The PCL reconstruction in chronic isolate PCL reconstruction was still controversy. 1) In isolate PCL deficient knee, functionally not so bad as like ACL deficient knee. 2) The result of the PCL reconstruction was not as good as ACL reconstruction. Therefore, isolate PCL injuries has been treated as nonoperatively. Hey Grovere, who was the first to attempt an intra-articular reconstruction of the PCL, utilized the semi-tendinous tendon other static procedures have been described in only a few cases with very limited follow-up. Dynamic procedures utilizing the medial head of the gastrocnemius has been reported by Hugston and Degenhardt, Kennedy and Grainger, and Insall and Hood. These procedures did not improve static stability. Dr Clancy, who was introduce the use of BPTB for the PCL reconstruction transtibial and femoral tunnel. From 1995, untill early 1990 PCL reconstruction was done as tend as placement of the isometric point. Physiometic placement of Anatomical placement of the femoral tunnel in PCL reconstruction were introduced in 1995. Tibial Inlay Technique was reported by Dr Berg in 1995. The main advantage of the tibial Inlay Technique was to avoid fraying of the graft at the posterior tibial tunnel orifice. In complete PCL ruptured and severely posterior unstable knee, dual femoral tunnel technique will be to get better result than one bundle technique. To achieve restoration of normal posterior laxity, it is critical to address the posterior as well as the posterolateral structures. Futher research is necessary to evaluate new surgical approches such as double-bundle reconstructions and tibial inlay techniques as well as improved techniques for capsular and collateral ligament injuries.
This study presents the development of a well placement optimization model, combining an artificial neural network, which enables high-speed calculation, with a simulated annealing algorithm. The conventional FDM simulator takes excessive time when used to perform a field scale reservoir simulation. In order to solve this problem, an artificial neural network was applied to the model to allow the simulation to be executed within a short time. Also by using the given result, the optimization method, SA algorithm, was implemented to automatically select the optimal location without taking any subjective experiences into consideration. By comparing the result of the developed model with the eclipse simulator, it was found that the prediction performance of the developed model has become favorable, and the speed of calculation performance has also been improved. Especially, the optimum value was estimated by performing a sensitivity analysis for the cooling rate and the initial temperature, which is the control parameter of SA algorithm. From this result, it was verified that the calculation performance has been improved, as well. Lastly, an optimization for the well placement was performed using the model, and it concluded the optimized place for the well by selecting regions with great productivity.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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1996.10a
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pp.150-155
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1996
This paper presents a new approach to the design of self-tuning adaptive control system that is robust to the changing dynamic configuration as well as to the load variation factors using digital signal processors for robot manipulators. TMS3200C50 is used in implementing real-time adaptive control algorithms provide advanced performance for robot manipulator. In this paper an adaptive control scheme is proposed in order to design the pole-placement self-tuning controller which can reject the offset due to any load disturbance without a detailed description of robot dynamics. parameters of discrete-time difference model are estimated by the recursive least-square identification algorithm and controller parameters are detemined by the pole-placement method. Performance of self-tuning adaptive controller is illusrated by the simulation and experiment for a SCARA robot.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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v.4A
no.3
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pp.141-145
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2004
FACTS devices, such as the Thyristor Controlled Series Compensator (TCSC) and Static Var Compensators (SVC), can help increase system load margin to improve static voltage stability. In power systems, because of the high cost and the effect value, the optimal placement for FACTS devices must be determined. This paper investigates the use of the series device (SVC) and the parallel device (TCSC) from the point of load margin to increase voltage stability. It considers the sensitivity of load margin to the line reactance and eigenvector of the collapse. The study has been carried out on the IEEE 14 Bus Test System to verify the validity and efficiency of the method. It reveals that incorporation of FACTS devices significantly enhance load margin as well as system stability.
Palmprint has become a popular biometric modality; however, palmprint recognition has not been conducted in video media. Video palmprint recognition (VPR) has some advantages that are absent in image palmprint recognition. In VPR, the registration and recognition can be automatically implemented without users' manual manipulation. A good-quality image can be selected from the video frames or generated from the fusion of multiple video frames. VPR in contactless mode overcomes several problems caused by contact mode; however, contactless mode, especially mobile mode, encounters with several revere challenges. Double-line-single-point (DLSP) assisted placement technique can overcome the challenges as well as effectively reduce the localization error and computation complexity. This paper modifies DLSP technique to reduce the invalid area in the frames. In addition, the valid frames, in which users place their hands correctly, are selected according to finger gap judgement, and then some key frames, which have good quality, are selected from the valid frames as the gallery samples that are matched with the query samples for authentication decision. The VPR algorithm is conducted on the system designed and developed on mobile device.
