In this paper, an effective method for reconstruction of stereoscopic image pair through the regularized adaptive disparity estimation is proposed. Although the conventional adaptive disparity window matching can sharply improve the PSNR of a reconstructed stereo image, but there still exist some problems of overlapping between the matching windows and disallocation of the matching windows, because the size of the matching window tend to changes adaptively in accordance with the magnitude of the feature values. In the proposed method, the problems relating to the conventional adaptive disparity estimation scheme can be solved and the predicted stereo image can be more effectively reconstructed by regularizing the extimated disparity vector with the neighboring disparity vectors. From the experimental results, it is found that the proposed algorithm show improvements the PSNR of the reconstructed right image by about 2.36${\sim}$2.76 dB, on average, compared with that of conventional algorithms.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
/
v.47
no.1
/
pp.97-102
/
2010
A laser speckle is a random pattern that has a granular appearance produced by reflected light when a coherent laser illuminates an irregular course surface. Most important property of laser speckle is detecting micro-vascular. Speckle image needs image processing to detect micro-vascular. This paper proposes a new image processing method for laser speckle, adaptive window method that adaptively processes laser speckle images in the spatial. Conventional fixed window based LASCA has shortcoming in that it uses the same window size regardless of target areas. Inherently laser speckle contains undesired noise. Thus a large window is helpful for removing the noise but it results in low resolution of image. Otherwise a small window may detect micro vascular but it has limits in noise removal. To overcome this trade-off, we newly introduce the concept of adaptive window method to conventional laser speckle image analysis. We have compared conventional LASCA and its variants with the proposed method in terms of image quality and processing complexity.
Kim, Joo-Hyun;Jang, Won-Woo;Park, Jung-Hwan;Yang, Hoon-Gee;Kang, Bong-Soon
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
/
v.11
no.9
/
pp.1650-1657
/
2007
In this paper, we propose an Overlapped Block and an Hanning Window to prevent a Block Discontinuity when we use an algorithm to eliminate ringing artifact which is based on a block structure. The algorithm to eliminate ringing artifact operates with a block structure and 24-RGB data and is based on a modified K-means algorithm. The proposed overlapped block method is piled up one on another per an half of the size of unit-block when an input image is split into several unit-blocks. Therefore, we define a data unit as the unit-block of the block size, $16{\times}16$ pixels. We reconstruct the processed data units into the original form of input image by using an isotropic form of Hanning Window. Finally, in order to evaluate the performance of the abovementioned algorithms, we compare three image, an input image with ringing artifact, an image result obtained by conventional method (non-overlapped), and an image result obtained the proposed method.
Park, Jong Myung;Lim, Hong Soo;Kim, Jeong Tai;Kim, Gon
KIEAE Journal
/
v.12
no.5
/
pp.77-84
/
2012
Daylighting is the controlled admission of natural light into a space, reducing electric lighting and saving energy. By providing a direct link to the dynamic and perpetually evolving patterns of outdoor illumination, daylighting helps create a visually stimulating and comfort environment for building occupants, while reducing energy costs. Especially, however, glare is the most important factor in daylighting, which is issued by incoming direct sunlight into windows. This study analyzed the discomfort glare on a daylighting window by using Image processing methodology and found a solution to problems with glare source of occupants. There are several ways to evaluate discomfort glare such as UGR (Unified Glare Rating) of CIE, DGI (Daylight Glare Index, Hopkinson, 1972) and VCP (Visual Comfort Probability) of IES. These are used to apply to the relatively little artificial light source and they cannot cover discomfort glare from a real daylighting window. In this regarding, this paper aimed to calculate DGI index of the real daylighting window in a experimental space by using image processing methodology. The variables and outcomes are luminance distribution of non-shading window, effect of venetian blind installed on the window and locations related to position index of DGI.
