The physical infrastructure of the power systems, including the high-voltage transmission towers and lines as well as the poles and wires for power distribution at a lower voltage level, is critical for the resilience of the community since the failures or nonfunctioning of these structures could introduce large area power outages under the extreme weather events. In the current engineering practices, single circuit lattice steel towers linked by transmission lines are widely used to form power transmission systems. After years of service and continues interactions with natural and built environment, progressive damages accumulate at various structural details and could gradually change the structural performance. This study is to evaluate the typical existing transmission tower-line system subjected to synoptic winds (atmospheric boundary layer winds). Effects from the possible corrosion penetration on the structural members of the transmission towers and the aerodynamic damping force on the conductors are evaluated. However, corrosion in connections is not included. Meanwhile, corrosion on the structural members is assumed to be evenly distributed. Wind loads are calculated based on the codes used for synoptic winds and the wind tunnel experiments were carried out to obtain the drag coefficients for different panels of the transmission towers as well as for the transmission lines. Sensitivity analysis is carried out based upon the incremental dynamic analysis (IDA) to evaluate the structural capacity of the transmission tower-line system for different corrosion and loading conditions. Meanwhile, extreme value analysis is also performed to further estimate the short-term extreme response of the transmission tower-line system.
Surface winds over the ocean influence not only the climate change through air-sea interactions but the coastal erosion through the changes in wave height and direction. Thus, demands on a reliable projection of future changes in surface winds have been increasing in various fields. For the future projections, climate models have been widely used and, as a priori, their simulations of surface wind are required to be evaluated. In this study, we evaluate the climatological mean surface winds over the Korean Waters simulated by five regional climate models participating in Coordinated Regional Climate Downscaling Experiment (CORDEX) for East Asia (EA), an international regional climate model inter-comparison project. Compared with the ERA-interim reanalysis data, the CORDEX-EA models, except for HadGEM3-RA, produce stronger wind both in summer and winter. The HadGEM3-RA underestimates the wind speed and inadequately simulate the spatial distribution especially in summer. This summer wind error appears to be coincident with mean sea-level pressure in the North Pacific. For wind direction, all of the CORDEX-EA models simulate the well-known seasonal reversal of surface wind similar to the ERA-interim. Our results suggest that especially in summer, large-scale atmospheric circulation, downscaled by regional models with spectral nudging, significantly affect the regional surface wind on its pattern and strength.
The spatial characteristics of typhoon-class strong wind during the non-typhoon period were analyzed using, a cluster analysis of the observational data and of special strong wind advisories and, warnings issued by the Korean Meteorological Administration. On the Korean Peninsula, strong winds during non-typhoon periods showed a wide variety of spatial characteristics. In particular, the cluster analysis showed that strong winds could be classified into six clusters on the Korean Peninsula, and that the spatial distribution, occurrence rate of strong winds, and strong wind speed in each cluster were complex and diverse. In addition, our analysis of the frequency of issuance of special strong wind warnings showed a significant difference in the average frequency of strong wind warnings issued in metropolitan cities, with relatively high numbers of warnings issued in Gyeongsangbuk-do and, Jeollanam-do, and low numbers of warning issued inland and in other metropolitan cities. As a result of the changing trend in warnings issued from 2004 to 2019, Ulsan and Busan can be interpreted as having a relatively high number of warnings; the frequency of strong wind warnings issuances and strong wind occurrences in these cities is increasing rapidly. Based on the results of this study, it is necessary to identify areas with similar strong wind characteristics and consider specific regional standards in terms of disaster prevention.
We analyzed the high-resolution wind data of Aircraft-Based Observation from the Mode-Selective Enhanced Surveillance (Mode-S EHS) data in Korea. For assessment of its quality, the Mode-S wind data was compared with the ECMWF ReAnalysis 5 (ERA5) reanalysis and Aircraft Meteorological Data Relay (AMDAR) data for more than 3-months from 7 May 2021 to 24 August 2021 near Incheon International Airport, Korea. Considering that the AMDAR reports are not provided by all commercial aircraft, total number of the Mode-S derived wind data with a second sampling rate was about twice larger than that of available AMDAR wind data. After the quality control procedures by removing erroneous samples, it was found that the root mean square errors (RMSEs) of the Mode-S retrieved winds are similar to that from the AMDAR winds. In particular, between 550 and 650 hPa levels, RMSE of the Mode-S (AMDAR) zonal wind against ERA5 data was about 2.3 m s-1 (1.9 m s-1), and those increased to 3.3 m s-1 (2.4 m s-1) in 200~500 hPa levels. A similar trend was found in the meridional wind, but a distinct positive mean bias of 2.16 m s-1 was observed between 875 and 1,000 hPa levels. Winds retrieved from the Mode-S also showed a good agreement directly with AMDAR data. As the Mode-S provides a large amount of data with a reliable quality, it can be useful for both data assimilation in the numerical weather prediction model and situational awareness of wind and turbulence for aviation safety in Korea.
Northeastward drifts of massive Sargassum patches were observed in the East China Sea (ECS) and Yellow Sea (YS) by the Geostationary Ocean Color Imager (GOCI) in May 2017. Coverage of the brown macroalgae patches was the largest ever recorded in the ECS and YS. Three-dimensional circulation modeling and Lagrangian particle tracking simulations were conducted to reproduce drifting trajectories of the macroalgae patches. The trajectories of the macroalgae patches were controlled by winds as well as surface currents. A windage (leeway) factor of 1% was chosen based on sensitivity simulations. Southerly winds in May 2017 contributed to farther northward intrusion of the brown macroalgae into the YS. Although satellite observation and numerical modeling have their own limitations and associated uncertainties, the two methods can be combined to find the best estimate of Sargassum patch trajectories. When satellites were unable to capture all patches because of clouds and sea fog in the ECS and YS, the Lagrangian particle tracking model helped to track and restore the missing patches in satellite images. This study suggests that satellite monitoring and numerical modeling are complementary to ensure accurate tracking of macroalgae patches in the ECS and YS.
