In this paper, a target signal detection method using multiple signal classification (MUSIC) algorithm is proposed. The MUSIC algorithm is a subspace-based direction of arrival (DOA) estimation method. Using the inverse of the eigenvalue-weighted eigen spectra, the algorithm detects the DOAs of multiple sources. To apply the algorithm in target signal detection for GSC-based beamforming, we utilize its spectral response for the DOA of the target source in noisy conditions. The performance of the proposed target signal detection method is compared with those of the normalized cross-correlation (NCC), the fixed beamforming, and the power ratio method. Experimental results show that the proposed algorithm significantly outperforms the conventional ones in receiver operating characteristics (ROC) curves.
The temperature (T) and entropy (S) fields of baryonic gas, or intergalactic medium (IGM), in the ACDM cosmology are analyzed using simulation samples produced by a hybrid cosmological hydrodynamic/N-body code based on the weighted essentially non-oscillatory scheme. We demonstrate that, in the nonlinear regime, the dynamical similarity between the IGM and dark matter will be broken in the presence of strong shocks in the IGM. The heating and entropy production by the shocks breaks the IGM into multiple phases. The multiphase and non-Gaussianity of the IGM field would be helpful to account for the high-temperature and high-entropy gas observed in groups and clusters with low-temperature IGM observed by Ly$\alpha$ forest lines and the intermittency observed by the spikes of quasi-stellar object's absorption spectrum.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.11
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pp.2512-2520
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1997
The classes of Reverse Jacket matrix [RJ]$_{N}$ and the corresponding Restclass Reverse Jacket matrix ([RRJ]$_{N}$) are defined;the main property of [RJ]$_{N}$ is that the inverse matrices of them can be obtained very easily and have a special structure. [RJ]$_{N}$ is derived from the weighted hadamard Transform corresponding to hadamard matrix [H]$_{N}$ and a basic symmertric matrix D. the classes of [RJ]$_{2}$ can be used as a generalize Quincunx subsampling matrix and serveral polygonal subsampling matrices. In this paper, we will present in particular the systematical block-wise extending-method for {RJ]$_{N}$. We have deduced a new orthorgonal matrix $M_{1}$.mem.[RRJ]$_{N}$ from a nonorthogonal matrix $M_{O}$.mem.[RJ]$_{N}$. These matrices can be used to develop efficient algorithms in IMT2000 signal processing, multidimensional subsampling, spectrum analyzers, and signal screamblers, as well as in speech and image signal processing.gnal processing.g.
Kurihara, O.;Tsujimura, N.;Takasaki, K.;Momose, T.;Maruo, Y.
Journal of Radiation Protection and Research
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v.26
no.3
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pp.249-253
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2001
Neutron dose assessment in criticality accidents using Whole Body Counter (WBC) was proved to be an effective method as rapid neutron dose estimation at the JCO criticality accident in Tokai-mura. The 1.36MeV gamma-ray of $^{24}Na$ in a body can be detected easily by a germanium detector. The Minimum Detectable Activity (MDA) of $^{24}Na$ is approximately 50Bq for 10miniute measurement by the germanium-type whole body counter at JNC Tokai Works. Neutron energy spectra at the typical shielding conditions in criticality accidents were calculated and the conversion factor, whole body activity-to-organ mass weighted neutron absorbed dose, corresponding to each condition were determined. The conversion factor for uncollied fission spectrum is 7.7 $[(Bq^{24}Na/g^{23}Na)/mGy]$.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.27
no.6
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pp.937-943
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1990
In this paper, a subband coding scheme using the human visual system(HVS) model for encoding monochrome images is proposed to produce perceptually higher quality images compared with the regular subband coding scheme. The proposed approach first transforms the intensity image to the density image by a point nonlinear transformation. A frequency band dexomposition of the density image is carried out by means of 2-D seaprable quadrature mirror filters, which split the density image spectrum into 16 equall rate subbands. Bits are allocated among the subbands to minimize the weighted mean squar error (WMSE) for differential pulse code modulation(DPCM) coding of the subbands. The weight for each subband is calculated from the modulation transfer function (MTF) of the HVS model at corresponding frequencies. The performances of the proposed approach are evaluated for 256 * 256 monochrome images at the bit rates of 0.5, 0.75 and 1.0 bita per pixel. Computer simulation results indicate that using the HVS model yields more pleasing reconstructed images than regular subband coding approach which does not use HVS model.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.20
no.10
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pp.3371-3380
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1996
Low resolution spectral modeling of water vapor is carried out by applying the weighted-sum-of-gray-gases model (WSGGM) to a narrow band. For a given narrow band, focus is placed on proper modeling of gray gas absorption coefficients vs. temeprature relation used for any solution methods for the Radiative Transfer Equation(RTE). Comparison between the modeled emissivity and the "true" emissivity obtained from a high temperatue statistical narrow band parameters is made ofr the total spectrum as well as for a few typical narrow bands. Application of the model to nonuniform gas layers is also made. Low resolution spectral intensities at the boundary are obtained for uniform, parabolic and boundary layer type temeprature profiles using the obtained for uniform, parabolic and boundary layer type temperature profiles using the obtained WSGGM's with 9 gray gases. The results are compared with the narrow band spectral intensities as obtained by a narrow band model-based code with the Curtis-Godson approximation. Good agreement is found between them. Local heat source strength and total wall heat flux are also compared for the cases of Kim et al, which again gives promising agreement.
