Fatigue cracked components often needs to be repaired during service. Standard repair schemes involve strengthening the component by connecting reinforcing members by means of rivets or welding by reducing the crack-tip stress intensity factors. Recent technological advances in fiber reinforced composite materials and adhesive bonding have led to the development of efficient repair schemes. In this study, the influence of various shape parameters on fatigue crack growth in the CCT type uniform thickness plates and the thin-ta-thick type stiffened panels repaired with woven fabric type Kevlar-Epoxy composite patch are studied experimentally.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.1
no.2
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pp.78-88
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2009
In shipbuilding industry, the manufacturing technology has advanced at an unprecedented pace for the last decade. As a result, many automatic systems for cutting, welding, etc. have been developed and employed in the manufacturing process and accordingly the productivity has been increased drastically. Despite such improvement in the manufacturing technology, however, development of an automatic system for fabricating a curved hull plate remains at the beginning stage since hardware and software for the automation of the curved hull fabrication process should be developed differently depending on the dimensions of plates, forming methods and manufacturing processes of each shipyard. To deal with this problem, it is necessary to create a "plug-in" framework, which can adopt various kinds of hardware and software to construct a full automatic fabrication system. In this paper, a framework for automatic fabrication of curved hull plates is proposed, which consists of four components and related software. In particular the software module for computing fabrication information is developed by using the ooCBD development methodology, which can interface with other hardware and software with minimum effort. Examples of the proposed framework applied to medium and large shipyards are presented.
A flip-chip bonding system using IR laser with a wavelength of 1064 nm was developed and associated process parameters were analyzed using Taguchi methods. An infrared laser beam is designed to transmit through a silicon chip and used for transferring laser energy directly to micro-bumps. This process has several advantages: minimized heat affect zone, fast bonding and good reliability in the microchip bonding interface. Approximately 50 % of the irradiated energy can be directly used for bonding the solder bumps with a few seconds of bonding time. A flip-chip with 120 solder bumps was used for this experiment and the composition of the solder bump was Sn3.0Ag0.5Cu. The main processing parameters for IR laser flip-chip bonding were laser power, scanning speed, a spot size and UBM thickness. Taguchi methods were applied for optimizing these four main processing parameters. The optimized bump shape and its shear force were modeled and the experimental results were compared with them. The analysis results indicate that the bump shape and its shear force are dominantly influenced by laser power and scanning speed over a laser spot size. In addition, various effects of processing parameters for IR laser flip-chip bonding are presented and discussed.
H-beam used for stiffening the upper structure of ocean plant is cut in the various shapes. The cutting process of the H-beam is done manually and requires a long time and high cost. Therefore, automation of H-beam cutting is an important task. This research aims to develop a 3-D simulator to build the automatic H-beam cutting system and to determine the optimal cutting method. The automatic H-beam cutting system composes of 6 robots including 2 cutting robots hang to a crane and 1 conveyer. The appropriate system layout for covering the various sizes and types of H-beam was tested and determined using the simulator. The H-beam cutting system uses a hybrid type of plasma and gas cutting because of special cutting shapes of H-beam. The cutting area of each cutting method should be properly divided according to the size and shape of H-beam to shorten the total cutting time. Additionally the collision between a robot and a robot or a robot and H-beam should be avoided. The optimal cutting method for the shortest cutting time without the collision could be found for the various cutting conditions by use of the simulator. 2 simulation samples shows the availability of the simulator to find the optimal cutting method.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.8
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pp.3315-3318
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2012
In this study, Fe-base alloy powder was prepared by gas atomizing method. Shape and crystal structure of the powder were investigated by FESEM, X-ray diffraction, and DSC. The powder was produced in a spherical shape, with a size of 45 ~ 90 ${\mu}m$. X-ray diffraction analysis revealed that the powder was fully amorphous, showing typical broad amorphous peak. From DSC analysis, Tg and Tx that are generally found in a bulk amorphous alloy were also observed in the alloy powder. Tg and Tx of the powder were $530^{\circ}C$ and $560^{\circ}C$, respectively. These results suggest us that the bulk amorphous alloy (BMG) powder prepared in this study is applicable to laser welding.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.45
no.6
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pp.703-709
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2008
In the shipyard, line heating and triangle heating are two major processes for forming curved plates in various shapes. While there have been many studies on line heating, triangle heating has been rarely studied due to its complicated heating process with irregular multi-heating paths and highly concentrated heat input. As the triangle heating process is one of the most labor-consuming jobs in shipyards, it is essential to study the automation as well as improvement of triangle heating process in order to increase hull forming productivity. In this study, a pioneering attempt to simulate triangle heating was made. A circular disk-spring model was proposed for elasto-plastic analysis procedure of triangle heating and the inherent strain method was also used to analyze the deformation of plates. Simulation results were compared with those of experiments and showed good agreement. It is shown that the present approach including analysis model used in this study is effective to simulate the triangle heating for plate forming process in shipbuilding.