Li, Shunlong;Dong, Jialin;Lu, Wei;Li, Hui;Xu, Wencheng;Jin, Yao
Smart Structures and Systems
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v.20
no.6
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pp.769-780
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2017
Cable force monitoring is an essential and critical part of the safety evaluation of cable-supported bridges. A reasonable cable force monitoring scheme, particularly, sensor placement related to accurate safety assessment and budget cost-saving becomes a major concern of bridge administrative authorities. This paper presents optimal sensor placement for cable force monitoring by selecting representative sensor positions, which consider the spatial correlativeness existing in the cable group. The limited sensors would be utilized for maximizing useful information from the monitored bridges. The maximum information coefficient (MIC), mutual information (MI) based kernel density estimation, as well as Pearson coefficients, were all employed to detect potential spatial correlation in the cable group. Compared with the Pearson coefficient and MIC, the mutual information is more suitable for identifying the association existing in cable group and thus, is selected to describe the spatial relevance in this study. Then, the bond energy algorithm, which collects clusters based on the relationship of surrounding elements, is used for the optimal placement of cable sensors. Several optimal placement strategies are discussed with different correlation thresholds for the cable group of Nanjing No.3 Yangtze River Bridge, verifying the effectiveness of the proposed method.
In addition to the quantitative growth of domestic field placement, there is a growing interest in global field placement and participation of government and universities is increasing. The global field experience of university students provides students with advanced skills and experience of overseas companies as well as opportunities to acquire foreign language ability and global culture suitable for industrial needs that require global competence. Students can cultivate global mind and major practical skills so that it has the advantage of linking to overseas employment. In order to be successful global field placement, the university has to promote to participate in the company including the curriculum related to the student's major and provide comprehensive support including student safety, but the resources of the university are only limited. In this paper, we propose a method to activate global field placement in cooperation with local partner universities based on Kumoh Institute of Technology case study.
This paper presents a new approach to the design of self-tuning adaptive control system that is robust to the changing dynamic configuration as well as to the load variation factors using Digital signal processors for robot manipulators. TMS32OC50 is used in implementing real-time adaptive control algorithms to provide advanced performance for robot manipulator. In this paper, an adaptive control scheme is proposed in order to design the pole-placement self-tuning controller which can reject the offset due to any load disturbance without a detailed description of robot dynamics. Parameters of discrete-time difference model are estimated by the recursive least-square identification algorithm, and controller parameters are determined by the pole-placement method. Performance of self-tuning adaptive controller is illustrated by the simulation and experiment for a SCARA robot.
Many researches on the typology of 'Maru' (Wooden deck) in Korean traditional houses have mainly focused on the high-class houses in the central region of Korea. They were mainly concerned on defining Maru's typology by social status of the owner, based on the researches regarding its physical and spatial properties. Maru in the high-class traditional houses has been served as an essential architectural feature showing the social status of owners as well as adapting in the region of humid and hot summer. This research investigated the typology of Maru's placement in traditional single houses of four Kan in Chonnam province, which shows many differences in its placement according to the regions. Research results show that the typology of Maru's placement and openness is different with the location of houses within the region. This difference affects on the circulation of movement, which eventually affects on the pattern of space use. The difference is also very likely to be affected by the natural environment of geography and climate of the region.
Dynamic deflection monitoring is an essential and critical part of structural health monitoring for high-speed railway bridges. Two critical problems need to be addressed when using inclinometer sensors for such applications. These include constructing a general representation model of inclination-deflection and addressing the ill-posed inverse problem to obtain the accurate dynamic deflection. This paper provides a dynamic deflection monitoring method with the placement of optimal inclinometer sensors for high-speed railway bridges. The deflection shapes are reconstructed using the inclination-deflection transformation model based on the differential relationship between the inclination and displacement mode shape matrix. The proposed optimal sensor configuration can be used to select inclination-deflection transformation models that meet the required accuracy and stability from all possible sensor locations. In this study, the condition number and information entropy are employed to measure the ill-condition of the selected mode shape matrix and evaluate the prediction performance of different sensor configurations. The particle swarm optimization algorithm, genetic algorithm, and artificial fish swarm algorithm are used to optimize the sensor position placement. Numerical simulation and experimental validation results of a 5-span high-speed railway bridge show that the reconstructed deflection shapes agree well with those of the real bridge.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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