최근 웹에 대한 관심이 집중되면서 정보의 양이 지수적으로 증가하고 있다. 웹 사용자들은 정보 검색에 있어서 많은 어려움을 겪게 되었다. 이 문제를 해결하기 위해 정보검색(Information Retrieval) 시스템의 웹 환경으로의 적용이나 개인 적응형 에이전트(Personal Adaptive Agent)를 이용한 정보 여과(Information Filtering)에 대한 연구가 진행되어왔다. 본 논문에서는 BISAgent(Bookmark Information sharing Agent) 시스템이 사용자에게 효과적인 정보 검색을 제공함을 설명한다. BISAgent는 여러 사용자의 북마크 정보를 공유하여 협동적 정보 여과기법(Collaborative Filtering)을 이용한 협동적 웹 브라우징(Collaborative Web Browsing)을 수행한다. 이 시스템의 성능을 평가하기 위해 검색 결과의 개수를 통한 정보 여과의 양적 측면과 통계적 방법을 이용하여 정보 추천(information recommendation)의 정확성을 실험하였다.
컴포넌트 소프트웨어는 고객 요구에 맞는 다양한 소프트웨어의 신속한 개발과 강력한 재사용성이라는 특성으로 소프트웨어 개발업체는 물론 최종 사용자들의 만족도를 크게 높여줄 수 있다. 본 논문에서는 웹 브라우징 도메인 분석을 통하여 CBD를 가장 효과적으로 지원해주는 차세대 방법론인 카탈리시스를 이용하여 WBC(Web Browsing Component)를 설계하고 COM(Component Object Model) 기반으로 구현함으로써 특화된 컴포넌트(SWF Display)를 확보할 수 있었고, 또한 웹 브라우징 컴포넌트의 설계공정을 제시함으로써 패키지 컴포넌트 설계의 한 모델을 제시하였다.
본 논문에서는 인터넷상에 존재하는 네트워크의 특화된 주소인 지정된 URL로 Address Mapping기법을 이용하여 Peer 상호간의 파일공유 및 검색이 가능한 Peer-to-Peer프로그램을 구현하여 보았으며, 이를 응용한 하나의 제안으로써 원격지 상에 존재하는 내 컴퓨터의 저장드라이브를 같은 방법의 URL ID로 제어하여 Server운영체제 없이 개인용 PC를 자료공유용 Server로 활용할 수 있는 방법을 구현하였다. 따라서 기존의 P2P프로그램의 기본기능과 비교하여 Web Blower상에서 원격지 개인 PC의 자료실을 손쉽게 운영할 수 있는 Web Service가 가능하도록 설계하였고, 인터넷 사용자가 손쉽게 파일 검색 및 공유, 저장, 원격제어가 가능하도록 UI에 초점을 맞추어 시스템을 구현하였다.
The electronic commerce site (EC site) has become an important marketing channel where consumers can purchase many kinds of products; their access logs, including purchase records and browsing histories, are saved in the EC sites' databases. These log data can be utilized for the purpose of web marketing. The customers who purchase many product items are good customers, whereas the other customers, who do not purchase many items, must not be good customers even if they browse many items. If the attributes of good customers and those of other customers are clarified, such information is valuable as input for making a new marketing strategy. Regarding the product items, the characteristics of good items that are bought by many users are valuable information. It is necessary to construct a method to efficiently analyze such characteristics. This paper proposes a new latent class model to analyze both purchasing and browsing histories to make latent item and user clusters. By applying the proposal, an example of data analysis on an EC site is demonstrated. Through the clusters obtained by the proposed latent class model and the classification rule by the decision tree model, new findings are extracted from the data of purchasing and browsing histories.
This paper proposes a Video Browsing Service that provides both the video content retrieval and the video browsing by the real-time user interface on Web. For the scene segmentation and key frame extraction of video sequence, we proposes an efficient scene change detection method that combine the RGB color histogram with the ${\chi}2$ histogram.
본 논문에서는 웹상에서 실시간 사용자 인터페이스를 통해 비디오 컨텐츠 검색과 비디오 브라우징을 모두 제공하는 비디오 브라우징 서비스를 제안한다. 영상 시퀀스의 장면 분할 및 키 프레임 추출을 위해 RGB 컬러 히스토그램과 𝛘2 히스토그램을 결합한 효율적인 장면 변경 감지 방법을 제안한다.
