본 논문에서는 무선 센서 네트워크에서의 Zigbee 및 Wifi를 이용하여 데이터 크기에 따른 효율적인 전송방법을 제안한다. 기존의 Zigbee와 Wifi를 혼합한 무선 센서 네트워크 방식에서의 Zigbee 방식은 문자를 전송하고, Wifi 방식은 이미지와 동영상을 나누어 전송한다. 이와 같이 기존 연구 방식은 데이터 형식에 따라 전송 방법을 다르게 선택하여 전송한다는 문제점이 발생한다. 또한, 일괄적으로 집약된 데이터의 경우 형식이 문자라도 크기가 큰 데이터는 Zigbee의 전송 속도의 한계로 인해 Wifi로 송신하는 것보다 비효율적인 경우가 발생한다. 따라서 본 논문에서는 데이터 형식이 아닌 데이터 크기와 Zigbee 및 Wifi의 전송 효율을 고려하여 전송 방식을 선택하는 방법을 제안한다. 주어진 모의 실험결과 데이터의 형식이 아닌 데이터 크기에 따라 전송방법을 선택하여 전송 효율 향상 및 영상과 센싱 데이터의 연동성 알고리즘 구조에 따른 편의성이 제공되는 결과를 얻을 수 있었다.
오늘날, 사용자들은 스마트 폰, 태블릿 등의 장치를 사용하여 항상 인터넷 서비스를 즐길 수 있다. 이러한 일을 일어날 수 있도록 하는 기술 중 하나가 Wifi이다. 그러나 휴대용 무선기기 사용자 들은 속도가 느려지거나 연결이 안정적이지 않다고 자주 생각하게 된다. 반면에, 유대용 무선기기 사용자들은 사용 가능한 여러 개의 다른 무선 Wifi Access Point (액세스 포인트) 가 종종 존재 하는 것을 본다. 본 논문에서는 여러 Wifi 액세스 포인트 중 가장 좋은 Wifi 액세스 포인트로 연결을 주기적으로 변경하는 WiSMax라는 애플리케이션을 제안한다. WiSMax는 AP스캐닝을 통하여 기기 주변 AP의 메타정보를 비교하며 AP의 세기 값을 계산하여 실시간 세기의 변화를 보여주며 T주기마다 가장 적합한 AP를 n개 추천한다. 추천된 AP들 중 가장 좋은 신호의 AP를 추천하여 연결하는 방식으로 진행된다. 실험 결과 WiSMax는 기존 AP연결 알고리즘에 비해 평균 대략 15% 가량 다운로드가 빠르며, 신호의 세기 역시 평균 5dBm 높아 사용자에게 고속 인터넷 연결을 제공하는 것을 보여준다.
최근의 스마트 폰의 운영체제인 안드로이드를 넷북, 자동차용 장비, 산업용 장비에도 적용하는 사례가 증가하고 있다. 본 논문에서는 x86 계열의 ATOM CPU를 탑재한 산업용 컴퓨터 시스템에 안드로이드 운영체제를 탑재한 이후에 wifi 디바이스를 포팅하는 과정을 설명한다. 이를 위하여 안드로이드 운영 계층에서 디바이스가 동작하는 과정을 분석하고, 이에 따라 wifi 디바이스를 설치하는 과정을 설명한다. 이 과정은 앞으로 안드로이드 플랫폼이 지원하지 않는 다른 장비를 접속하고자 할 때에도 유용하게 활용할 수 있다.
안드로이드 시스템의 경우 고정된 네트워크 하드웨어 기반의 모바일 시스템 OS로서 네트워크 확장에 어려움이 있다. 이런 안드로이드 OS를 스마트 TV OS로 사용하기 위한 무선네트워크 확장은 필수적이라 볼 수 있다. 본 연구에서는 이런 제한적 하드웨어 지원의 모바일용 안드로이드 OS의 USB 기반 WIFI 모듈과 같은 외장 네트워크 장치를 통한 네트워크 확장에 관해 연구한다.
