In order to measure the sound transmission loss(STL) of a test specimen such as windows, which is smaller than the test opening, a special partition is built into the test opening and the specimen is placed in that partition. This paper discusses how the measured STL is changed by the partition when a small-size window of high sound insulation is mounted. Theoretical and experimental investigations are carried out to quantify the effect of the filler wall. The results reveal that the smaller the window size is, the higher sound insulation performance of the filler wall is required in order to measure the accurate STL of the specimen. It is found that the insufficient sound insulation of the filler wall leads to the lower measured value of the window's STL.
지뢰 탐지 시스템의 성능은 지뢰의 특징을 일관성 있게 추출하는 것에 달려 있다. 그러나 지뢰는 다양한 크기를 가지므로, 지뢰영역을 일관성 있게 표현하기 위한 적절한 윈도우의 크기를 선택하는 것이 중요하다. 기존의 시스템들은 고정된 크기의 윈도우로 특징을 추출하기 때문에, 일관성 있는 지뢰의 특징을 획득할 수 없다. 본 논문에서는 지뢰의 크기에 따라 윈도우를 선택하는 기법을 제안한다. 제안 기법은 시스템에서 획득된 응답신호를 통해 지뢰의 종류를 추정한 후, 이에 따른 윈도우 크기를 선택한다. 제안 기법의 성능을 검증하기 위하여 시뮬레이션 프로그램으로 다양한 토양과 지뢰에 대한 데이터를 생성하였다. 실험 결과 고정 크기의 윈도우를 이용한 시스템의 성능에 비해 제안한 기법을 이용한 시스템의 성능이 2%높은 탐지율을 가지는 것을 확인하였다.
Currently, a vast amount of hydrologic data is accumulated in real-time through automatic water level measuring instruments in agricultural reservoirs. At the same time, false and missing data points are also increasing. The applicability and reliability of quality control of hydrological data must be secured for efficient agricultural water management through calculation of water supply and disaster management. Considering the characteristics of irregularities in hydrological data caused by irrigation water usage and rainfall pattern, the Korea Rural Community Corporation is currently applying the Hampel filter as a water level data quality management method. This method uses window size as a key parameter, and if window size is large, distortion of data may occur and if window size is small, many outliers are not removed which reduces the reliability of the corrected data. Thus, selection of the optimal window size for individual reservoir is required. To ensure reliability, we compared and analyzed the RMSE (Root Mean Square Error) and NSE (Nash-Sutcliffe model efficiency coefficient) of the corrected data and the daily water level of the RIMS (Rural Infrastructure Management System) data, and the automatic outlier detection standards used by the Ministry of Environment. To select the optimal window size, we used the classification performance evaluation index of the error matrix and the rainfall data of the irrigation period, showing the optimal values at 3 h. The efficient reservoir automatic calibration technique can reduce manpower and time required for manual calibration, and is expected to improve the reliability of water level data and the value of water resources.
In the post-Cold War era, acquisition technique of high-resolution satellite imagery (HRSI) has begun to commercialize. IKONOS-2 satellite imaging data is supplied for the first time in the 21st century. Many researchers testified mapping possibility of the HRSI data instead of aerial photography. It is easy to renew and automate a topographical map because HRSI not only can be more taken widely and periodically than aerial photography, but also can be directly supplied as digital image. In this study matching size of IKONOS Geo-level stereo image is presented lot production of digital elevation model (DEM). We applied area based matching method using correlation coefficient of pixel brightness value between the two images. After matching line (where "matching line" implies straight line that is approximated to complex non-linear epipolar geometry) is established by exterior orientation parameters (EOPs) to minimize search area, the matching is tarried out based on this line. The experiment on matching size is performed according to land cover property, which is divided off into four areas (water, urban land, forest land and agricultural land). In each of the test areas, window size for the highest correlation coefficient is selected as propel size for matching. As the results of experiment, the proper size was selected as $123{\times}123$ pixels window, $13{\times}13$ pixels window, $129{\times}129$ pixels window and $81{\times}81$ pixels window in the water area, urban land, forest land and agricultural land, respectively. Of course, determination of the matching size by the correlation coefficient may be not absolute appraisal method. Optimum matching size using the geometric accuracy therefore, will be presented by the further work.
