• Annual Conference of KIPS
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• 2002.04b
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• pp.1089-1092
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• 2002

인터넷의 급속한 성장으로 인하여 메일을 이용하는 사용자가 급격히 증가하고있다. 따라서 메일 서버를 운영하는 관리자는 메일 분석에 대한 전문적인 로그 분석 도구들을 점차 요구하게 되었다. 현재 시중에 샌드메일 로그 분석에 관한 여러 구현된 상용 제품들이 있으나 단순한 통계 정보만을 제공하거나 특정 제품에만 맞도록 구현되었다. 이 논문에서는 시스템 로그 파일만을 분석하여 메일에 대한 상세한 통계 정보를 제공하는 웹 기반의 메일 분석 도구의 전체 설계 구조 및 구현 결과에 대해서 살펴보고자 한다.

• International Journal of Contents
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• v.1 no.2
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• pp.26-30
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• 2005

According to the fast growth of information on the Internet, it is becoming increasingly difficult to find and organize useful information. To reduce information overload, it needs to exploit automatic text classification for handling enormous documents. Support Vector Machine (SVM) is a model that is calculated as a weighted sum of kernel function outputs. This paper describes a document classifier for web documents in the fields of Information Technology and uses SVM to learn a model, which is constructed from the training sets and its representative terms. The basic idea is to exploit the representative terms meaning distribution in coherent thematic texts of each category by simple statistics methods. Vector-space model is applied to represent documents in the categories by using feature selection scheme based on TFiDF. We apply a category factor which represents effects in category of any term to the feature selection. Experiments show the results of categorization and the correlation of vector length.

• Annual Conference of KIPS
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• 2004.05a
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• pp.1445-1448
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• 2004

한국과학기술정보연구원 슈퍼컴퓨팅센터에서는 각종 시스템관련 통계정보를 각 시스템 관리자들이 작성한 후에 이를 취합하여 "월간 통계 보고서"로 문서파일로 작성 배포하고 있다. 시스템 로그의 DB 저장을 통한 편리한 로그 관리 및 기존 통계 작성 방식의 비능률적인 작업 반복 제거를 통한 업무 효율성 제고하기 웹 기반 자원활용 통계 시스템을 구현하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2004.05a
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• pp.1027-1030
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• 2004

본 논문에서는 기계어 프로그램만 주어진 환경에서 디버깅 및 역공학 도구를 사용하여 소프트웨어 보안취약성을 분석하는 방법에 대한 연구를 수행하였다. 즉, MS사의 윈도우즈 2000 서버 운영체제 상에서 아파치(Apache) 웹서버를 대상으로, URL 공격에 대한 한 취약성을 재연하고, 취약점이 있는 코드 부분을 추출하였다. 이는 기계어 프로그램을 실행하면서 보안 취약성 분석 절차를 이해하고 보안 결함을 발견해 내는 기반 자료로 활용될 수 있을 것이다.

• Journal of the Korean Society of School Health
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• v.33 no.3
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• pp.148-155
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• 2020

Purpose: The study was performed to identify the relationship between particulate matter and allergic diseases among adolescents in South Korea. Methods: The study used the raw data from the Korean Youth Risk Behavior Web-Based Survey which was performed in 2018. The data of a total of 60,040 students were analyzed, using SPSS 21, by descriptive statistics, t-test, χ2 test, and logistic regression. Results: Allergic diseases among adolescents were showed to be significantly related to gender, age, school record, stress, BMI, insufficient sleep, depression, current drinking, current smoking, and particulate matter concentrations. Conclusion: The findings suggest that a health promotion program that considers particulate matter concentrations be developed to improve the health status of adolescents with allergic diseases.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• v.21 no.3
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• pp.244-251
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• 2023