Background: Adenosine has been shown to have a wide spectrum of unique pain-relieving effects in various clinical situations. The aim of this study was to investigate the effects of intraoperative adenosine infusion on acute opioid tolerance and opioid induced hyperalgesia induced by remifentanil in adult patients undergoing tonsillectomy. Methods: For this study, ninety patients were randomly allocated into groups that receive either adenosine (adenosine group) or saline (remifentnail group) intravenously under remifentanil based anesthesia and saline (sevoflurane group) under sevoflurane anesthesia. The patients in adenosine group received adenosine at dose of $80\;{\mu}g$/kg/min, and those in remifentnail group and sevoflurane group received an equal volume of saline 10 minutes after the induction of anesthesia until the end of surgery. Intraoperative evaluation included time weighted mean remifentanil dose, and postoperative evaluations included degree of pain severity at 1, 6, 12, and 24 hours, time to first postoperative requirement, and analgesic dose required during 24 hours after operation. Results: Time weighted mean remifentanil dose during intraoperative period in adenosine group was significantly lower than that of remifentnail group (P = 0.00). The first postoperative analgesic were required earlier in remifentanil group than sevoflurane group or adenosine group (P = 0.00). Pethidine requirement during 24 hours in sevoflurane group and adenosine group was significantly lower than that of remifentnail group (P = 0.00). The visual analog scale scores for pain in sevoflurane group and adenosine group were significantly lower than those of remifentnail group for 12 hours after operation (P = 0.00). Incidence of hypotension (P = 0.024) and number of ephedrine administered (P = 0.011) in adenosine group were significantly higher than those of sevoflurane group. Conclusions: The above results suggest that intraoperative adenosine infusion prevent acute opioid tolerance and opioid induced hyperalgesia induced by remifentanil.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
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v.36C
no.12
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pp.27-35
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1999
In a typical spread spectrum system, parallel correlator occupies a large fraction of power consumption because of the large number of accumulators in the system. In this paper, a novel accumulator is proposed that can reduce the power consumption in the parallel correlator. The proposed accumulator counts the numbers of 1 of the incoming input data. The counted values are weighted and added together to obtain the final correlation value only at the end of the accumulation. The proposed accumulator has been designed and simulated by CADENCE Verilog-XL and synthesized by SYNOPSYS Design Compiler with $0.6{\mu}m$ standard cell library. Power consumption results have been obtained from EPIC PowerMill simulations. Simulation results are very encouraging. First, the power dissipation is reduced by 22% and the maximum operating frequency is increased by 323%. In addition, the parallel correlator using the proposed accumulators consumed less power than the conventional active parallel correlators by 22%, and less power than the conventional passive correlator by 43%.
The full-scale measurements are compared with the wind tunnel test results for the long-span roof latticed spatial structure of Shenzhen Citizen Center. A direct comparison of model testing results to full-scale measurements is always desirable, not only in validating the experimental data and methods but also in providing better understanding of the physics such as Reynolds numbers and scale effects. Since the quantity and location of full-scale measurements points are different from those of the wind tunnel tests taps, the weighted proper orthogonal decomposition technique is applied to the wind pressure data obtained from the wind tunnel tests to generate a time history of wind load vector, then loads acted on all the internal nodes are obtained by interpolation technique. The nodal mean wind pressure coefficients, root-mean-square of wind pressure coefficients and wind pressure power spectrum are also calculated. The time and frequency domain characteristics of full-scale measurements wind load are analyzed based on filtered data-acquisitions. In the analysis, special attention is paid to the distributions of the mean wind pressure coefficients of center part of Shenzhen Citizen Center long-span roof spatial latticed structure. Furthermore, a brief discussion about difference between the wind pressure power spectrum from the wind tunnel experiments and that from the full-scale in-site measurements is compared. The result is important fundament of wind-induced dynamic response of long-span spatial latticed structures.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.8A
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pp.768-776
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2010
In this paper, we consider a linear precoding for the effective spectrum sharing in multiple-input multiple-output (MIMO) cognitive radio system where a secondary user coexists with primary users. The secondary user employs the orthogonal space time block coding (OSTBC) at the transmitter. Assuming a flat fading channel and a maximum-likelihood receiver, the optimum precoder forces transmission referred to as eigen-beamforming. In this paper, to eliminate the interference, ZF criterion based eigen-beamforming is not only used but also the precoding weight is chosen to cancel the remaining interference. This weight is computed by vector's likelihood. Simulation results show stronger interference suppression capability, better SER performance, and higher capacity than the algorithm in [4].
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[게시일 2004년 10월 1일]
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