Lee, Young Don;Huseein, Khalid Abdallah;Yoo, Jae Hong;Joo, Jin Ho
Korean Journal of Environmental Agriculture
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v.38
no.4
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pp.332-337
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2019
BACKGROUND: From year 2005, landfill for food waste has been prohibited. Also, according to London agreement in year 2013, ocean discharge for livestock manure, sewage sludge, and food waste has been regulated. Alternative way for food waste disposal is incineration. However, due to high moisture content, additional input for energy is needed. Therefore, effective way for food waste disposal such as application of food waste compost is needed. METHODS AND RESULTS: Seven different treatments (livestock compost, food waste compost, food waste + livestock compost, livestock compost + chemical fertilizer, food waste compost + chemical fertilizer, food waste + livestock compost + chemical fertilizer and control) were applied to tomato crop. All treatments were replicated with completely randomized design. Tomato growth treated with LC+NPK showed the highest values at 6 weeks for all parameters such as leaf length (11.80 cm), leaf width (6.88 cm), and chlorophyll (61.12 O.D.), compared to other treatments. Subsequently the FWC+LC+NPK treatment was followed (11.51 cm, 6.40 cm, 59.50 O.D. for leaf length, leaf width, and chlorophyll, respectably). EC, OM contents, and CEC in the soil treated with the composts significantly increased. CONCLUSION: To evaluate the effect of food waste compost application on tomato growth and soil chemical properties, we carried out field experiment treated with 7 treatments with 3 replicates. The LC+NPK treatment showed highest values for all parameters. Some parameters such as shoot length and total length for tomato were not significantly different between the LC+NPK and the FWC+LC+NPK treatments.
In this work, the effects of corner transistors in SOI MOSFETs were investigated. We fabricated SOI MOSFETs with various widths and a fixed length and characterized them. The SOI thickness was $4000{\AA}$ and the buried oxide(BOX) thickness was $4000{\AA}$. The isolation of active region was simply done by silicon etching and TEOS sidewall formation. Several undesirable characteristics have been reported for LOCOS isolation in fabrication on SOI wafers so far. Although we used an STI-like process instead of LOCOS, there were still a couple of abnormal phenomena such as kinks and double humps in drain current. Above all, we investigated the location of the parasitic transistors and found that they were at the corners of the SOI in width direction by high-resolution SEM inspection. It turned out that their characteristics are strongly dependent on the channel width. We made a contact pad through which we can control the body potential and figured out the dependency of operation on the body potential. The double humps became more prominent as the body bias went more negative until the full depletion of the channel where the threshold voltage shift did not occur any more. Through these works, we could get insights on the process that can reduce the effects of corner transistors in SOI MOSFETs, and several possible solutions are suggested at the end.
Park, Ju-Hyun;Kim, Sung Jin;Lee, Joo Young;Park, Sang Hyeon;Lee, Ju Ri;Kim, Sang Yun;Kim, Hong Jin;Lee, Kang-Yoon
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.4
no.5
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pp.371-378
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2015
In this paper, a different type of pulse width modulation (PWM) control scheme for a buck converter is introduced. The proposed buck converter uses PWM with frequency hopping and a low quiescent.current low dropout (LDO) voltage regulator with a power supply rejection ratio enhancer to reduce high spurs, harmonics and output voltage ripples. The low quiescent.current LDO voltage regulator is not described in this paper. A three-bit binary-to-thermometer decoder scheme and voltage ripple controller (VRC) is implemented to achieve low voltage ripple less than 3mV to increase the efficiency of the buck converter. An internal clock that is synchronized to the internal switching frequency is used to set the hopping rate. A center frequency of 2.5MHz was chosen because of the bluetooth low energy (BLE) application. This proposed DC-DC buck converter is available for low-current noise-sensitive loads such as BLE and radio frequency loads in portable communications devices. Thus, a high-efficiency and low-voltage ripple is required. This results in a less than 2% drop in the regulator's efficiency, and a less than 3mV voltage ripple, with -26 dBm peak spur reduction operating in the buck converter.