Engineering or humanities data are stored in databases and are often used for search services. While the latest deep-learning technologies, such like BART and BERT, are utilized for data analysis, humanities data still rely on traditional databases. Representative analysis methods include n-gram and lexical statistical extraction. However, when using a database, performance limitation is often imposed on the result calculations. This study presents an experimental process using MariaDB on a PC, which is easily accessible in a laboratory, to analyze the impact of the database on data analysis performance. The findings highlight the fact that the database becomes a bottleneck when analyzing large-scale text data, particularly over hundreds of thousands of records. To address this issue, a method was proposed to provide real-time humanities data analysis web services by leveraging the open source database, with a focus on the Seungjeongwon-Ilgy, one of the largest datasets in the humanities fields.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.11a
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• pp.651-654
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• 2020

유튜브 등의 1인 미디어 플랫폼 열풍과 반대로, 이에 대한 엄격한 방송 규약은 존재하지 않아 생기는 여러 사회적 문제가 대두되고 있다. 이러한 1인 미디어 시청자는 원하는 정보를 찾기 위해 영상 제공자가 제공하는 정보에만 의존하여 영상을 선택하고 내용을 확인하여야 한다. 그 결과 의도한 주제와 맞지 않은 영상을 시청하게 되는 비효율성을 해결하기 위해, 본 연구에서는 용어 신뢰도 기반 유튜브 영상 필터링 웹 서비스(YouChoose)를 제안한다. YouChoose는 유튜브 리뷰 영상의 음성을 자연어 처리 기법을 이용하여 사전 처리하고 신뢰도를 도출해 사용자에게 제공함으로써 검색 시 의도와 일치하는 영상을 직접 시청 전에 추천 받을 수 있도록 한다.

• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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• v.44 no.2
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• pp.59.1-59.1
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• 2019

I will compute the rate of merger events in the multi-scale initial conditions to forecast special events driving the anisotropic assembly of dark matter halos and understand their impact on galaxy formation. Beyond halo mergers, I consider all sets of mergers, including wall and lament mergers, as they impact the geometry of galactic infall. Their one- and two-points statistics are computed as a function of cosmic time. I establish the relation between merger rates and connectivity, which is then used to assess the impact the large scale structures on assembly bias. The anisotropy of the cosmic web, as encoded in this theory, is a signi cant ingredient to describe jointly the physics and dynamics of galaxies in their environment, e.g. in the context of intrinsic alignments or morphological diversity.

• Journal of Information Processing Systems
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• v.19 no.4
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• pp.474-482
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• 2023

Data mining is a technique for extracting valuable information from vast amounts of data by analyzing statistical and mathematical operations, rules, and relationships. In this study, we employed data mining technology to analyze the data concerning the painting poetry of Maehwado (plum blossom paintings) from the early Joseon Dynasty. The data was extracted from the Hanguk Munjip Chonggan (Korean Literary Collections in Classical Chinese) in the Hanguk Gojeon Jonghap database (Korea Classics DB). Using computer information processing techniques, we carried out web scraping and classification of the painting poetry from the Hanguk Munjip Chonggan. Subsequently, we narrowed down our focus to the painting poetry specifically related to Maehwado in the early Joseon Dynasty. Based on this, refined dataset, we conducted an in-depth analysis and interpretation of the text data at the syllable corpus level. As a result, we found a direct correlation between the corpus statistics for each syllable in Maehwado painting poetry and the symbolic meaning of plum blossoms.

• Annual Conference of KIPS
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• 2008.11a
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• pp.473-475
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• 2008

회사 전략과 경영 계획을 세우는데 다양한 통계 데이터를 사용한다. 데이터가 필요할 때 마다 데이터 추출을 요청하고 취합한 후 원하는 형태로 가공해야한다면 급변하는 경영환경에 효과적으로 대응할 수 없게 된다. 이를 위하여 정확하고 신속한 통계 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 배전업무의 통계정보를 좀 더 효과적으로 제공할 수 있는 웹 기반 배전 통계 시스템을 구현하였다. 웹 기반으로 환경에 제약 없이 누구나 사용할 수 있고 풍부한 유저 인터페이스 제공으로 편리하게 다양한 형태의 데이터 추출이 가능하여 통계 업무가 간소화 된다.