This study was to evaluate the taste of the wine assessment gap analysis to compare the taste of the wine intended for college student wine consumers and wine experts. Research analysis was carried out frequency analysis to the strength of the wine taste a difference in the intensity of the consistency review and wine for the wine flavor between the two groups. According to result, red wine, bitter and salty taste was perceived higher. For white wines are perceived sweetness of wine was sour and higher consumer groups. Body was found that wine experts perceive higher. The Second difficulty is when college student wine consumers selected wine got another show to the lack of information, lack of expertise, price, taste, the combination of food. Another wine on difficult points during the wine expert wine recommendations wine selection, price, prejudices then guest it showed a preference and communication, considering that the customer's budget, customer preferences, taste and aroma, the combination of the food and the customer response was configured. Although the criteria have different tastes for wine through college student wine consumers if future studies presented by symbolic reference to the wine tasting, can be self-objectification of subjective criteria subjective wine experts are wine consumers to take advantage of these data.
This study investigated the effects and interrelationship on sensual behavior and wine information sources in selection attributes of wine. Selection attributes of wine were categorized into four variables: sensual behavior, recommend information, label information, and wine information. The study showed that for sensual behavior variable, "taste" was the most influential item as compared to "food harmony", "mood harmony" and "partner's choice". For recommendation information, label information and wine information, "specialist", "grape varieties" and "brand" had the most significant effects. The study performed factor analysis on sensual behavior and wine information sources. The cumulative variance was 74.197%, implying that all four variables incorporated appropriate items. In the reliability analysis, all four variables showed Cronbach's ${\alpha}$ values above 0.6. In the analysis of the causal relations using a structural model, the effects of customers' sensual behavior on wine information sources was further investigated. The model verified that taste, food harmony, mood harmony and partner's choice, which are items of sensual behavior, had significant impacts when choosing wine. Sensual behavior influenced all wine information sources, which customers utilize in decision-making. Among these sources, sensual behavior had the biggest effects on recommendation information, followed by wine information and label information.
Purpose - This study aims to investigate domestic wine consumption behavior and make future sales strategies and marketing plans. Research design, data, and methodology - To achieve the purpose of the study, the surveys were conducted targeting 350 wine customers in Jeju and Seoul. 331 responses were collected, and out of them, 21 responses were deleted because they lacked the proper information fill in. A descriptive statistical analysis was applied to the remaining 310 responses. The statistical techniques used for carrying out hypothesis-testing are EFA_(exploratory factor analysis), multiple-regression analysis, and moderating effect in SPSS 18.0. Results - The results indicate that fashion oriented, sociality aspiration and rationality seeking lifestyles had significant influence upon internal attributes. However, well-being oriented and having enjoyment oriented lifestyle had no significant influence upon internal attributes. Furthermore, all the types of lifestyles except social aspiration lifestyles had a positive influence upon external attributes, whereas internal or external attributes had positive influence on customer satisfaction. Conclusions - The consumers who experienced wine purchases think wine selection attributes differ before and after experiencing wine drinking, and it shows that the circumstantial variables as purchase situations prove to be important predicted variables in the behavior field of wine consumers. It implies appropriate wine education according to the consuming trend about wine for wine consumers are needed.
Purpose - This study investigates the effects consumer perceptions of wine attributes have on repurchase intention. It examineshow wine purchase channels (online or offline) influence perceptions about wine attributes and repurchase intention. Research design, data, and methodology - A total of 390 responses from Florida residents over 21 were collected using online surveys. Responses were analyzed using exploratory factor analysis to identify the underlying wine attribute factors. Multiple regression and multi-group analysis were employed to test the hypotheses. Results - Results revealed that consumer perceptions of wine attributes (sensory, origin, reputation, and price point) significantly influence their repurchase intention. Additionally, the effects of wine attributes on repurchase intentions were found to be significantly different based on the channel used. Findings indicated that wine attributes pertaining to reputation and price point strongly influenced repurchase behavior of online consumers, while offline wine consumers were influenced more by sensory and origin attributes. Conclusions - Study findings provide useful information for wine industry sales channels for developing new marketing strategies to effectively attract wine consumers to repurchase wine.
Esler, Michael B.;Gishen, Mark;Francis, I.Leigh;Dambergs, Robert G.;Kambouris, Ambrosias;Cynkar, Wies U.;Boehm, David R.
한국근적외분광분석학회:학술대회논문집
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한국근적외분광분석학회 2001년도 NIR-2001
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pp.1523-1523
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2001
The wine industry requires practical methods for objectively measuring the composition of both red wine grapes on the vine to determine optimal harvest time; and of freshly harvested grapes for efficient allocation to vinery process streams for particular red wine products, and to determine payment of contract grapegrowers. To be practical for industry application these methods must be rapid, inexpensive and accurate. In most cases this restricts the analyses available to measurement of TSS (total soluble solids, predominantly sugars) by refractometry and pH by electropotentiometry. These two parameters, however, do not provide a comprehensive compositional characterization for the purpose of winemaking. The concentration of anthocyanin pigment in red wine grapes is an accepted indicator of potential wine quality and price. However, routine analysis for total anthocyanins is not considered as a practical option by the wider wine industry because of the high cost and slow turnaround time of this multi-step wet chemical laboratory analysis. Recent work by this ${group}^{l,2}$ has established the capability of near infrared (NIR) spectroscopy to provide rapid, accurate and simultaneous measurement of total anthocyanins, TSS and pH in red wine grapes. The analyses may be carried out equally well using either research grade scanning spectrometers or much simpler reduced spectral range portable diode-array based instrumentation. We have recently expanded on this work by collecting thousands of red wine grape samples in Australia. The sample set spans two vintages (1999 and 2000), five distinct geographical winegrowing regions and three main red wine grape varieties used in Australia (Cabernet Sauvignon, Shiraz and Merlot). Homogenized grape samples were scanned in diffuse reflectance mode on a FOSE NIR Systems6500 spectrometer and subject to laboratory analysis by the traditional methods for total anthocyanins, TSS and pH. We report here an analysis of the correlations between the NIR spectra and the laboratory data using standard chemometric algorithms within The Unscrambler software package. In particular, various subsets of the total data set are considered in turn to elucidate the effects of vintage, geographical area and grape variety on the measurement of grape composition by NIR spectroscopy. The relative ability of discrete calibrations to predict within and across these differences is considered. The results are then used to propose an optimal calibration strategy for red wine grape analysis.