This study was carried out to determine traffic noise level and analyze noise reduction effects of various sound protection facilities in the area of Seoul, Inch'on, Songchoo and Seoul- Busan Expressway from March to Octover, 1987. The results were as follows; 1. As compared with the environmental standards and the traffic noise level in heavy noise areas, traffic noise levels observed were shown in higher than environmental standards. The noise levels in Seoul were determined at 12.8-18.2 dB(A) in daytime and 19.0-26.9 dB (A) in nighttime. And incase of inch'on, it were 6.7-9.6 dB(A) in daytime, 7.9-18.9 dB(A) in nighttime, respectively. 2. The environmental noise level observed in the backside of protection facilities, such as apartment, soundproof barrier and houses, which were constructed in paralled to the road was lower about 3-5 dB(A) than perpendicular to theroad. Noise recuction effect of upper stairs in apartment was higher than lower stairs. 3. The predicted noise level obtained from the equation $({\triangle}L\;=\; -10\;log\;(^{I'1}/Ii)\;was\;\pm\;1dB$ (A) and the correlation coefficient (r) was 0.923. 4. The noise reduction effect in backside of apartment was measured at on sites and predicted by total noise loss equation. The predicted noise level was 60.9 dB(A) and the measured level was 60.6 dB(A), respectively. 5. The narrow width landscape less than 10m width was almost no effect for the protection of traffic noise. According to the synthesis of the above results, the noise level of the road was exceeding mostly the environmental standard in the heavy traffic areas. The counterplan should be set as well. The insulation of noise protection facilities were effective by the location with near distance from the road edge. The reduction effect of double window in apartment was represented so much. The prediction model could be applied to estimate the noise levels in the roadside as well as the effectiveness for the noise protection facilities.
The purpose of this study is investigate the feature of the body shape of obese males and to propose a new apparel sizing system considering the body size of obese men through an the analysis of the body measurement of obese men in their twenties as reported in the 'Fifth Korean National Physical Standard Reports'. For this study, a new apparel sizing system for casual wear was proposed for obese men in their twenties after a body measurement of 159 obese men in their 20s with a BMI of 25 and over as reported in the 'Fifth Korean National Physical Standard Reports' conducted by SIZEKOREA. This study sought to investigate the features of obese men's bodies by comparing the body shape between obese men and ordinary men. The result of shows that width, depth and circumference items influencing the width size when producing clothes are larger in the case of an obese body shape than an ordinary body shape, and that the stature, total length, arm length and outside leg length influencing the length size are similar between an obese body shape and an ordinary body shape. Therefore, it was confirmed that an apparel sizing system specializing in clothes for obese customers is required. As a result of this study of the features of body shape, the control dimensions for such an apparel sizing system were determined to be the stature and chest circumference of upper garments and the stature and waist circumference(omphalion) for lower garments. The interval between the sizes was 5cm for the stature and was irregular for the chest and waste circumference. Consequently, 8 sizes were proposed for upper garments and 9 sizes were proposed for lower garments.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2004.10a
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pp.596-599
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2004
The robotic $CO_2$ welding is a manufacturing process to produce high quality joints for metal and it could provide a capability of full automation to enhance productivity. Despite the widespread use in the various manufacturing industries, the full automation of the robotic $CO_2$ welding has not yet been achieved partly because the mathematical model for the process parameters of a given welding task is not fully understood and quantified. Several mathematical models to control welding quality, productivity, microstructure and weld properties in arc welding processes have been studied. However, it is not an easy task to apply them to the various practical situations because the relationship between the process parameters and the bead geometry is non-linear and also they are usually dependent on the specific experimental results. Practically, it is difficult, but important to know how to establish a mathematical model that can predict the result of the actual welding process and how to select the optimum welding condition under a certain constraint. In this research, an attempt has been made to develop an intelligent algorithm to predict the weld geometry (top-bead width, top-bead height, back-bead width and back-bead height) as a function of key process parameters in the robotic $CO_2$welding. To achieve this above objective, Taguchi method was employed using five different process parameters (tip gap, gas flow rate, welding speed, arc current, welding voltage) as a guide for optimization of process parameters.
