Welding is a significant part of the construction industry. Since most high-rise building construction structures rely on a robust metal frame welded together, welding defect can damage welded structures and is critical to safety and quality. Despite its importance and heavy usage in construction, the labor shortage of welders has been a continuous challenge to the construction industry. To deal with the labor shortage, the ultimate goal of this study is to design and develop an automated robotic welding system composed of a welding machine, unmanned ground vehicle (UGV), robotic arm, and visual sensors. This paper proposes and focuses on automated weaving using the robotic arm. For automated welding operation, a microcontroller is used to control the switch and is added to a welding torch by physically modifying the hardware. Varying weave patterns are mathematically programmed. The automated weaving is tested using a brush pen and a ballpoint pen to clearly see the patterns and detect any changes in vertical forces by the arm during weaving. The results show that the weave patterns have sufficiently high consistency and precision to be used in the actual welding. Lastly, actual welding was performed, and the results are presented.
Welding is one of the important technologies in shipbuilding industry. Automation and productivity promotion of welding contribute to the cost saving of ship production. The quality and productivity of welding are dependent on the quality and suitability of technical information supplied by engineering parts. This paper describes the research results of welding information system for ship. The system can be used for the development of CIMS for shipbuilding. For this work, the welding information related to the ship Production were analyzed in detail. Object-oriented technique is applied to represent the complex and various welding information. To process the extend amount of the welding information of ship, database system was constructed. A pilot system for the bulk carrier ship was developed and can be used with ease by programming of event-driven method and implementaion of graphical user interlace.
With an expansion in automation of welding processes, emphasis has been shifted from other welding processes to the GMA welding. However, there is a problem with this process that the spatter occurs very frequently. In GMA welding, there are several types in the way of metal transfer from the electrode wire to the weld pool, which have a close relatonship with the spatter genetration. This study was concerned with the spatter occurring in the short-circuiting transfer. In welding with short-circuiting, the electromagnetic force formed by the welding current facilitatics the rupture of the metal bridge between the wire and workpiece and ensures the normal process of the welding process. However, the spatter can be genetrated from the droplet because of the upward magnetic force, when the droplet contacts with the weld pool. The passage of current through the bridge results in the accumulation of the thermal energy, which causes the bridge to explode in the final stage of short-circuiting, thus forming the spatter. Based on the above phenomena in conjunction with other experimental results published, the physical phenomenon related with the occurrence of spatter was modeled and the current waveform was investigated to reduce the spatter. Finally, the fuzzy rule based method was proposed to predict the time of short-circuiting and arcing in the metal transfer.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.25
no.1
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pp.68-74
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2016
The Nd:YAG laser welding process is one of the most advanced manufacturing technologies owing to its high speed and penetration, and has increased the automation and flexibility of an entire industry. Laser welding of dissimilar metals has been widely used to improve the wear resistance and corrosion resistance of industrial parts. The objective of this research is to investigate the influence of process parameters on the welding of SM45C and STS304 with CW Nd:YAG lasers. Bead-on-plate welding tests were carried out for several combinations of the experimental conditions. In order to quantitatively examine the characteristics of the dissimilar welding, the welding quality of the cut section, strain-stress behavior, and hardness of the welded part were investigated.
Among the various welding conditions, the welding current that is inversely proportional to the tip-to-work-piece distance is an essential parameter as to monitor the GMAW process and to implement the welding automation. Considering the weld pool surface geometry including weld defects, it should modify the signal processing method for automatic seam tracking in horizontal fillet welding. To meet the above necessities, a mathematical model related with the weld pool geometry was proposed as in a conjunction with the two-dimensional heat flow analysis of the horizontal fillet welding. The signal processing method based on the artificial neural network (Adaptive Resonance Theory) was proposed for discriminating the sound weld pool surface from that with the weld defects. The reliability of the numerical model and the signal processing method proposed were evaluated through the experiments of which showed that they are effective for predicting the weld bead shape with or without the weld defects in a horizontal fillet welding.