This study discussed the consumption and purchase behaviors of wine by hotel F&B employees based on cluster analysis. Consumption behavior was separated into two categories: place and frequency of drinking. Purchase behavior was divided into two as well: place and price of purchasing. In general, consumption behavior was more influenced by drinking place rather than price, with a wine bar being the most preferred place to drink. Further, purchase behavior was more dependent on the price than place, specifically mid-range priced wine. When selecting wine, "taste" was the most important quality considered for both consumption and purchase behaviors, followed by "price". In addition, "vintage" and "country/winery" were also considered important for consumption behavior. There was no further significant difference among selection attributes for wine quality in terms of purchase behavior. Overall satisfaction after wine consumption was 3.73. Frequency of drinking had a greater impact on overall satisfaction than drinking place. Overall satisfaction after wine purchasing was 3.72, and satisfaction level was greater when a wine was purchased at a wine bar rather than a general bar. With respect to country of origin, France, USA, Chile and Argentina wines all showed even variation among selection attributes for wine quality. However, Italian wine displayed a below average score under "vintage" and "bottle design", whereas Spanish wine did so under "brand". Lastly, Australian wine displayed the lowest scores for all selection attributes.
It is a wine recommendation application service designed for people who sometimes drink wine but lack information and have no place to recommend. This study is to develop UI display design method of wine recommendation service using chatbot. The research method was a case study on Korean wine market, a case study on artificial intelligence market, SWOT analysis of wine-related chatbots, and a competitor analysis of related industries. In addition, surveys and in-depth interviews examined the level of interest and understanding of chatbots, and what kind of chatbots they had encountered and what requirements and goals they faced. After grasping the needs and requirements of users, we created a service concept sheet according to them and produced an application UI design that users can use most easily. Therefore, this study is meaningful in that it proposes a UI design that can search wine information more sophisticated and convenient than face-to-face communication through artificial intelligence service called chatbot and recommend wines that match the taste.
This study investigated the quality characteristics and volatile flavor components of aronia wine (Aronia melanocarpa (0~100%)). After 12 days of fermentation, the alcohol contents of aronia wines ranged between 9.0~12.0%. The pH level and total acidity of aronia wines were 3.20~3.68 and 0.57~0.76 g/100 mL, respectively. The organic acid analysis of wine containing 100% aronia, revealed malic acid content at 3.70 mg/mL, followed by tartaric acid, lactic acid, and citric acid. As the aronia content increased, both the total polyphenol content and the antioxidant activity (the DPPH radical scavenging activity) also significantly increased. The total polyphenol content was the highest in the wine with 100% aronia (461.33 mg%), and the antioxidant activity showed the highest values in the wine with 100% aronia (91.91%). Volatile flavor component analysis of aronia wines identified 8 alcohols, 12 esters, 4 ketones, and 7 other compounds. In the sensory evaluation, the color, flavor, and taste of wine with 20% aronia showed higher values than other aronia wines. Based on the results of the present study, we suggest that 20% aronia is most beneficial in improving the quality as well as sensory characteristics of the wine.
The purpose of this study was to investigate the influence of cooking wine's functions on food quality attributes. factor analysis, reliability analysis (Cronbach's $\alpha$), and multiple regression analysis were employed to analyze the data. The cooking wine functions were divided into 3 factors (expectation of utility, functionality, and quality enhancement). According to the multiple regression analysis of cooking wine factors to food quality, all factors had positive influences on food quality. Among the three factors, expectation of utility(=.556, p<0.001) had the most significant influence on food quality. And functionality (=.321, p<0.001) and quality enhancement(=.296, p<=0.001) also had significant effects in that order. further research should be conducted on cooking wine's utility aspects and their effects on food quality. Finally, we anticipate that the results of this study will be useful information for food-service companies.
This study was conducted on wine consumers to explore their behavioral characteristics concerning their drinking frequency of wine, wine selection factors, and difficulties in selecting wines. Data were collected during February 19th 2014 to April 20th 2014. Respondents were students who were taking classes about wine at a University located in the Gyeonggi-do area. Prior to the analysis, wine consumers were classified based on frequency of consumption: those who consumed wine less than once a month were classified as "Tell me consumers", whereas those who consumed wine once or more a month were classified as "Engage me consumers." The wine selection factors of the two groups were as follows: 'label aspect', 'taste and aroma', 'use purpose', and 'price and recommendation'. Regarding 'label aspect' and 'use purpose', there were significant differences between the two groups. Regarding difficulties in selecting wines, "Tell me consumers" mentioned the following: 'experience', 'price', and 'food pairing'. "Engage me consumers" mentioned the following: 'ability to identify new wines' and 'tastes of others who drink with or oneself'. Classifying domestic wine consumers and their behavioral features of drinking frequency of wine can be used for market segmentation of wine consumers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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