Peong Gang Park;Ji Hyun Kim;Yo Han Ahn;Hee Gyung Kang
Childhood Kidney Diseases
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제27권2호
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pp.111-116
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2023
Purpose: This article was to investigate the association between urinary tract infections (UTIs) and high weight status in infancy. Methods: We conducted a nationwide matched cohort study from January 2018 to December 2020 using data from the Korean National Health Insurance System and the Korean National Health Screening Program for Infants and Children. We analyzed the association between UTI diagnosis codes and high weight status (which was defined as being in the 90th percentile or higher of weight-for-age). Results: We found that 22.8% of infants with UTIs exhibited high weight status, compared to 20.0% of non-UTI infants (P<0.001). Per our multivariable analyses, the adjusted odds ratio for high weight status was 1.09 (95% confidence interval, 1.06-1.13). Conclusions: UTI in the first 12 months of life was associated with a weight-for-age percentile of ≥90. Our findings corroborate those of previous single-center studies and emphasize the importance of careful monitoring for this at-risk group.
KIM, Song-Eun;MUN, Ji-Hui;KIM, Kyoung-Sook;KANG, Min-Soo
한국인공지능학회지
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제8권1호
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pp.1-6
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2020
The Recently there has been a growing interest in health care due to the COVID-19 situation. In this paper, we intend to develop a healthcare monitoring system to provide users with smart healthcare systems in line with the healthcare 3.0 era. The system consists of a wireless network between various sensors, Android smartphones, and OLEDs using Bluetooth, and through this, a health care monitoring system capable of collecting user's biometric information and managing health by receiving data values of sensors connected to Arduino. In conclusion, the user's BPM value was calculated using the heart rate sensor, and the exercise intensity can be adjusted through this. In addition, a step derivation algorithm is implemented using an acceleration sensor, and calorie consumption can be measured using the step and weight values. As such, the heart rate, step count, calorie consumption data can be transmitted to a smartphone application through a Bluetooth module and output, and can be output to an OLED for users who are not easy to access the smartphone. This healthcare monitoring system can be applied to various groups and technologies.
Utilizing robotic based reconfigurable nodal structural health monitoring systems has many advantages over static or human positioned sensor systems. However, creating a robot capable of traversing a variety of civil infrastructures is a difficult task, as these structures each have unique features and characteristics posing a variety of challenges to the robot design. This paper outlines the design and implementation of a novel robotic platform for deployment on ferromagnetic structures as an enabling structural health monitoring technology. The key feature of this design is the utilization of an attachment device which is an advancement of the common magnetic base found in the machine tool industry. By mechanizing this switchable magnetic circuit and redesigning it for light weight and compactness, it becomes an extremely efficient and robust means of attachment for use in various robotic and structural health monitoring applications. The ability to engage and disengage the magnet as needed, the very low power required to do so, the variety of applicable geometric configurations, and the ability to hold indefinitely once engaged make this device ideally suited for numerous robotic and distributed sensor network applications. Presented here are examples of the mechanized variable force magnets, as well as a prototype robot which has been successfully deployed on a large construction site. Also presented are other applications and future directions of this technology.
Purpose : The purpose of this study was to determine the changes that occur due to the real-time monitoring of paddle pressures which has an important influence on the defibrillation success rate in defibrillation treatment known as the only treatment for cardiac arrest patients with VF. Methods : 40 people participated in the cardiac arrest simulation training and played the role of the defibrillation operator. Investigators measured the pressure of paddle while defibrillating by using instrument which was developed by the investigator. Results : Through real-time monitoring of the paddle pressures of defibrillator by indicator, the front sternum paddle showed a 77.5% success rate and the apex paddle showed a 40% success rate. While the values without monitoring the paddle pressures, the front sternum paddle showed a 51% success rate and the apex paddle showed a 20% success rate. These experiment revealed statistically significant(p <.001) low success rate. Conclusion : The method of monitoring the paddle pressures during defibrillation showed that the paddle can be precisely gripped. The success rate of paddle pressures is significantly correlated with height, weight and grip strength.
Field monitoring techniques offer an attractive approach for understanding bridge behavior under in-service loads. However, the investigations on bridge behavior under high-speed train load using field monitoring data are limited. The focus of this study is to explore the structural behavior of an in-service long-span steel truss arch bridge based on field monitoring data. First, the natural frequencies of the structure, as well as the train driving frequencies, are extracted. Then, the train-induced bearing displacement and structural strain are explored to identify the effects of train loads and bearings. Subsequently, a sensitivity analysis is performed for the impact factor of strain responses with respect to the train speed, train weight, and temperature to identify the fundamental issues affecting these responses. Additionally, a similar sensitivity analysis is conducted for the peak acceleration. The results indicate that the friction force in bearings provides residual deformations when two consecutive trains are in opposite directions. In addition, the impact factor and peak acceleration are primarily affected by train speed, particularly near train speeds that result in the resonance of the bridge response. The results can provide additional insight into the behavior of the long-span steel truss bridges under in-service high-speed train loads.