A window-based image processing is an elementary part of image processing area. Because window-based image processing is computationally intensive and data intensive, it is hard to perform ail of the operations of a window-based image processing in real-time by using a software program on general-purpose computers. This paper proposes a parallel hardware architecture that can perform a window-based image processing in real-time using FPGA(Field Programmable Gate Array). A dynamic threshold circuit and a local histogram equalization circuit of the proposed architecture are designed using VHDL(VHSIC Hardware Description Language) and implemented with an FPGA. The performances of both implementations are measured.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
/
v.1
no.1
/
pp.55-68
/
2012
In this paper, we propose a novel method to solve the problem of excessive segmentation out of the method of segmenting regions from an image using Homogeneity Threshold($H_T$). The algorithm of the previous image segmentation based on $H_T$ was carried out region growth by using only the center pixel of selected window. Therefore it was caused resulting in excessive segmented regions. However, before carrying region growth, the proposed method first of all finds out whether the selected window is homogeneity or not. Subsequently, if the selected window is homogeneity it carries out region growth using the total pixels of selected window. But if the selected window is not homogeneity, it carries out region growth using only the center pixel of selected window. So, the method can reduce remarkably the number of excessive segmented regions of image segmentation based on $H_T$. In order to show the validity of the proposed method, we carried out multiple experiments to compare the proposed method with previous method in same environment and conditions. As the results, the proposed method can reduce the number of segmented regions above 40% and doesn't make any difference in the quality of visual image when we compare with previous method. Especially, when we compare the image united with regions of descending order by size of segmented regions in experimentation with the previous method, even though the united image has regions more than 1,000, we can't recognize what the image means. However, in the proposed method, even though image is united by segmented regions less than 10, we can recognize what the image is. For these reason, we expect that the proposed method will be utilized in various fields, such as the extraction of objects, the retrieval of informations from the image, research for anatomy, biology, image visualization, and animation and so on.
Park, Minsik;Kim, Hyun-Eui;Choo, Hyon-Gon;Kim, Jinwoong;Park, Cheong Hee
ETRI Journal
/
v.39
no.4
/
pp.480-492
/
2017
A holographic display based on a viewing window enables the converging of a reconstruction wave into a viewing window by means of an optical system. Accordingly, a user can observe a reconstructed hologram image, even with a small diffraction angle. It is very difficult to manufacture an optical system with no aberrations; thus, it is inevitable that a certain amount of wave aberrations will exist. A viewing-window-based holographic display, therefore, always includes distortions in an image reconstructed from a hologram pattern. Compensating the distortions of a reconstructed image is a very important technical issue because it can dramatically improve the performance when reconstructing a digital three-dimensional content image from a hologram pattern. We therefore propose a method for suppressing image distortion by measuring and compensating the wave aberration calculated from a Zernike polynomial, which can represent arbitrary wave aberrations. Through our experimental configuration using only numerical calculations, our proposed method decreased the reconstructed image distortion by more than 28%.
Recently introduced image classification methods using Transformers show remarkable performance improvements over conventional neural network-based methods. In order to effectively consider regional features, research has been actively conducted on how to apply transformers by dividing image areas into multiple window areas, but learning of inter-window relationships is still insufficient. In this paper, to overcome this problem, we propose a transformer structure that can reflect the relationship between windows in learning. The proposed method computes the importance of each window region through compression and a fully connected layer based on self-attention operations for each window region. The calculated importance is scaled to each window area as a learned weight of the relationship between the window areas to re-calibrate the feature value. Experimental results show that the proposed method can effectively improve the performance of existing transformer-based methods.
The main findings are as follows: First, both male and female group, image display was showed higher scores than the product display in the dimensions of 'interest' and 'impression, and the product display presented higher scores than the image display in the dimensions of 'information'. Second, in the dimensions of 'interest', more interest was demonstrated in image display for both male and female consumer group irrelevant to clothing shopping values. The pleasure pursuit consumer group of male and female presented more interest toward the both types of window display. Third, in the dimensions of 'information', the product display had more effect for both sex groups and the pleasure pursuit consumer group was seeking more information than the others groups through the window display. Fourth, in the dimensions of 'impression', the image display formed stronger impression and image for both male and female consumer group and the pleasure pursuit group showed higher score of impression formation than the other two groups.
In this paper, we present a result of our study on how to construct a pilot MPACS (medical hic lure archiving and communication System) based on X -Window system. The proposed MPACS Is composed of image acquisition units, image archiving and processing units, display units, and all units are Interfaced with a LAN The image management is done according to the TIFF (Tagged Image File Format) , and the dis- play system is built upon generally accepted software packages, namely the X -Window system. Also, lossless and lossy digital image compression methods were implemented and tested with X -ray and CT images.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.