The study of the web graph yields valuable insight into web algorithms for crawling, searching and community discovery, and the sociological phenomena which characterize its evolution, also it is useful for understanding the evolution process of web graph and predicting the scale of the Web. In this paper, we report experimental results on properties of the Korea web graph with over 116 million pages and 2.7 billion links. We indicate to study the Korea web properties such as the power law phenomenon and then to analyze the similarity and difference between the global and Korea web graph. Our analysis reveals the Korea web graph have different properties compared with the global web graph from the structure to the evolution of the Web. Finally, a number of measurements of the evolution of the Korea web graph ill be represented.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.2
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pp.119-126
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2021
The purpose of this study is to see if cultural contents that are characterized by experience goods have different types of One Source Multi Use (OSMU) phenomena. This study classified original works into web-novels and webtoons, and studied how OSMU evolution paths can be different between the two types of originals. In addition, this study compared Korean and Chinese examples. Using eight original works created between 1999 and 2012, which were later used for OSMU, this study investigated how web-novels and webtoons took different OSMU evolution paths in Korea and China. As a result, this study found that web-novels are more actively used in different formats than webtoons, probably because web-novels can more easily stimulate people's imaginations. In addition, Korea was found to use story-centered OSMU before character-centered OSMU, whereas China showed both types of OSMU simultaneously.
Kim, Jin-Han;Lee, Chang-Ho;Lee, Jae-Jeong;Lee, Byung-Jeong
Journal of Digital Contents Society
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v.8
no.3
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pp.269-277
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2007
Web service is an important technology to develop business to business e-commerce application. From a business perspective of time to market, dynamic evolution offers flexibility that software can adapt to unforeseen and fluctuating business requirements. OWL-S, based on OWL, is a service ontology language. The semantics provided by OWL support automation of service discovery, invocation, and service composition. In this paper we propose a framework to support dynamic evolution of service-oriented applications. We extend use-case analysis method to derive service description by defining requirements concept and mapping from requirement concept to activity diagram. A prototype is provided to show the validity of this framework.
This paper presents an experimental study on damage evolution laws of solid-web steel reinforced concrete (SRC) T-shaped columns along the direction of the web under various loadings. Ten specimens with a scale ratio of 1/2 and a shear span ratio of 2.5 were designed and fabricated. The influences of various parameters, including the axial compression ratio, steel ratio, and loading mode, were examined. The mechanical performances including load-displacement curve and energy dissipation capacity under the monotonic and low cyclic loadings were analyzed. Compared with the monotonic loading, bearing capacity, ultimate deformation capacity, and energy dissipation capacity of the specimens decrease to some extent with the increase of the displacement amplitude and the number of loading cycle. The results show that the damage process of the SRC T-shaped column can be divided into five stages, namely non-damage, slight-damage, steadily-developing-damage, severe-damage and complete-damage. Finally, based on the Park-Ang model, a modified nonlinear damage model which combines the maximum deformation with hysteretic energy dissipation is proposed by taking into account the dynamic influence of the aforementioned parameters. The results show that the modified model in this paper is more accurate than Park-Ang model and can better describe the damage evolution of SRC T-shaped columns.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.10b
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pp.125-130
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2007
시장 적시성과 서비스의 품질을 만족하기 위해 웹 서비스는 서비스를 재사용하여 애플리케이션을 구성한다. 그리고 동적 진화(evolution)는 소프트웨어에 유연성을 제공하고, 계속 변경되어 예측하기 어려운 비즈니스 요구사항에 애플리케이션이 적응할 수 있도록 해준다. OWL 기반의 OWL-S(Web Ontology Language for Services)는 서비스를 기술하기 위한 온톨로지 언어이다. OWL-S의 의미적인 정보는 자동화된 시맨틱 웹 서비스의 발견과 호출, 서비스 조합을 위해 사용될 수 있다. 본 논문에서는 이러한 시맨틱 웹 서비스를 이용한 웹 애플리케이션의 동적 진화를 지원하는 프레임워크를 제안한다. 그리고 프로토타입을 통해 제안한 프레임워크의 타당성을 보인다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.5
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pp.938-958
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2011
Ubiquitous web services have been expanding in various business areas with the evolution of wireless Internet technologies, accessible and usable with a variety of mobile Internet devices such as smart phones. Ubiquitous mobile-web information services can be evaluated for accessibility and usability with the mobile Internet devices interacting with mobile-web information servers. In human mobile-web activity, a web server could be a unified center for mobile-web interaction services as well as for real-time estimation and analysis of mobile-web interaction sessions. We present a real-time estimation and analysis scheme for time-based accessibility and usability in ubiquitous mobile-web services. With real-time estimation/analysis of sessions in a mobile-web server, we estimated the time-based accessibility and usability for comparison between different web services as well as for applications in mobile cloud computing services. We present empirical results based on the implementation of the real-time estimation/analysis scheme.
Hasnain, Muhammad;Pasha, Muhammad Fermi;Ghani, Imran;Jeong, Seung Ryul;Ali, Aitizaz
Journal of Internet Computing and Services
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v.23
no.2
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pp.97-105
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2022
Web services show a rapid evolution and integration to meet the increased users' requirements. Thus, web services undergo updates and may have performance degradation due to undetected faults in the updated versions. Due to these faults, many performances and regression anomalies in web services may occur in real-world scenarios. This paper proposed applying the deep learning model and innovative explainable framework to detect performance and regression anomalies in web services. This study indicated that upper bound and lower bound values in performance metrics provide us with the simple means to detect the performance and regression anomalies in updated versions of web services. The explainable deep learning method enabled us to decide the precise use of deep learning to detect performance and anomalies in web services. The evaluation results of the proposed approach showed us the detection of unusual behavior of web service. The proposed approach is efficient and straightforward in detecting regression anomalies in web services compared with the existing approaches.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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