A numerical simulation for 11 February 1996 has been done to grasp main mechanisms of the occurrence of strong downslope winds near Gangnung area. The simulation performed by using ARPS (Advanced Regional Prediction System) showed that enhanced surface winds were not related with a reflection of vertically propagating gravity waves. Froude numbers were about 1.0, 0.4 and 0.6 for the atmosphere above Daekwanryoung and above a place located 220km upstream, and above another place located 230km downstream from the Taebak mountains, respectively. This suggested that as a subcritical flow ascended the upslope side of the Taebak mountains, Froude numbers would tend to increase according to the increase in wind speed, and near the crest the flow would become supercritical and continue to accelerate as it went down the downslope side until it was adapted back to the ambient subcritical conditions in a turbulent hydraulic jump. Simulated Froude numbers corroborated the hydraulic jump nature of the strong downslope wind. In addition, the inversion was found near the mountain top height upstream of the mountains, and it was favorable for the occurrence of strong downslope winds.
To understand general status of the national wind environment and to distinguish potential areas to be developed as a largescale wind farm, a synoptic wind map of the Korean Peninsula is established by processing remote sensing data of the satellite, NASA QuikSCAT which Is deployed for the SeaWinds Project since 1999. According to the validation results obtained by comparing with the measurement data of marine buoys of KMA(Korea Meteorological Administration), the cross-correlation factor Is greatly Improved up to 0.87 by blending the sea-surface dat3 of QuikSCAT with NCEP/NCAR CDAS data. It is found from the established synoptic wind map that the wind speed in winter is prominent temporally and the South Sea shows high energy density up to the wind class 6 spatially. The reason is deduced that the northwest winds through the yellow Sea and the northeast winds through the East Sea derived by the low-pressure developed in Japan are accelerated passing through the Korea Channel and formed high wind energy region in the South Sea; the same trends are confirmed by the statistical analysis of meteorological observation data of KMA.
Non-stationary extreme winds such as thunderstorm downbursts are responsible for many structural damages. This research presents a time domain approach for estimating along-wind load effects on tall buildings using multiple wind speed time history samples, which are simulated from evolutionary power spectra density (EPSD) functions of non-stationary wind fluctuations using the method developed by the authors' earlier research. The influence of transient wind loads on various responses including time-varying mean, root-mean-square value and peak factor is also studied. Furthermore, a simplified model is proposed to describe the non-stationary wind fluctuation as a uniformly modulated process with a modulation function following the time-varying mean. Finally, the probabilistic extreme response and peak factor are quantified based on the up-crossing theory of non-stationary process. As compared to the time domain response analysis using limited samples of wind record, usually one sample, the analysis using multiple samples presented in this study will provide more statistical information of responses. The time domain simulation also facilitates consideration of nonlinearities of structural and wind load characteristics over previous frequency domain analysis.
In order to investigate the origin of multiple stellar populations in the halo and bulge of the Milky Way, we have constructed chemical evolution models for the low-mass proto-Galactic subsystems such as globular clusters (GCs). Unlike previous studies, we assume that supernova blast waves undergo blowout without expelling the pre-enriched gas, while relatively slow winds of massive stars, together with the winds and ejecta from low and intermediate mass asymptotic giant branch stars, are all locally retained in these less massive systems. We first applied these models to investigate the origin of super-helium-rich red clump stars in the metal-rich bulge as recently suggested by Lee et al. (2015). We find that chemical enrichments by the winds of massive stars can naturally reproduce the required helium enhancement (dY/dZ = 6) for the second generation stars. Disruption of these "building blocks" in a hierarchical merging paradigm would have provided helium enhanced stars to the bulge field. Interestingly, we also find that the observed Na-O anticorrelation in metal-poor GCs can be reproduced, when multiple episodes of starbursts are allowed to continue in these subsystems. Specific star formation history with decreasing time intervals between the stellar generations, however, is required to obtain this result, as would be expected from the orbital evolution of these subsystems in a proto-Galaxy. The "mass budget problem" is also much alleviated by our models without ad-hoc assumptions on star formation efficiency and initial mass function.
In order to investigate the origin of multiple stellar populations in the halo and bulge of the Milky Way, we have constructed chemical evolution models for the low-mass proto-Galactic subsystems such as globular clusters. Unlike previous studies, we assume that supernova blast waves undergo blowout without expelling the pre-enriched gas, while relatively slow winds of massive stars, together with the winds and ejecta from low and intermediate mass asymptotic-giant-branch stars, are all locally retained in these less massive systems. We find that the observed Na-O anti-correlations in metal-poor GCs can be reproduced when multiple episodes of starbursts are allowed to continue in these subsystems. A specific form of star formation history with decreasing time intervals between the stellar generations, however, is required to obtain this result, which is in good agreement with the parameters obtained from our stellar evolution models for the horizontal-branch. The "mass budget problem" is also much alleviated by our models without ad-hoc assumptions on star formation efficiency and initial mass function. We also applied these models to investigate the origin of super helium-rich red clump stars in the metal-rich bulge as recently suggested by Lee et al. (2015). We find that chemical enrichments by the winds of massive stars can naturally reproduce the required helium enhancement (dY/dZ = 6) for the second-generation stars. Disruption of proto-globular clusters in a hierarchical merging paradigm would have provided helium enhanced stars to the bulge field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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