Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2002.04a
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pp.505-509
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2002
The looper control of hot strip finishing mill is one of the most important control item In hot strip rolling mill process. Loopers are placed between finishing mill stands and control the mass flow of the two stands. Another important action of the looper is to control the strip tension which influences on the width of the strip. So it is very important to control both the looper angle and the strip tension simultaneously but the looper angle and the strip tension are strongly interacted by each other. The gain scheduling is to break the control design process into two steps. First, one designs local linear controllers based on linerizations of the nonlinear system at several different operating conditions. Second, a global nonlinear controller for the nonlinear system is obtained by interpolating.
Distributed piezoeletric sensor and actuator have been designed for efficient vibration control of a cantilevered beam. Both PZT and PVDF have been used in this study, the former as an actuator and the latter as a sensor for the integrated structure. We have optimized the position and the size of the PZT actuator and the electrode shape of the PVDF sensor. Finite element method is used to model the structure and the optimized actuators, we have designed the active electrode width of the PVDF sensor along the span of the beam. Actuator design is based on the criterion of minimizing the system energy in the control modes under a given initial condition. Model control forces for the residual (uncontrolled) modes have been minimized during the sensor design to minimize the observation spill-over. Genetic algorithm and sequential quadratic programming technique have been utilized as an optimization scheme. Discrete LQG control law has been applied to the integrated structure for real time vibration control. Performance of the sensor, the actuator, and the integrated smart structure has been demonstrated by experiments.
Alternate use of lane at a signalized intersection is a quite different control of the operation of an intersection. This control introduces a new stop line and signal before the original stop line. All of the lanes between the two stop lines are used for left turn traffic or through traffic at a time. The purpose of the control is increasing the capacity of a n intersection without widening the approach width. this paper contains a study on the condition of a application, the proper distances between the two stop lines, the reasonable offsets(rear) to guarantee clearing the vehicles of previous phase, the comparison of approach capacity between the existing control and this control. The study results reveals that the offsets(rear) are rather stable showing the range(maximum value minus minimum value) of it's value does not exceed 3.6 seconds according to the field data. The approach capacity will be increased by 27%, 43%, 59%, 84% when the distances between the stop lines are 30.0m respectively. The control might have theoretical limitation to operate in practice. So an experimental application of the control at some suitable intersections prior to expanding it.
This paper proposes a intelligent gain and boundary layer based sliding mode control (SMC) method for robotic systems with unknown model uncertainties. For intelligent gain and boundary layer, we employ the self recurrent wavelet neural network (SRWNN) which has the properties such as a simple structure and fast convergence. In our control structure, the SRWNNs are used for estimating the width of boundary layer, uncertainty bound, and nonlinear terms of robotic systems. The adaptation laws for all parameters of SRWNNs and reconstruction error bounds are derived from the Lyapunov stability theorem, which are used for an on-line control of robotic systems with unknown uncertainties. Accordingly, the proposed method can overcome the chattering phenomena in the control effort and has the robustness regardless of unknown uncertainties. Finally, simulation results for the three-link manipulator, one of the robotic systems, are included to illustrate the effectiveness of the proposed method.
Stepping motor normally operates without feedback and may loss the synchronization. This problem can be prevented by using positional feedback. This paper introduces one method for closed loop control of stepping motor and a method for combining full-step control and micro-step control. This combination controlling apparatus can perform position control with high accuracy in a high speed, so that it will not suffer from vibration (or hunting) problem when stopping motor. Controlling apparatus contains a position counter block for detecting rotor position of stepping motor, a driving block for supplying current to windings of stepping motor, a control block for comparing output signal of position counter block with command position (desired position) and outputting current command signal based on deviation between current position and command position of rotor. To output current command signal, the control block refers to a sine wave data table. This table contains value of duty cycle of Pulse Width Modulation signal. As the second object of this paper, the process of building this data table is also presented.
We describe the looper controller design for a hot strip mill. The looper is to control the strip tension which influences on the width of the strip. It is very important to control the looper control of the hot strip mill, but difficult to control the looper, because there exists mutual interaction among strip gauge, looper angle, and strip tension. In this paper, we present the modeling for the looper of a hot strip mill to control the tension of the strip and suggest a eigenstructure assignment method. The eigenstructure assignment is useful tool that allows the designer to satisfy damping, settling time, and mode decoupling specifications directly by choosing eigenvalue and eigenvectors. Desired eigenvalue and eigenvector are chosen to satisfy the desired responses.
In this paper, we study design of a ILQ(Inverse Linear Quadratic optimal control) looper control system for hot strip mills. The looper which is placed between stands plays an important role in controlling strip width by regulating strip tension variation generated from the velocity difference of main work rolls. A Looper servo controller is designed by ILQ control theory which is an inverse problem of LQ(Linear Quadratic optimal control) control. The mathematical model for looper system is obtained by Taylor´s linearization of nonlinear differential equations. Then we designed linear controller for linearization model by using the ILQ control algorithm. Thereafter this controller is applied to the nonlinear model for model identification. As a result, we show the controller´s robustness for the model error, external disturbance and sensor noise.
This paper is concerned with the accurate position control of a rodless pneumatic cylinder using On/Off solenoid valve. A novel Intelligent Modified Pulse Width Modulation(MPWM) is newly proposed. The control performance of this pneumatic cylinder depends on the external loads. To overcome this problem , switching of control parameter using artificial neural network is newly proposed, which estimates external loads on rodless pneumatic cylinder using this training neural network. As an underlying controller, a state feedback controller using position, velocity and acceleration is applied in the switching control the system. The effectiveness of the proposed control algorithms are demonstrated...on/off solenoid valve, load estimation, MPWM, Artificial neural network.
Park, Gee-yong;Yoon, Ji-sup;Park, Byung-suk;Hong, Dong-hee;Kim, Young-hwan
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2002.10a
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pp.48.1-48
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2002
The method of endowing the controller with the strengthened robustness within the boundary layer is presented for controlling the uncertain nonlinear systems in which the variations of the uncertainties are slow. From this controller, the width of the boundary layer where the robust control input is smoothened out can be given by an appropriate value but a better control performance within the boundary layer can be achieved without the control chattering because the role of adaptive control is to compensate for the uncovered portions of the robust control occurred from the continuous approximation within the boundary layer.
In this study, we used a 16-bit microprocessor, 80C196KC for a control part in order to develop a multi-functional wheel-chair system, and implemented a joy-stick to control this system. For the complete system, we used a commercial electromotive wheelchair as a basic plant, and applied an encoder to get the rotating number of the motor to transfer data to the MCU to control the motor. We used PWM (Pulse Width Modulation) method to control the wheel-chair motor where a H-bridge circuit was configured. We used the fuzzy control algorithm for the operation of DC motor, which was attached to the electromotive wheelchair and manipulated following the change of the joystick position while a user was controlling the joystick. He also could control the speed and direction of DC motor as well as control position information.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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