The resistance spot welding of high strength steel degrades the weldability because of its high strength with rich chemical composition and coating layer to protect from corrosion. And the weld Expulsion is prone to occur and severely affect the nugget guality when the initial gap between automatic borrowing galvanied steel sheets(SGARC35) and Zn-coateel trip steels(GA580TRIP and GA980 TRIP) exist in resistance spot welding(RSW). RSW is one of the most popular welding processes used to join sheet metals. but weld guality sometimes do creases due to welding condition. in this paper to verity tue weldability using spot welding with the hemispherically concaved electrode, tensile shear strength and cross-tensile strength were measured by a universal test machine. in addition, the nugget size on cross-sectional area of the weld was observed by optical and electron microscopy. As a result, the nugget size of this specimen is increased with increasing welding current and Max load of tensile-shear strength is increased with welding current is increasing.
The Zn coating on automotive galvanized steel sheets can improve corrosion resistance. However, the boiling temperature of Zn is lower than the melting temperature of steel and it causes well-known spatter and porosity problem. One of most prominent solutions is a pretreatment of Zn coating by an additional welding arc prior to the main welding process. In this research, GTA and GMA are selected as heat sources for pretreatment and main welding processes, respectively. The authors suggested three possible mechanisms to reduce weld defects by the GTA pretreatment: (1) Formation of gap between the sheets; (2) Evaporation of Zn layer; (3) Oxidation of Zn layer. Among them, Zn Oxidation is the most important mechanism to reduce weld defects in the GTA-GMA hybrid process.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2004.04a
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pp.203-208
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2004
The laser welding process is one of the most advanced manufacturing technologies owing to its high speed and deep penetration. Welding characteristics of Inconel 600 Alloy using a continuous wave Nd:YAG laser are experimentally investigated. The major process parameters studied in the present laser welding experiment were position of focus, laser power, travel speed. The gap and offset maintained as small as possible. Optical microscope were used to investigate the microstructures of the welded zone. The follow conclusions can be drawn the laser power and travel speed have a pronounced effect the fusion zone size and shape.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.16
no.3
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pp.81-87
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2007
It is important to investigate the relationship between weld process parameters and weld bead geometry for adaptive arc robot welding. However, it is difficult to predict an exact back-bead owing to gap in process of butt welding. In this paper, the quantitative prediction system to specify the relationship external weld conditions and weld bead geometry was developed to get suitable back-bead in butt welding which is widely applied on industrial field. Multiple regression analysis and artificial neural network were used as the research methods. And, the results of two prediction methods were compared and analyzed.
This paper presents investigation of an arc force sensor for a robotic welding control system. Arc force sensor is employed in this research to monitor the bead geometry of the arc welding process. Arc force sensor mounted at the end of the robot wrist was employed to measure the arc force applied to the weld. Experimental configuration for measurement of arc force was used to quantify the changes in the arc force distributions of the plate being welded. A relationship between the bead dimension and the arc force distributions was established. The sensor information was used to establish a relationship between welding current and arc force. Arc force sensor have shown to be one of the most sophisticated technique to monitor perturbations that occurred during robotic arc welding process.
The aim of present study is to investigate the effect of welding parameters and heat treatment conditions on the formability of the laser welded silicon steel sheet. It was found that there is optimum range of the heat input ($0.6{\sim}0.7kJ/cm$) and gap distance ($0.125{\sim}0.150mm$) for the high tensile strength and the avoidance of the fracture in weld metal, Also, it was essential for the improvement of formability to perform pre- and post-welding heat treatment which cause the uniform mixture of base metal and welding consumable.
The yield strengths of austenitic stainless steel have been approximately doubled by increasing the nitrogen content. But, the increasing the nitrogen cause of increase the pressure of metal vapor inside the keyhole in electron beam welding. During welding, eruptions of keyhole often occur that cause excessive spatter, concavity, and porocity in the weld zone. Additionally the fast evaporation of nitrogen content cause of decrease the strength of weld zone. Therefore in this paper, we investigated of the weldability of electron beam welding and the change of chemical content after welding for strengthened austenitic stainless steel, measured the deformation scale of both of electron beam and narrow gap TIG and the spike fluctuation in the root.
High speed rotating arc process, forming a flat bead surface with shallow penetration depth, can be applied to the automatic seam tracking, because the amplitude of current waveform increases at high rotation speed. Two high speed arc rotation mechanisms have been developed in Japan and Germany b rotating the electrode nozzle using an external motor, which are used prevalently for narrow gap and conventional seam welding. In this study, a new rotation mechanism was developed by using a hallow shaft motor designed to be installed in the electrode nozzle. By rotating the welding arc, the amplitude of current waveform increases remarkably since the self-regulation of arc is not fully performed. Experiments show that the arc sensor with high-speed rotation arc has improved its responsiveness and sensitivity.
This paper describes a weld pool monitoring technique, which is based on the weld pool image analysis. The proposed image analysis algorithm uses machine vision techniques to extract geometrical information from the weld pool image such as maximum weld pool width, gap width and misalignment between the joint longitudinal axis and the welding wire. These can be related to the welding parameters (welding voltage and current, wire feed speed and standoff) to produce control actions necessary to ensure that the required weld quality will be achieved. The experiments have shown that the algorithm is able to produce good estimates of the weld pool geometry; however, the adjustment of the camera parameters affects the image quality and, consequently, has a great influence over the estimation.
Welding deformation during the assembly process is affected by not only local shrinkage due to rapid heating and cooling, but also root gap and misalignment between parts to be welded. Therefore, the prediction and control of welding deformation have become of critical importance. In this study, it was focused on the development of the 3-axis apparatus for real-time measurement of the welded deformation. To achieve the objective, a D-H algorithm has been carried out to check the behavioral and performance evaluation for the developed robot. The sequence experiments were taken the base materials of $400{\times}200{\times}4.5mm$ plate for butt welding. The real-time experimental measurements are in good agreement with the measured results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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