KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.13
no.5
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pp.191-199
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1993
Investigation is given to the detailed procedure of a computer assisted automatic technique for ortho-image generation from digital stereo image data of close-range photographs scanned by the CCD camera scanner. After rectification of geometric scanning errors, the bundle adjustment technique was used to determine the exterior orientation parameters of terrestrial camera. An automatic correlation matching technique was applied to search for the conjugate pixels in digital stereo pairs. And the 3-dimensional coordinates of the corresponding pixels were calculated by the space intersection method. For the generation of ortho-image from the calculated coordinates and right image data values, inverse-weighted-distance average method was used. And the accuracy of the resulting ortho-image was checked by comparing its image coordinates with there corresponding ground coordinates for the check points.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.12
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pp.49-54
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2017
Pathfinding for pedestrians provided by various navigation programs is based on a shortest path search algorithm. There is no big difference in their guide results, which makes the path quality more important. Multiple criteria should be included in the search cost to calculate the path quality, which is called a multi-criteria pathfinding. In this paper we propose a user adaptive pathfinding algorithm in which the cost function for a multi-criteria pathfinding is defined as a weighted sum of multiple criteria and the weights are learned automatically by Perceptron learning. Weight learning is implemented in two ways: short-term weight learning that reflects weight changes in real time as the user moves and long-term weight learning that updates the weights by the average value of the entire path after completing the movement. We use the weight update method with momentum for long-term weight learning, so that learning speed is improved and the learned weight can be stabilized. The proposed method is implemented as an app and is applied to various movement situations. The results show that customized pathfinding based on user preference can be obtained.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.3
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pp.1313-1336
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2020
Cognitive radio (CR) is regarded as an effective approach to avoid the inefficient use of spectrum. However, CRNs have more special security problems compared with the traditional wireless communication systems due to its open and dynamic characteristics. Primary user emulation attack (PUEA) is a common method which can hinder secondary users (SUs) from accessing the spectrum by transmitting signals who has the similar characteristics of the primary users' (PUs) signals, and then the SUs' quality of service (QoS) cannot be guaranteed. To handle this issue, we first design a multiple-phase energy detection scheme based on the cooperation of multiple SUs to detect the PUEA more precisely. Second, a joint SUs scheduling and power allocation scheme is proposed to maximize the weighted effective capacity of multiple SUs with a constraint of the average interference to the PU. The simulation results show that the proposed method can effectively improve the effective capacity of the secondary users compared with the traditional overlay scheme which cannot be aware of the existence of PUEA. Also the good delay QoS guarantee for the secondary users is provided.
Despite the fact that the sourcing process in B2B e-Marketplaces is one of the most important tasks, the evaluation and selection process of suppliers have been ad-hoc based and mainly dependent on the experience of sourcing managers' subjective knowledge. To remedy the problem, we developed a decision support System (called Wise - I) that helps sourcing managers evaluate suppliers in a more systematic way. The system reflects company's strategy and know-how by adopting company enforced weighted scores for different factors and employing a more scientific method of considering factors other than price and on-time delivery rate, utilizing the AHP method. This paper reports the effectiveness of the system as well as the detailed description of the system. To investigate the effectiveness of the system, we collected information through interview and questionnaire survey. The information was also augmented through the firm key index system, which monitors average delivery lead time and on-time delivery rate. The result indicates that the system leads to the efficiency of purchasing section and the transparency of buying process, therefore reduces delivery time and cost.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.17
no.12
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pp.1208-1216
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2007
Turbomachinery such as turbines, pumps and compressors, which are installed in transportation systems, including aircrafts, ships, and space vehicles, etc., often perform crucial missions and are exposed to potential dangerous impact environments such as base-transferred shock forces. To protect turbomachinery from excessive shock forces, it may be needed to accurately analyze transient responses of their rotors, considering the dynamics of mount designs to be applied. In this study a generalized FE transient response analysis model, introducing relative displacements, is proposed to accurately predict transient responses of a flexible rotor-bearing system with mount systems to base-transferred shock forces. In the transient analyses the state-space Newmark method of a direct time integration scheme is utilized, which is based on the average velocity concept. Results show that for the identical mount systems considered, the proposed FE-based detailed flexible rotor model yields more reduced transient vibration responses to the same shocks than a conventional simple model, obtained by treating a rotor as concentrated lumped mass, equivalent spring and a damper or Jeffcott rotor model. Hence, in order to design a rotor-bearing system with a more compact light-weighted mount system, preparing against any potential excessive shock, the proposed FE transient response analysis model herein is recommended.