Kim, Myun-Hee;Choi, Young-Geun;Shin, Hyeon-Seung;Lee, Moon-Hwan;Lee, Tae-Young;Lee, Sang-Hyoup
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.5
no.2
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pp.111-118
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2002
In GMAW(Gas Metal Arc Welding) processes, bead geometry (penetration, bead width and height) is a criterion to estimate welding quality, Bead geometry is affected by welding current, arc voltage and travel speed, shielding gas, CTWD (contact-tip to workpiece distance) and so on. In this paper, welding process variables were selected as welding current, arc voltage and travel speed. And bead geometry was reasoned from the chosen welding process variables using neuro-fuzzy algorithm. Neural networks was applied to design FLC(fuzzy logic control), The parameters of input membership functions and those of consequence functions in FLC were tuned through the method of learning by backpropagation algorithm, Bead geometry could he reasoned from welding current, arc voltage, travel speed on FLC using the results learned by neural networks. On the developed inference system of bead geometry using neuo-fuzzy algorithm, the inference error percent of bead width was within ${\pm}4%$, that of bead height was within ${\pm}3%$, and that of penetration was within ${\pm}8%$, Neural networks came into effect to find the parameters of input membership functions and those of consequence in FLC. Therefore the inference system of welding quality expects to be developed through proposed algorithm.
A numerical study is conducted on the flow characteristics of a rectangular cylinder (chord-to-width ratio C/W = 2 - 10) mounted close to a rigid wall at gap-to-width ratios G/W = 0.25 - 6.25. The effects of G/W and C/W on the Strouhal number, vortex structure, and time-mean drag and lift forces are examined. The results reveal that both G/W and C/W have strong influences on vortex structure, which significantly affects the forces on the cylinder. An increase in G/W leads to four different flow regimes, namely no vortex street flow (G/W < 0.75), single-row vortex street flow ($0.75{\leq}G/W{\leq}1.25$), inverted two-row vortex street flow ($1.25<G/W{\leq}2.5$), and two-row vortex street flow (G/W > 2.5). Both Strouhal number and time-mean drag are more sensitive to C/W than to G/W. For a given G/W, Strouhal number grows with C/W while time-mean drag decays with C/W, the growth and decay being large between C/W = 2 and 4. The time-mean drag is largest in the single-row vortex street regime, contributed by a large pressure on the front surface, regardless of C/W. A higher C/W, in general, leads to a higher time-mean lift. The maximum time-mean lift occurs for C/W = 10 at G/W = 0.75, while the minimum time-mean lift appears for C/W = 2 at the same G/W. The impact of C/W on the time-mean lift is more substantial in single-row vortex regime. The effect of G/W on the time-mean lift is larger at a larger C/W.
Purpose: We aimed to study the inflammatory parameters of complete blood count in breast cancer cases. Materials and Methods: This retrospective study covered 178 breast cancer patients and 107 age and body mass index matched healthy women. Complete blood count parameters, neutrophil/lymphocyte ratio (NLR), platelet/lymphocyte ratio (PLR) and MPV/platelet were analyzed. Results: The leukocyte, neutrophil and neutrophil/lymphocyte ratio were higher in the patient group (p values 0.001, 0.0001 and 0.0001, respectively) while haemoglobin and hematocrit were higher in the control group (p=0.0001 for both). Logistic regression analysis showed that elevated neutrophils and platelet distribution width (PDW) (OR: 0.627, 95%CI: 0.508-0.774, p=0.001 and OR: 1.191 95%CI: 1.057-1.342 p=0.003) were independent variables for predicting breast cancer. The cut-off value for the neutrophil/lymphocyte ratio was 2.56. Conclusions: According to our study results, neutrophil levels as part of complete blood count may be used as an independent predictor of breast cancer risk.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.19
no.6
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pp.1182-1189
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1994
In this paper, we evaluate the performance of a fuzzy controller with a self-learning structure. The fuzzy controller is based on a fuzzy logic that approximates and effectively represents the uncertain phenomena of the real world. The fuzzy controller has control of a plant with a fuzzy inference logic. However, it is not easy to decide the membership function of a fuzzy controller and its controlrule. This problem can be solved by designing a self-learning controller that improves its own contropllaw to its goal with a performance table. The fuzzy controller is implemented with a 386PC, an interface board, a D/A converter, a PWM(Pulse Width Modulation) motor drive-circuit, and a sensing circuit, for error and differential of error. Since a Ball and Beam System is used in the experiment, the validity of the fuzzy controller with the self-learning structure can be evaluated through the actual experiment and the computer simulation of the real plant. The self-learning fuzzy controller reduces settling time by just under 10%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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