이 연구는 비교적 간단하면서도 객관성과 타당성이 높다고 평가되는 자료와 산출방식을 적용하여 보건사업의 가중치를 산출함으로써 지방자치단체 보건사업의 자원 배분과 평가에 용이하게 활용할 수 있는 계량적 기준을 제시하고자 하는 목적으로 수행되었다. 이를 위해 먼저 HP 2010에서 제시한 중점과제를 기초로 선행연구의 결과와 보건복지부 사업담당자들의 의견을 반영하여 분류안을 구성하였다. 다음으로 선행연구 결과들을 검토하여 각 보건사업과 관련된 질병부담 자료를 수집하였고, 전문가 의견 조사를 실시하여 각 보건사업과 관련된 문제의 심각도와 사업의 추정 효과를 파악하였다. 그리고 이와 같은 과정을 통해 수집된 자료들을 BPRS 방식에 적용하여 보건사업의 가중치를 산출하였다. 수집된 자료들을 BPRS 공식에 대입하여 가중치를 산출한 결과 전염성질환이 58.97%로 가장 높았고, 금연이 14.07%로 두 번째로 높았다. 그 다음은 고혈압(3.87%), 당뇨(3.40%), 암(2.90%), 심 뇌혈관질환(2.86%), 운동(2.10%), 절주(2.07%), 건강검진(1.92%), 정신건강증진(1.72%), 중증정신질환(1.62%), 영양(1.52%), 구강위생관리(1.15%), 구강질환(1.10%), 중독(0.73%) 순으로 나타났다. 이 연구의 결과는 중앙정부가 지방자치단체 보건사업에 자원을 배분할 때 계량적 기준으로 활용할 수 있으며, 평가점수 산정 시 상대적으로 더 중요한 사업에 더 높은 점수를 부여하여 사업의 효과성을 정책적으로 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.
The aim of this study was 1) to confirm the practical efficiency of a routine milk P4 monitoring system for postpartum reproductive management of a dairy herd, and 2) to evaluate the relationship between the blood metabolic profiles, milk quality and body weight of individual cows in the farm records, which may reflect the postpartum nutritional condition, and the time of postpartum resumption of ovarian activity of dairy cows. A total of 116 Holstein cows was used in the present study. First, during the period of Experiment 1, postpartum reproductive management based on weekly measured milk P4 concentration from individual cows was conducted. Compared with the reproductive records of the past two years without P4 monitoring, although the day from calving to first AI did not change, both the number of AI until pregnant (with P4; 1.9 times vs. without P4; 2.9 times) and the days open (with P4; 95.1 days vs. without P4; 135.8 days and 133.8 days) were significantly decreased. In Experiment 2, the measurement of blood constituents such as albumin, blood urea nitrogen, packed cell volume, ammonia, glucose, total cholesterol, non-esterified, AST and $\gamma$-GTP was performed on the blood samples taken once approximately 14 days postpartum, to monitor both health and nutritional conditions. The milk constituent parameters, such as milk protein (MP), milk fat (MF), SNF and lactose, collected from the monthly progeny test of individual cows, were used to monitor the postpartum nutritional status. Furthermore, the data obtained from the routine measurements of body weight were used to calculate the rate of peripartum body weight loss. The resumption day of the postpartum estrous cycle was assumed from the milk P4 profiles of individual cows. There was no clear relationship between each parameter from blood examination and those from resumption time. However, the cows had low values of MP, and SNF, which significantly affected the resumption of the postpartum estrous cycle. Similarly, a higher rate of body weight loss indicated a significant delay (more than 1 month) in the resumption of the postpartum estrous cycle, compared with the groups that had a medium or lower rate of body weight loss. The results of the present study demonstrated that the implementation of routine milk P4 monitoring-based postpartum reproductive management, together with milk quality parameters and routine BW data available in field conditions may be utilized as a practical approach for increasing the postpartum reproductive efficiency of a high yielding dairy herd.
The piezoelectric thin film sensor can be used to interpret variations in structural and material properties, e.g. for structural integrity monitoring and assessment. To illustrate one of this potential benefit, PVDF film sensors are used for monitoring impact damage initiation in Gr/Ep composite panel. Both PVDF film sensors and strain gages are surface mounted to the Gr/Ep specimens. A series of impact test at various impact energy by changing impact mass and height is performed on the instrumented drop weight impact tester. The sensor responses are carefully examined to predict the onset of impact damage such as matrix cracking, delamination, and fiber breakage, etc. Test results show that the particular waveforms of sensor signals implying the damage initiation and development are detected above the damage initiation impact energy. As expected, the PVDF film sensor is found to be more sensitive to impact damage initiation event than the strain gage.
Inconveniences which might arise in transmitting measured biological data based on cable protocols generally are recognized critical points in tele-monitoring environment and also restrict the mobility of the user. a. Especially, activity monitoring which is importantly recognized as a core parameter in ubiquitous healthcare arena and weight management, pervasive and wireless measuring technology is most needed. In this paper, we would like to suggest lower power, miniaturized communication system in order to solve the above problems. The suggested system is powered by small coin-size battery. Also, The suggested system is compared with a blue-tooth module which is generally available in the commercial market. Even though, the suggested system didn't have higher transmission rate, its low power consumption make the suggested system would be feasible in ubiquitous monitoring of biological signals in ubiquitous healthcare arena.
Low-velocity impact damage is a major concern in the design of structures made of composite materials, because impact damage is hidden inside and cannot be detected by visual inspection. The piezoelectric thin film sensor can be used to detect variations in structural and material properties for structural health monitoring. In this paper, the PVDF and PZT sensors were used for monitoring impact damage initiation in Gr/Ep composite panel to illustrate this potential benefit. A series of impact test at various impact energy by changing impact mass and height is performed on the instrumented drop weight impact tester. The wavelet transform(WT) is used to decompose the piezoelectric sensor signals in this study. Test results show that the particular waveform of sensor signals implying the damage initiation and development are detected above the damage initiation impact energy. And it is found that both PZT and PVDF sensors can be used to detect the impact damage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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