최근 웹 공격 기술의 발달로 인하여 기존 웹 로그 분석에 통한 공격 탐지 기술뿐만 아니라 웹 방화벽 로그, 웹 IDS 및 시스템 이벤트 로그 등과 같이 다수의 웹 관련 감사 자료를 이용하여 웹 시스템에 대한 공격 이벤트를 분석하고 비정상 행위를 탐지할 필요가 있다. 따라서 본 연구에서는 웹 서버에서 생성되는 IIS 웹 로그 정보와 웹 방화벽 및 웹 IDS 시스템에서 생성되는 이벤트 로그 정보 등을 이용하여 일차적으로 통합 로그를 생성하고 이를 이용하여 웹 공격을 탐지할 수 있는 시스템을 설계 및 구현하였다. 본 연구에서 제안한 시스템은 다중 웹 세션에 대한 분석 과정을 수행하고 웹 시스템 공격과 관련된 연관성을 분석하여 대용량의 웹 로그 및 웹 IDS/방화벽 정보를 대상으로 효율적 공격 탐지 기능을 제공하도록 하였다. 본 연구에서 제시한 시스템을 사용할 경우 능동적이고 효율적인 웹 로그 공격 이벤트 분석 및 웹 공격을 탐지할 수 있는 장점이 있다.
웹 네비게이션 마이닝은 웹 접근 로그 데이타를 분석하여 웹을 항해하는 패턴을 발견하는 기법이다. 하지만 사용자들은 웹을 항해할 때 정상적인 계층적 경로를 따르지 않는 경우가 많기 때문에 웹 접근 로그 데이타에는 웹 항해 패턴 발견에 장애가 되는 잡음 정보가 많이 포함된다. 결과적으로 웹 접근 로그 데이타만을 이용한 기존의 웹 네비게이션 마이닝은 이런 잡음을 해결하기 위한 전처리 과정의 복잡성 등으로 인하여 웹 항해 패턴을 효율적으로 발견하는 데 좋은 성능을 보여주지 못했다. 이런 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 웹 접근 로그 데이타 외에 웹의 하이퍼링크 구조 정보를 함께 이용하여 웹 네비게이션 패턴을 효율적으로 발견하는 기법을 제시하였다. 웹 사이트의 계층적인 하이퍼링크 구조로부터 생성된 WebTree라 불리는 구조를 이용하여 웹 접근 로그 데이타에 포함된 비정상적인 경로에 대한 잡음을 효율적으로 제거하였다. 이 기법을 이용해 구현된 SPMiner(Sequence Pattern Miner) 시스템은 로그 데이타와 하이퍼링크 계층구조를 함께 이용함으로써 전처리의 오버헤드를 현저히 감소시켰고 결과적으로 효율적으로 네비게이션 패턴을 찾아주고 이를 추천에 이용할 수 있는 기반을 제시하였다.
웹데브(WebDAV)는 HTTP/1.1을 확장한 웹 통신 프로토콜로서 인터넷을 통하여 다양한 콘텐츠의 비동기적인 협업저작을 지원하기 위한 표준 하부구조를 제공한다. 현재 웹데브 명세를 지원하는 저작 응용프로그램으로 Microsoft office 제품군, Photoshop, Dreamweaver 등이 있으며, 웹데브 기능이 응용프로그램에 통합되어 동작된다. 이 방법은 웹데브 자원에 대한 분산저작을 효과적으로 지원하지만 각각의 응용프로그램이 웹데브 기능을 독자적으로 지원해 주어야 하는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 웹데브 명세를 지원하지 않는 저작도구들이 원거리 분산저작 작업을 효과적으로 수행할 수 있도록 리녹스 KDE 기반의 웹데브 클라이언트인 DAView를 개발하였다. DAView는 웹데브 서버 자원에 대한 GUI 환경을 제공하며 DAVExplorer와 같은 웹데브 파일탐색기와 유사한 구조를 가진다. 본 클라이언트는 기존의 웹데브 파일탐색기와는 달리 서버자원에 관련된 저작도구의 자동구동과 함께 자동화된 잠금관리를 지원한다.
In the web environment for general information seeking and business-to-customer and business-to-business electronic commerce, users are customers. Understanding their expectations and how they feel about the web sites they use is becoming a very serious concern. While the success of a company or an organization is dependent on many factors, its web site plays a central role. This paper described the use of WebQual2.0 to evaluate the various web sites of B2B and B2C. WebQual2.0 has been extended and refined to encompass an interaction-quality literature. Furthermore, this paper described the use of Kano model to evaluate the various web sites which classified by internet business types. The result showed that the inherent characteristics of B2B and B2C web site should be considered in initial site construction. Further, customers in a web domain do not regard all quality factors as equally important and the rankings of important quality factors differ from one web domain to another. This study was focused on the identifying the weights of web quality factors according to the each web site of the internet business types.