Special attention is required for the design of windows due to their high thermal vulnerability. This paper examines the problems that might arise in the application of the u-value, by reflecting the changes in the u-value of the window, depending on the window-to-wall ratio obtained in an energy demand analysis. Research indicates that the u-value of a window increases with an increase in the difference between the u-values of the frames and the glass. Relative to the changes in the u-value of the windows, the energy demand varied from 1.3% to 9.3%. Windows with a g-value of 0.3 or 0.5 displayed a higher energy demand than windows with a g-value of 0.7. Therefore, when the difference between the performance of the glass and the frame is significant, especially when the g-value is small, a modified heat transmission coefficient should be applied to the window size during the evaluation of the building energy demand.
Porous nano crystalline $TiO_2$ is currently used as a working electrode in a dye-sensitized solar cell (DSSC). The conventional working electrode is comprised of absorption layer (particle size:~20 nm) and scattering layer (particle size:~300 nm). We inserted window layer with 10 nm particle size in order to increase transmittance and specific surface area of $TiO_2$. The electrochemical impedance spectroscope analysis was conducted to analysis characterization of the electronic behavior. The Bode phase plot and Nyquist plot were interpreted to confirm the internal resistance caused by the insertion of window layer and carrier lifetime. The photocurrent that occurred in working electrode, which is caused by rise in specific surface area, increased. Accordingly, it was found that insertion of window layer in the working electrode lead to not only effectively transmitting the light, but also increasing of specific surface area. Therefore, it was concluded that insertion of window layer contributes to high conversion efficiency of DSSCs.
There are trade-offs between a window size and an issue width for superscalar processors. A good balance between them prevents waste of system resources. In this paper, we investigate the performance of a superscalar processor with various sizes of window and issue width. From the experiments, we find that there is a linear relationship between window size and issue width.
This is study on the glazing performance of the apartment house to predict energy saving rate when the early design stage by calculating heating load. there are various factors of the window type in apartment building to save energy such as window's U-value, SC or SHGC, window wall ration, frame factor, sunshade coefficient and so on. In this study, we analyzed the heating load focused on the U-value, SC and window wall ration using variable heating degree days method for a small and middle size units $59m^2$, $84m^2$, respectively. Each cases were calculated heating load of the real models compared to standard model to predict energy saving rate. From those cases it was drew the conclusion that were window's U-value, SC and window wall ration for the small and middle size units to expect 10% energy saving rate at least.
The purpose of this paper is to improve the matching accuracy in identifying corresponding points in the area-based matching for the processing of stereo vision. For the selection of window size, a new method is proposed based on frequency domain analysis. The effectiveness of the proposed method is confirmed through a series of experiments. To overcome disproportionate distortion in stereo image pair, a new matching method using the warped window is also proposed. In the algorithm, the window is warped according to imaging geometry. Experiments on a synthetic image show that the matching accuracy is improved by 14.1% and 4.2% over the rectangular window method and image warping method each.
In this paper, we present an effective covariance tracking algorithm based on adaptive size changing of tracking window. Recent researches have advocated the use of a covariance matrix of object image features for tracking objects instead of the conventional histogram object models used in popular algorithms. But, according to the general covariance tracking algorithm, it can not deal with the scale changes of the moving objects. The scale of the moving object often changes in various tracking environment and the tracking window(or object kernel) has to be adapted accordingly. In addition, the covariance matrix of moving objects should be adaptively updated considering of the tracking window size. We provide a solution to this problem by segmenting the moving object from the background pixels of the tracking window. Therefore, we can improve the tracking performance of the covariance tracking method. Our several simulations prove the effectiveness of the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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