This research was conducted to develop a method to remove the effect of surface temperature of Shingo pears for sugar content measurement. Sugar content was measured by a near-infrared spectrum analysis technique. Reflected spectrum and sugar content of a pear were used for developing regression models. For the model development, reflected spectrums having wavelengths in the range of 654 to 1,052nm were used. To remove the effect of surface temperature, special sample preparation techniques and partial least square (PLS) regression models were proposed and tested. 71 Shingo pears stored in a cold storage, which had 2$^{\circ}C$ inside temperature, were taken out and left in a room temperature for a while. Temperature and reflected spectrum of each pear was measured. To increase the temperature distribution of samples, temperature and reflected spectrum of each pear was measured four times with one hour twenty minutes interval. During the experiment, temperature of pears increased up to 17 $^{\circ}C$. The total number of measured spectrum was 284. Three groups of spectrum data were formed according to temperature distribution. First group had surface temperature of 14$^{\circ}C$ and total number of 51. Second group consisted of the first and the fourth experiment data which contained the minimum and the maximum temperatures. Third group consisted of 155 data with normal temperature-distribution. The rest data set were used for model evaluation. Results shelved that PLS model I, which was developed by using the first data group, was inadequate for measuring sugar content of pears which had different surface temperatures from 14$^{\circ}C$. After temperature compensation, sugar content predictions became close to the measured values. Since using many data which had wide range of surface temperatures, PLS model II and III were able to predict sugar content of pears without additional temperature compensation. PLS model IV, which included the surface temperatures as an independent variable. showed slightly improved performance(R$^2$=0.73). Performance of the model could be enhanced by using samples with more wide range of temperatures and sugar contents.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.22
no.5
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pp.596-606
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1998
Thermophysical properties and the compressive strength of concrete used in nuclear power plants in Korea were measured. The chemical composition of the concrete was also analyzed. The measured thermophysical properties include the density, the thermal conductivity, the thermal diffusivity and the specific heat for a wide temperature range of 20.deg. C to 1100.deg. C. The chemical composition of Korean concrete is similar to that of US basaltic concrete and the thermophysical properties are strongly temperature dependent. The density, the conductivity and the diffusivity decrease with an increase in temperature, and particularly the conductivity and the diffusivity are a 50-perdent decrease at 900.deg. C as compared with these values at room temperature. The specific heat increases until 500.deg. C, decreases from 700.deg. C to 900 .deg. C, and then increases again when temperature is above 900.deg. C. The measurement beyond 1100.deg. C is not acceptably accurate because the concrete decomposes to a liquid phase from a solid phase at that temperature. The results of this study can be applied, for example, to an analysis of the molten core-concrete interaction (MCCI) phenomenon of concrete structures at high temperature will also require those property data, especially for high temperature ranges.
Proceeding of Spring/Autumn Annual Conference of KHA
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2002.11a
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pp.333-337
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2002
All the outdoor and indoor spaces are connected with each other. The human being moves toward those spaces and experiences temperature fluctuation between the natural and artificial temperature. We conducted an experiment which subjects are the college students wearing the data logger in urban life, and measured 24 hours' exposed temperature and thermal comfort in summer. Results were as follows. 1. Most subjects get weather information(84.6%). Fashion(46.2%) and weather (30.8%) are the reasons to select clothes. They spend their time in indoor environment for 84.92% hours of a day and have an air-conditioner(61.5%) in their houses. 2. Exposed temperature fluctuation were from 33.8$^{\circ}C$ to 15.6$^{\circ}C$. The median value of experienced temperature were 26-27$^{\circ}C$ and average temperature was 26.3$^{\circ}C$. Subjects experienced cold shock of 3.96 times in a day and 67.21% of all evaluated thermal comfort in the range of -1 and 1 by ASHRAE 7 Category Scales. Artificial environment which connected with outside let people experienced temperature fluctuation in wide range.
Detonation characteristics of acetylene were studied behind reflected shock waves in the temperature range 800-1350 K by monitoring OH emission and pressure profiles. For a comprehensive measurement of ignition delay time, the mixture composition was varied in a wide range of Ar mole % was varied from 0.625 to 2.5 in stoichiometric ratio of C2H2-O2-Ar. A computer simulation study was also performed to elucidate the important elementary steps determining ignition behavior. The 33-reaction mechanism provides a good agreement in delay time between the observed and the calculated ones.