본 연구는 기대불일치 이론에 근거하여 웹 사용자들의 정보 품질에 대한 기대수준은 어떠하며 또한 기대에 대한 지각 성과수준은 어떠한지 그리고 이들 변수 간에는 어떠한 인과관계가 있는지를 파악하고자 실증분석 하였다. 연구결과를 요약하면 첫째, 웹 정보 품질의 기대는 동화효과에 의해 지각된 성과에 正(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 기대일치성에는 正(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 웹 정보 품질의 지각된 성과가 기대일치성에 正(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 웹 정보 품질만족에 正(+)의 영향을 미쳤으며, 웹 정보 품질만족이 전반적인 총체적 만족에 正(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
웹 사이트를 통한 정보제공이 활성화 되면서 웹 애플리케이션의 취약점을 이용한 웹 해킹 시도가 증가하고 있다. 웹 애플리케이션의 보안을 강화하려면 먼저 웹 애플리케이션의 취약점을 찾아 제거할 필요가 있다. 본 논문은 웹 애플리케이션에 대한 기존의 취약점 해결 방법을 분석하고 보다 발전된 취약점 해결방안을 제시하고자 한다. 웹 애플리케이션 취약점 분석을 통해 현존하는 웹 취약점을 제거한 웹 보안 상태의 안정성을 점검하고 기존 방법의 적합성을 평가하였다. 또한 기존 취약점 해결방안의 미비점을 보완한 방법으로 웹 프락시(Proxy) 시스템을 통한 취약점 분석 툴을 구현하고 최적화 방안을 제시하였다.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제2권3호
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pp.204-209
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2002
The interest of data mining in artificial intelligence with fuzzy logic has been increased. Data mining is a process of extracting desirable knowledge and interesting pattern ken large data set. Because of expansion of WWW, web data is more and more huge. Besides mining web contents and web structures, another important task for web mining is web usage mining which mines web log data to discover user access pattern. The goal of web usage mining in this paper is to find interesting user pattern in the web with user feedback. It is very important to find user's characteristic fer e-business environment. In Customer Relationship Management, recommending product and sending e-mail to user by extracted users characteristics are needed. Using our method, we extract user profile from the result of web usage mining. In this research, we concentrate on finding association rules and verify validity of them. The proposed procedure can integrate fuzzy set concept and association rule. Fuzzy association rule uses given server log file and performs several preprocessing tasks. Extracted transaction files are used to find rules by fuzzy web usage mining. To verify the validity of user's feedback, the web log data from our laboratory web server.
Web 2.0 has become the face next generation Web among the business world and research community. Web 2.0 is instant superficial gratification of people. On the other hand, Semantic Web is deep, meaningful and lasting relationship with data. So, it is difficult to apply the Semantic Web to the real world. In this paper, a platform for educational services using the Semantic Web and Web 2.0 is proposed. The proposed platform is based mix of the Semantic Web and Web 2.0, so it is useful to apply in the real world applications. Two services are presented, one is a semantic email system and the other is a cyber study space. The cyber study space adjusted each student is presented. The study environment is called iStudySpace that has personal scheduler, study status plan table, personalized search engine and several gadgets. Finally characteristics and limitations of the Semantic Web and Web 2.0, the organization and components of the platform, evaluation of iStudySpace are shown.
In these days, various kinds of web applications based on web 2.0 paradigm have been developed. In web 2.0 paradigm pursuing participation, sharing, and openness on the web-as-platform, web mapping or web GIS application are regarded as top most applications, so that web applications, handling geo-spatial contents, with user-interaction interface and search engine of high performance have been provided for both public users and expert users in the special domains. Public and industrial needs for web mapping mashup application by open API, linked with the practical web computing technologies, are gradually increasing. In this study, a user interface in mashup for geo-spatial feature generation was implemented by using mainly Google maps API. Spatial database resources in this implementation are those of Google mapping server. As the results, public users on web client can create their own geo-spatial data sets in web vector formats, without the help of any GIS tools or access to proprietary databases. It is concluded that web-based mashup application in client-side using open API can be used as an alternative for geo-browsing system or portable feature generation system.
In this paper, we compared the user experience according to utilize parallax scrolling technique in web site. For this purpose, we divided subjects into two groups. The subjects of Group1 were given to use web site interface with Parallax scrolling and the Group2 were given to use web site interface with non Parallax scrolling. Then, All Subjects answered the questionnaire of user experience. User experience were evaluated by four entries as Novelty, Esthetics, Usage of Satisfaction, Cheerfulness. Consequently. As a result, the web site interface with Parallax scrolling showed significantly higher score of Novelty, Esthetics, Cheerfulness than the web site interface with non-Parallax scrolling. In this study. we proved that using the parallax scrolling technique in web site interface improves the overall user experience, and suggested to apply as a way to advance the attention and persistency on creating a web site.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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