According to the industrial development welding technology is necessitated to develop in the direction of full automation, high efficiency, energy saving, and full safety. In this study, thus, a simple holder ampere controller for welding systems is developed and applied to arc welders and its capability is examined and tested. The results are as follows: 1. It has a simple structure, since the primary AC power for the welder can be directly control led using a triac. 2. It can control the electric power strength in several steps as well as on and off easily, since a small-sized variable resistance is installed in the small controller on the welding holder. 3. In real field applications a welding system with this controller increases the working efficiency greatly compare to the conventional arc welders without the system, because the controller can control the ampere onsite far from the main power supply. 4. It can reduce the probability of the electrical mishap due to electrical leakage, since the electricity is disconnected as soon as the switch is off or welding person's hand is taken off from the welder after the work or for rest. 5. It can control the welding depth in the beginning and do the crater treatment well in the ending of welding, since it always supplies the relevent amount of electrical current. Therefore, it can improve the mechanical properties of the welding zone.
The Automation and Control Group at the University of Brasilia is developing an automatic welding station based on an industrial robot and a controllable welding machine. Several techniques were applied in order to improve the quality of the welding joints. This paper deals with the implementation of a laser-based computer vision system to guide the robotic manipulator during the welding process. Currently the robot is taught to follow a prescribed trajectory which is recorded a repeated over and over relying on the repeatability specification from the robot manufacturer. The objective of the computer vision system is monitoring the actual trajectory followed by the welding torch and to evaluate deviations from the desired trajectory. The position errors then being transfer to a control algorithm in order to actuate the robotic manipulator and cancel the trajectory errors. The computer vision systems consists of a CCD camera attached to the welding torch, a laser emitting diode circuit, a PC computer-based frame grabber card, and a computer vision algorithm. The laser circuit establishes a sharp luminous reference line which images are captured through the video camera. The raw image data is then digitized and stored in the frame grabber card for further processing using specifically written algorithms. These image-processing algorithms give the actual welding path, the relative position between the pieces and the required corrections. Two case studies are considered: the first is the joining of two flat metal pieces; and the second is concerned with joining a cylindrical-shape piece to a flat surface. An implementation of this computer vision system using parallel computer processing is being studied.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.5
no.2
s.18
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pp.81-89
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2004
Pipe joining is one of the most critical aspects of most industrial projects, but it is regarded as one of the most inefficient processes in the construction industry. The primary objective of this paper is to explore the applicability of advanced joining technology to the use of metal pipe in the construction industry. This paper begins with a review of current practices with respect to metal joining in the construction industry. The current status of pipe joining is examined. Needs for, and benefits of, advanced joining technology are identified, and a tool for evaluating the applicability of various methods to construction is presented. Joining technologies, including mechanical joining, adhesive bonding, welding, and welding automation, are then introduced, and their applicability to the construction industry is assessed by means of this evaluation tool. It is concluded that there is significant benefits for improvement of piping process in the construction industry through the use of advanced joining technologies.
There have been continuous efforts on automating welding processes. This automation process could be said to fall into two categories, weld seam tracking and weld quality evaluation. Recently, the attempts to achieve these two functions simultaneously are on the increase. For the study presented in this paper, a vision sensor is made, a vision system is constructed and using this, the 3 dimensional geometry of the bead is measured on-line. For the application as in welding, which is the characteristic of nonlinear process, a fuzzy controller is designed. And with this, an adaptive control system is proposed which acquires the bead height and the coordinates of the point on the bead along the horizontal fillet joint, performs seam tracking with those data, and also at the same time, controls the bead geometry to a uniform shape. A communication system, which enables the communication with the industrial robot, is designed to control the bead geometry and to track the weld seam. Experiments are made with varied offset angles from the pre-taught weld path, and they showed the adaptive system works favorable results.
The welding distortion of a hull structure in the shipbuilding industry is inevitable at each assembly stage. The geometric inaccuracy caused by welding distortion tends to preclude the introduction of automation and mechanization and requires additional man-hours for adjustment work during the following assembly stage. To overcome this problem, a distortion control method should be applied. For this purpose, it is necessary to develop an accurate prediction method that can explicitly account for the influence of various factors on the welding distortion. The validity of this prediction method must also be clarified through experiments. For the purpose of reducing the weld-induced bending deflection, this paper proposes the plastic counter-deforming method (PCDM), which uses line heating as the optimum distortion control method. The validity of this method was substantiated by a number of numerical simulations and actual measurements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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