal structure of the neural network in a short time with a small population. The validity and effectiveness of the proposed method are inspected by applying it to the stabilization and position control of the invered-pendulum system. And we will show that the result of co-evolution is better than that of the conventioal genetic algorithm.
The purpose of this paper is to develop a knowledge-based real-time decision support system to support decision makers for efficient berth operation of Inchon Port. In these days the berth operation problems have been many studied. The berth operation rules differ from port to port and the problem is highly dependent on natural geographical and operational environment of port. In Inchon Port the ship’s entrance into port and departure from port is extremely affected status of dock. In this paper we analyzed some effects of dock a specific character of Inchon Port with a real data of ship’s in Inchon Port. And reconstruct a previous expert’s knowledge of berth allocating problem in Inchon Port. Also the mechanism for the efficient berth operation has been studied by repeatedly dispatching in order to obtain a best effect of berth allocation, with real-time updated information for delay at service time of a specific berth and changing of a working-berth. The system is developed with graphic user interface(GUI) concept using user interactive approach. And this system will be provide decision support maker with an efficient and fast way to berth allocating and reduce wastes of time space and manpower in Inchon Port operation.
The objective of digital broadcasting has evolved from providing a plain video service to offering a realistic visual experience. Technologies such as 3DTV and UHDTV have been suggested to achieve this new objective by providing an immersive and stereoscopic visual experience. However, owing to the high bandwidth requirements of such services, the broadcasting industry has faced a challenge to find a new transport mechanism for overcoming the bandwidth limitation. The standardization organizations, the Advanced Television Systems Committee, Digital Video Broadcasting, and Telecommunications Technology Association, have been working on the integration of broadcasting and a broadband network (IP) to resolve the bandwidth issue of realistic video services. This paper introduces a frame-level timeline synchronization and transport system target decoder model for providing a stable 3DTV service over a hybrid network. The experimental results indicate that the proposed technologies can be successfully adopted as a reference model in a broadcast-broadband hybrid 3DTV service and other IP-associated hybrid broadcasting services.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2010.11a
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pp.363-366
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2010
Among the many different types of wind tunnels, Ludwieg Tube(LT) is the most suitable facility for high Reynolds number testing. Depending on the location of diaphragm, there are two types of LTs. In the present study, a computational work has been carried out to compare the operation characteristics of upstream- and downstream-diaphragm LTs. Two-dimensional, axisymmetric, unsteady, compressible Navier-Stokes equations were solved using a fully implicit finite volume scheme. Based on the present results, the flow mechanism of the starting process was discussed in detail using wave diagrams and characteristics of starting time and working time were investigated.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.25
no.2
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pp.112-117
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2016
In the construction industry, concrete polishing is used to grind and rub the surface of concrete grounds with polishing machines to increase the strength of the concrete after deposition. Polishing is performed manually in spite of the generation of dust and the requirement of frequent replacements of the polishing pad. The concrete polishing robot developed in this research is a novel polishing automation system for preventing the workers from being exposed to poor working environments. This robot is able to change multiple polishing tools automatically; however, the workers can conveniently replace the worn-out polishing pads with new ones. The mobile platform of the polishing robot employs omnidirectional wheels to enable a flexible motion even in small and complicated workspaces. To evaluate the performance of the developed concrete polishing robot, extensive experiments including square trajectory tracking, automatic tool changing, actual polishing, and path generation simulation were performed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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