• 전자공학회논문지 IE
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• 제43권2호
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• pp.22-29
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• 2006

본 논문에서는 모바일 환경에 따른 속삭임의 사용이 증가하는 데 따른 속삭임 인식을 위하여 음성인식에 많이 사용되고 있는 특징벡터들을 은닉 마코프 모델을 이용, 정상어 모델, 속삭임 모델, 정상어, 속삭임 통합 모델들에 인식 시험하고 결과를 분석하여 가장 적합한 인식 시스템을 찾으려고 하였다. 인식 시험을 통하여 속삭임의 인식은 정상어 모델로 인식하는 시스템은 낮은 인식률로 실용성이 없으며 속삭임 모델을 별도로 사용하는 것이 85%이상의 가장 높은 인식률을 보였다. 또한 '정상어+속삭임' 모델도 인식률은 조금 벌어지나 가능성을 확인할 수 있었다. 특징벡터로는 속삭임 모델을 사용하는 경우 MFCC 혹은 PLCC를 사용하는 것이 거의 유사하게 높은 인식률을 얻을 수 있었으나 '정상어+속삭임' 모델을 사용하는 경우 PLCC를 특징벡터로 사용하는 것이 속삭임 인식에서 가장 좋은 결과를 보였다.

• 말소리와 음성과학
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• 제6권3호
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• pp.57-62
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• 2014

The present study was performed to investigate and discuss the aerodynamic characteristics of whispered and normal speech during reading paragraph tasks. 39 normal females(18-23 yrs.) read 'Autumn' paragraph with whispered and normal phonation. Their readings were recorded and analyzed by 'Running Speech' in Phonatory Aerodynamic System(PAS) instrument. As results, during whispered speech, the total duration was longer and the numbers of inspiration were more frequently shown than normal speech. The Peak expiratory and inspiratory rate were higher in normal speech, but the expiratory and inspiratory volume were higher in whispered speech. By correlation analysis, both whispered and normal speech showed significantly high correlation between total duration and expiratory/inspiratory airflow duration; numbers of inspiration and inspiratory airflow duration; expiratory and inspiratory volume. These results show that whispered speech needs more respiratory effort but shows poorer aerodynamic efficacy during phonation than normal speech.