현재 이동통신 시장은 과거 음성통화 위주의 서비스 시장과는 달리 다양한 서비스 제공 및 사용을 기반으로 한 통신 산업의 질적 팽창기로 여겨지고 있다. 특히 3세대 서비스가 시작된 2007년 이후, 각 이동통신 사업자들은 영상통화를 시작으로 다양한 이동통신 서비스를 고객에게 제공하기 시작하였고 휴대전화 기술 역시 기술의 발전에 힘입어 디지털 융합(digital convergence) 기기로 변화된 양상이다. 이러한 상황에서, LG 텔레콤이 최초로 서비스를 시작한 풀브라우징(full browsing) 서비스가 3세대 (3G) 핵심 서비스로 주목 받고 있다. 풀브라우징 서비스란, 휴대전화를 통해 컴퓨터와 동일한 형태의 인터넷 환경을 사용 가능하게 하는 서비스로, 기존 월드가든(walled garden) 형태의 데이터 서비스의 개념을 뛰어 넘는 개방형 모바일 인터넷 서비스를 지향한다. 이와 같은 개방형 네트워크 서비스 환경에서의 기업 간의 경쟁 양상과 경쟁에 영향을 줄 수 있는 요인을 분석하는 것은 추후 이동통신 시장의 향방 및 개별 기업의 전략 수립에 매우 중요한 축이 될 수 있다. 따라서 본 연구에서는 첫째, 급변하고 있는 이동통신 서비스 시장에서의 풀브라우징 서비스의 시장 현황 및 걸림돌, 성장 가능성 등을 정성적으로 예측하였다. 둘째, 풀브라우징 서비스 선발자(first mover)로서의 LG 텔레콤과 후발자(follower)로서의 KTF, SK 텔레콤이 갖는 경쟁에 있어서의 장단점이 기존 이동통신 시장에서 나타났던 장단점과 어떻게 다르게 나타나는지 확인한 후, 이를 통해 기업 간 경쟁의 향방을 예상해 보았다.
이동통신서비스인 풀 브라우징을 이용하여 휴대폰에서 자유롭게 유선 웹사이트를 볼 수 있다. 그러나 국내 인터넷 도메인 규모에 비하여, 모바일 웹사이트 수는 매우 적고, 일부 대형 산업체 위주로 편중되어 있다. 소기업 및 개인의 경우, 모바일 웹 인터페이스 개발에 접근하기에는 모바일 사용자편의성 및 상호호환 기술이 부족하다는 문제점이 있다. 그래서 본 논문에서는 사용자편의성을 고려하고, 관련 표준을 바탕으로 간편하게 산업현장에서 적용할 수 있는, 소형 모바일 웹 사용자인터페이스 기본 요소들을 제안한다. 이 기본 요소들은 총괄사항, 내비게이션, 콘텐츠, 페이지 정의, 사용자 입력 분야의 33개 요소이다.
대부분 문서의 정보는 주 내용이 있고 여기에 보충하는 자료가 있어서 주석을 달든지 여백에 설명이나 그림을 넣는데 웹 문서에서는 이 자료를 하이퍼텍스트로 연결한다. 그러나 현재 사용하는 웹브라우저에서는 하이퍼텍스트의 링크를 통해 새로운 문서로 완전히 화면이 바뀌게 된다. 이때 사용자는 원래의 문서에서 떠나게 되어 전체의 흐름을 잃게 되고, 더 이상 관심이 없을 때 되돌아와야 하는 번거로움이 있다. Fluid link 기법을 이용하여 웹 문서 하이퍼텍스트 부분의 마우스 이동만으로 행간 혹은 옆 여백에 연결된 문서의 내용을 동시에 보여 줌으로써 원래 문서와 연결 문서로 불필요하게 오고가는 문제를 해결할 수 있다. 본 논문에서는 Fluid 링크를 이용한 여러 가지 브라우징 기법을 소개하고, 그 형태 및 장단점을 비교하며 Java 언어를 이용하여 실제 구현하는 방법에 대하여 논한다.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제8권1호
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pp.45-55
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2020
The purpose of this work was to study library website users' actions by tracking their behavior, determining popular content, and identifying browsing patterns and subsequent improvement of access to popular content. The study of behavior models and the use of web analytics has led to the emergence of solutions that improve the usability and functionality of the State Public Scientific-Technological Library of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences (SPSTL SB RAS) website. These are: identifying user tasks as they are developed, conducting user testing to better understand the event. tracking data and collecting additional data to verify the effectiveness of the changes made. Examining data on the duration of the session and the number of visits will help determine the goals of user visits and develop new recommendations. Usability analysis and testing will make it possible to compare the data obtained using web analytics and the perception of the library site by the users themselves. Recommendations are offered to libraries on the use of data on the real behavior of the target audience of the library website to improve access to library resources and services, increase their relevance and improve information services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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