The purpose of this paper is to study of the vehicle lamp manufacturing system composing ultrasonic waves connection process. Making lamp assembly plant, it was produced in the separate process as the injection molding, ultrasonic waves bonding, annealing in the constant temperature, lamp assembling and packing. But the improvement method producing the lamp was added with one-step process by one automation technique. As a result, welding with ultrasonic waves process, the method decreased the energy consumption and noise during ultrasonic waves welding. Therefore, this method used the mathematics modeling for checking validity, it selected the stability and suitable controller using transfer function of plant and bode chart. In this study, the $180^{\circ}$ revolution control system to turn injection part upside down was $M_{eq}\;lcos{\theta}(t)$ because of gravity influence. It effected to unstable condition a system. For solving this problem, it aimed the linearization and stabilization of system by elimination $M_{eq}\;lcos{\theta}(t)$ as applying Free-forward control technique.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.20
no.3
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pp.891-900
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1996
The vision sensor which is based on the optical triangulation theory with the laser as an auxiliary light source can detect not only the seam position but the shape of seam. In this study, a vision sensor using the scanning laser beam was investigated. To design the vision sensor which considers the reflectivity of the sensing object and satisfies the desired resolution and measuring range, the equation of the focused laser beam which has a Gaussian irradiance profile was firstly formulated, Secondly, the image formaing sequence, and thirdly the relation between the displacement in the measuring surface and the displacement in the camera plane was formulated. Therefore, the focused beam diameter in the measuring range could be determined and the influence of the relative location between the laser and camera plane could be estimated. The measuring range and the resolution of the vision sensor which was based on the Scheimpflug's condition could also be calculated. From the results mentioned above a vision sensor was developed, and an adequate calibration technique was proposed. The image processing algorithm which and recognize the center of joint and its shape informaitons was investigated. Using the developed vision sensor and image processing algorithm, the shape informations was investigated. Using the developed vision sensor and image processing algorithm, the shape informations of the vee-, butt- and lap joint were extracted.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.3
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pp.171-179
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2020
Recently, studies have shown that convolution neural networks are achieving the best performance in image classification, object detection, and image generation. Vision based defect inspection which is more economical than other defect inspection, is a very important for a factory automation. Although supervised anomaly detection algorithm has far exceeded the performance of traditional machine learning based method, it is inefficient for real industrial field due to its tedious annotation work, In this paper, we propose ADGAN, a unsupervised anomaly detection architecture using the variational autoencoder and the generative adversarial network which give great results in image generation task, and demonstrate whether the proposed network architecture identifies anomalous images well on MNIST benchmark dataset as well as our own welding defect dataset.
Park, Il-Hwan;Jeon, Yong-Jae;Go, A-Ra;Seol, Sang-Seok;Hong, Dae-Sun
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.19
no.12
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pp.62-69
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2020
The demand for industrial robots is proliferating with production automation. Industrial robots are used in various fields, such as logistics, welding, and assembly. Generally, six degrees of freedom are required to move freely in space. However, the palletizing robot used for material management and logistics systems typically has four degrees of freedom. In designing such robots, their main parts, such as motors and reducers, need to be adequately selected while satisfying payload requirements and speed. Hence, this study proposes a practical method for selecting the major parts based on dynamic analysis using ADAMS. First, the acceleration torques for the robot motion were found from the analysis, and then the friction torques were evaluated. This study introduces a constant-speed torque constant instead of friction coefficient. The RMS torque and maximum power of each motor were found considering the above torques. After that, this study recommends the major specifications of all motors and reducers. The proposed method was applied to a palletizing robot to verify the suitability of the pre-selected main parts. The verification result shows that the proposed method can be successfully applied to the early design stage of industrial robots.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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