In this paper, we addressed the problem of upstream bandwidth in EPONs. We presented a wavelength division EPON supporting QoS in the differentiated services framework. It was shown that the bandwidth allocation by priority scheduling, under our assumptions for traffic behavior, will result in an unexpected behavior for high priority class and we suggested the use of weighted priority scheduling to alleviate this problem. Our wavelength division EPON supporting QoS allocates effectively and fairly bandwidths and wavelengths between ONUs in the differentiated services framework. Moreover, we showed better performance in terms of average and maximum end-to-end delay, as well as network throughput, utilization compared with some other algorithms. We used simulation experiments to study the performance and validate the effectiveness of the proposed network and algorithm.
Mobile image retrieval is one of the most exciting and fastest growing research fields in the area of multimedia technology. As the amount of digital contents continues to grow users are experiencing increasing difficulty in finding specific images in their image libraries. This paper proposes a new efficient and effective mobile image retrieval method that applies a weighted combination of color and texture utilizing spatial-color and second order statistics. The system for mobile image searches runs in real-time on an iPhone and can easily be used to find a specific image. To evaluate the performance of the new method, we assessed the iPhone simulations performance in terms of average precision and recall using several image databases and compare the results with those obtained using existing methods. Experimental trials revealed that the proposed descriptor exhibited a significant improvement of over 13% in retrieval effectiveness, compared to the best of the other descriptors.
A transcritical flow occurs when the width and slope of a channel are varying abruptly. In this study, the transcritical flow in a two-dimensional open channel is analyzed by using the shallow-water equations. A weighted average flux scheme that has flux limiter with a total variation diminishing condition is introduced for a second-order accuracy in time and space, and non- spurious oscillations at discontinuous points. A HLLC method with three wane speeds is employed to calculate the Riemann problem. To overcome difficulties resulting from variation of channel sections in a two-dimensional analysis of transcritical flow, the numerical model is developed based on a generalized grid system.
This study describes a novel algorithm for optimizing the quality yield of silicon wafer slicing. 12 inch wafer slicing is the most difficult in terms of semiconductor manufacturing yield. As silicon wafer slicing directly impacts production costs, semiconductor manufacturers are especially concerned with increasing and maintaining the yield, as well as identifying why yields decline. The criteria for establishing the proposed algorithm are derived from a literature review and interviews with a group of experts in semiconductor manufacturing. The modified Delphi method is then adopted to analyze those results. The proposed algorithm also incorporates the analytic hierarchy process (AHP) to determine the weights of evaluation. Additionally, the proposed algorithm can select the evaluation outcomes to identify the worst machine of precision. Finally, results of the exponential weighted moving average (EWMA) control chart demonstrate the feasibility of the proposed AHP-based algorithm in effectively selecting the evaluation outcomes and evaluating the precision of the worst performing machines. So, through collect data (the quality and quantity) to judge the result by AHP, it is the key to help the engineer can find out the manufacturing process yield quickly effectively.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.20
no.3
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pp.331-341
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2002
In order to extract 3-dimensional information from 2-D image, stereo images are prerequisite. Moreover, for the measurement of moving objects, the synchronized sequential stereo images have to be captured and image matching should be implemented for determining the location of moving objects. In this research, a simple method computing 3-dimensional coordinates from sequential images of moving objects was implemented. The sequential stereo images were captured by a video camera with a beam splitter. Once video images were digitalized by frame grabber, the interest points were extracted and matched in each stereo image, and the coordinates of center of them are calculated using weighted average method. Then, 3-dimensional coordinates of moving objects were computed by DLT algorithms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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