Use of acetonitrile in electrolytes promotes better operation of supercapacitors. Recent efforts show that electrolytes containing acetonitrile can also function in a wide range of operating temperatures. Therefore, this paper addresses the dielectric relaxation processes, structure and dynamic properties of the bulk acetonitrile at various temperatures. Systems of acetonitrile were modeled using canonical ensemble and simulated by employing Molecular Dynamics method. Results show that interactions among the molecules were correlated within a cut-off radius while parallel and anti-parallel arrangements are observed beyond this radius at relatively high and low temperatures respectively. Furthermore, effects of C-C-N and C-H bending modes were greatly appreciated on the power spectral density of time rate change of dipole-dipole correlations whereas frequency shifts were observed on all modes at the lowest temperature under consideration. Linear variations with temperature were depicted for reorientation times and self-diffusion coefficients. Shear viscosity was also computed with a good accuracy within a certain range of the temperature as well.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.6
no.4
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pp.302-308
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2005
The temperature distribution and fluid flow in the chamber was investigated using FLUENT code. It provides comprehensive modeling capabilities for a wide range of incompressible or compressible and laminar or turbulent fluid flow problems. And a broad range of mathematical models for transport phenomena is combined with the ability to model for complex geometries. The geometry of the chamber was very complex, and a simplified model of the chamber was used in the simulation experiment. It was important that the temperature deviation of test site. This datum were provided in the improving the control algorithm. Using this algorithm, the results were with in $0.1^{\circ}C.$
The characterstics of the soy protein curd(eczyme-, HCI- and Ca-surd) were shown by scanning electron micrographs and gel electrophoreis. The emulsion stability of enzyme-curd showed high value in the range of pH 2~10and wide range of temperature(20~8$0^{\circ}C$). While at the isoelectric point(pH5.0), the emulsion stability of the HCI-and Ca-curd was decreased remarkably, and the emulsion stability of temperature was reduced quickly to the 60% and 40% at the 4$0^{\circ}C$. The foam stability of enzyme-curd was slightly higher than that HCI-and CA-curd in all ranges of pH and temperature. The feature of SEM of enzyme-cured produced degradation products faster than that of the HCI- and Ca-curd.
This study presents a prediction methodology of thermodynamic properties by using RK-PR Equation of State in a wide range of temperature and pressure conditions including both sub-critical and super-critical regions, in order to obtain thermophysical properties for hydrocarbon aviation fuels and their products resulting from endothermic reactions. The density and the constant pressure specific heat are predicted in the temperature range from 300 to 1000 K and the pressure from 0.1 to 5.0 MPa, which includes all of the liquid and gas phases and the super-critical region of three representative hydrocarbon fuels, and then compared with those data obtained from the NIST database. Results show that the averaged relative deviations of both predicted density and constant pressure specific heat are below 5% in the specified temperature and pressure conditions, and the major sources of the errors are observed near the saturation line and the critical point of each fuel.
In this study we carried out athermalization analysis and tests to meet the required optical performance for thennal imaging systems even if the systems were operating over a wide temperature range. By using optical design programs such as Code- V and SIGMA2100, the simulation for athermalization was done with FPA thermal imaging system. In the athermalization test putting the thermal imaging system and collimator into a temperature chamber, the images depending on the temperature were recorded on video tape. In particular, the zoom thermal imaging system with two dimensional array detector was tested to check the result of the athermalization simulation. As a result, it was proved to meet the required optical performance for the thermal imaging system within $-32-+50^{\circ}C$ temperature range. range.
In this study, to find out the physiological reaction of the human body and the sensation of comfort when people are wearing sportswear which is made of waterproof breathable fabrics under general environmental conditions (temperature : $20{\pm}1^{\circ}C$, humidity : $60{\pm}5%RH$, air current : 0.1 m/sec) and rainy environmental conditions (temperature : $20{\pm}1^{\circ}C$, humidity : $60{\pm}5%RH$, air current : 0.1 m/sec, rainfall : 250 1/hr), we made an experiment with sportswear in an artificial climate chamber and studied the thermal physiological response and subjective sensation. Mean skin temperature of the subjects was low and had a big range of fluctuation in rainy environmental conditions of two condition. Temperature started to increase at the beginning of the exercise, reached the maximum at the 2nd level of the exercise and then started to decline. Rectal temperature showed a slighter increase and bigger range of fluctuation in general conditions than in rainy conditions. Except clothing micro climate in rainy conditions, temperature and humidity and their range of fluctuation around back were higher than those around chest. Humidity was high and had wide range of fluctuation in general conditions. Heart rate was 4.4 beats/min higher in general conditions. In subjective test on rainy conditions, the feeling of discomfort increased due to the raindrops fallen on the skin. Unlike that in general conditions, cold sensation increased and humidity sensation reached to the peak after the exercise. In wearing sportswear made of shape memory breathable waterproof fabric, controlling function over a small amount of heat and water was distinctive while it turned out to be not so comfortable over a large amount of heat and water. Through this, the limitation of shape memory breathable waterproof fabric was recognised.
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