최근 스마트폰, 블랙박스, EDR등에서 자동차 네트워크인 OBD-2를 이용하여 자동차 실시간 제어 데이터를 알 수 있게 되었다. 각각의 장치(스마트폰, 블랙박스, EDR등)에서는 OBD-2에서 자동차 데이터를 수신 받을 때 사용되는 통신은 각각 Wifi, 블루투스를 이용한다. 하지만 각각 통신 네트워크 방식이 달라 만약 사용자가 제품을 바꾸면 OBD-2 커넥터를 새로 사거나 바꾸어야 하는 단점이 존재한다. 본 논문은 이러한 단점을 보완 하고자 각 장치에서 대부분 사용되어 지는 Bluetooth와 Wifi 네트워크를 통합하여 사용자가 1개의 리더기 만으로도 어느 장치에서든지 OBD-2 네트워크에서 자동차 실시간 제어 데이터를 알 수 있는 OBD-2 네트워크의 송, 수신을 위한 통합 하드웨어를 설계 하였다.
최근 위치 기반 서비스의 활용이 높아졌으며 특히 Wifi를 사용한 위치 측위 기술의 발달로 실내위치 인식 서비스가 증가했다. 따라서 본 논문에서는 실내 공간 활용 증대를 위하여 실내 공간에서의 위치 측정 데이터를 수집해 분석하는 시스템을 제안하였다. 위치 측정을 위해 Wifi기반 Fingerprinting 기술을 통해 라디오 맵을 구축하였으며 이를 통해 실제 교내 도서관의 위치 데이터를 수집하였다. 데이터 분석은 도서관 이용 빈도가 높은 시간과 장소를 기준으로 이루어졌으며 시간과 장소간의 상관관계를 확인하였다.
오늘날의 스마트폰 환경은 인류에게 많은 윤택함을 가져다 주었다. 이에 선두에선 기업이 애플이고 구글, Microsoft 가 뒤따르고 있다. 스마트폰에 설치된 Application은 사람들에게 많은 시간을 단축할 수 있게 해주었고, 이로 인한 부가적인 시장 효과 등을 가져다 주었다. 앞으로 미래에 구현될, 예를 들어 음성이나 눈짓으로 외부에서 device를 조작할 수 있는 환경을, 지금 여기서 socket networking을 통해 안드로이드 스마트폰과 wifi망으로 클라이언트를 연결하여 몇 가지 기능을 원격으로 사용가능 함을 확인하였다.
최근 무선통신기술의 발전으로 3G, WIFI, 그리고 블루투스와 같은 다양한 통신 인터페이스를 지닌 스마트폰이 등장하고 있다. 이러한 다양한 인터페이스를 동시에 활용하게 되면 보다 더 빠른 속도로 데이터를 송수신할 수 있다. 이러한 시스템의 대표적인 특징은 서버로 집중되는 트래픽을 분산시킬 수 있다는 것이다. 이러한 특징 때문에 최근 모바일 P2P 와 스트리밍 서버를 통한 동영상 스트리밍에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 다양한 네트워크 인터페이스를 활용한 P2P 스트리밍 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 모바일 피어들로 P2P 네트워크를 구성하고 3G 망을 이용하여 서버에 접속을 한다. 본 논문에서는 간단한 시나리오를 통하여 제안한 시스템의 성능을 분석하였다. 실험 결과, 시스템의 버퍼링은 44.0% 감소하였고, 에너지는 30.2% 적게 소모하였으며, 그리고 서버의 트래픽 사용량도 50.0% 감소시켰다.
본 연구는 서울숲 일대의 인구유동을 스마트폰으로 바로 확인할 수 있는 유비쿼터스 지도에 구성원리에 대해 다루었다. 버스를 보지 않아도 정류장에서 도착예정시관과 내부혼잡도를 파악할 수 있는 것처럼, 서울숲 인근에 방문한 개개인의 스마트폰에서 전송된 GSP정보, 인근 지역의 가게 WIFI, 서울시 공용 WIFI를 수신하여 인구분포현황을 표시, 쾌적한 환경에서 서울숲 일대를 돌아볼 수 있는 환경을 조성하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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