Park, Jong-Kil;Seong, Ihn-Cheol;Kim, Baek-Jo;Jung, Woo-Sik;Lu, Riyu
Journal of Environmental Science International
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v.23
no.1
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pp.25-37
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2014
In the present study, we analyzed precipitation patterns and diurnal variation trends of hourly precipitation intensity due to climate change. To that end, we used the hourly precipitation data obtained from 26 weather stations around South Korea, especially Busan, from 1970 to 2009. The results showed that the hourly precipitation was concentrated on a specific time of day. In particular, the results showed the so-called "morning shift" phenomenon, which is an increase in the frequency and intensity of hourly precipitation during the morning. The morning shift phenomenon was even more pronounced when a higher level of hourly precipitation intensity occurred throughout the day. Furthermore, in many regions of Korea, including Busan, this morning shift phenomenon became more prevalent as climate change progressed.
The station relocations, the replacement of instruments, and the change of a procedure for calculating derived climatic quantities from observations are well-known nonclimatic factors that seriously contaminate the worthwhile results in climate study. Prior to embarking on the climatological analysis, therefore, the quality and homogeneity of the utilized data sets should be properly evaluated with metadata. According to the metadata of the Korea Meteorological Administration (KMA), there have been plenty of changes in the procedure computing the daily mean values of temperature, humidity, etc, since 1904. For routine climatological work, it is customary to compute approximate daily mean values for individual days from values observed at fixed hours. In the KMA, fixed hours were totally 5 times changed: at four-hourly, four-hourly interval with additional 12 hour, eight-hourly, six-hourly, three-hourly intervals. In this paper, the homogeneity in the daily mean temperature dataset of the KMA was assessed with the consistency and efficiency of point estimators. We used the daily mean calculated from the 24 hourly readings as a potential true value. Approximate daily means computed from temperatures observed at different fixed hours have statistically different properties. So this inhomogeneity in KMA climate data should be kept in mind if you want to analysis secular aspects of Korea climate using this data set.
Arctic warming is a global issue. The sea ice in the Arctic plays a crucial role in the climate system. We thought that a recent abnormality in many countries in the northern hemisphere could be related to the effects of shrinking sea ice in the Arctic. Many research groups monitor sea ice in the Arctic for climate research. Satellite remote sensing is an integral part of Arctic sea ice research due to the Arctic's large size, making it difficult to observe with general research equipment, and its extreme environment that is difficult for humans to access. Along with monitoring recent weather changes, Korea scientists are conducting polar remote sensing using a Korean satellite series to actively cope with environmental changes in the Arctic. The Korean satellite series is known as KOMPSAT (Korea Multi-Purpose Satellite, Korean name is Arirang) series, and it carries optical and imaging radar. Since the organization of the Satellite Remote Sensing and Cryosphere Information Center in Korea in 2016, Korean research on and monitoring of Arctic sea ice has accelerated rapidly. Moreover, a community of researchers studying Arctic sea ice by satellite remote sensing increased in Korea. In this article, we review advances in Korea's remote sensing research for the polar cryosphere over the last several years. In addition to satellite remote sensing, interdisciplinary studies are needed to resolve the current limitations on research on climate change.
Provider-oriented weather information has been rapidly changing to become more customer-oriented and personalized. Given the increasing interest in wellness and health topics, the demand for health weather information, and biometeorology, also increased. However, research on changes in the human body according to weather conditions is still insufficient due to various constraints, and interdisciplinary research is also lacking. As part of an effort to change that, this study surveyed medical practitioners at an actual treatment site, using questionnaires, to investigate what kind of weather information they could utilize. Although there was a limit to the empirical awareness that medical staff had about weather information, most respondents noted that there is a correlation between disease and weather, with cardiovascular diseases (coronary artery disease (98.5%) and hypertension (95.9% ), skin diseases (atopic dermatitis (100%), sunburn (93.8%)) being the most common weather-sensitive ailments. Although there are subject-specific differences, most weather-sensitive diseases tend to be affected by temperature and humidity in general. Respiratory and skin diseases are affected by wind and solar radiation, respectively.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.368-368
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2022
The Soil and Water Assessment Tool (SWAT) has been widely used to simulate the long-term hydrological conditions of a catchment. Two output variables, outflow and sediment yield have been widely investigated in the field of water resources management, especially in determining the conditions of ungauged subbasins. The presence of missing data in weather input data can cause poor representation of the climate conditions in a catchment especially for large or mountainous catchments. Therefore, in this study, a custom module was developed and evaluated to determine the efficiency of utilizing basic spatial interpolation methods in the estimation of weather input data. The module has been written in Python language and can be considered as a pre-processing module prior to using the SWAT model. The results of this study suggests that the utilization of the proposed pre-processing module can improve the simulation results for both outflow and sediment yield in a catchment, even in the presence of missing data.
The reclaimed land has peculiar characteristic of nature environment unlike midtown or inland and also, in comparison with inland, has bad weather condition, such as low temperature, strong wind, excessive sunshine, and moisture involved in a salt. Therefore the case of developing water front needs understanding characteristic of weather environment mused by reclamation in detail and proper development and organized maintenance. If development which doesn't investigate topographic and climate characteristic sufficiently is drove ahead, a rise of expense for energy and maintenance is going to be mused by deteriorating weather environmental, occurring a flaw of facility and calculating inaccurate capacity of facility. We looked into the weather state and drew up the standard weather data of the newport area in Busan which is reclaiming and developing now. In this research at the base qf the standard weather data, we calculate the dynamic peak loads for commerce, business and residence and then we utilize the results of the load calculation as basic information to determine facility capacity in the rear city of the newport area.
High rise office buildings represent one of the most energy-intensive architectural typologies. The growth of urban population necessitates sustainable high rise towers that lessen environmental impacts and energy consumption. Among various sustainable strategies, the integrated design is long known to be an important process that has great impact on building's sustainability. The framework for this paper is based on the case study of integrated towers that are located in different climate zones. The paper specifically addresses to what extent climate conditions influence the design of a high rise building and what kinds of the climate integrated design has been implemented. Qualitative case studies were carried out using published data and architectural drawing set. The technical work presented in the paper is based on computer simulation that examines the insolation analysis using hourly recorded weather data. The analysis results revealed that the site and building envelope integration and the site and building service systems have shown the most frequently employed in the integrated towers through the implementation of renewable resource integration, high performance envelopes and sustainable building service systems. Internal comfort and further energy saving in the integrated towers are offered through an automatic building management system. Due to the dynamic climate conditions, integration of building systems requires a sophisticated approach to building sustainability.
KIM Young Seup;HAN Young Ho;CHEONG Hyeong Bin;DASHKO Nina A.;PESTEREVA Nina M.;VARLAMOV Sergey M.
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.30
no.6
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pp.974-983
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1997
The Okhotsk Sea is unique natural object with climatic peculiarities. The climate of the Okhotsk Sea results from the general distribution of solar radiation during a year, and the characteristics of the atmospheric circulation that varies through a year: In cold half year the main pressure formations are Siberian high and Aleutian low. Asian low centered on Afghanistan dominates over the Asian continent in summer. The North-Pacific sea surface is under effect of permanent North Pacific high. The changes in their position from year to year are very significant. The anticyclonic activity over the Far Eastern Seas is one of the main factors for the formation of weather anomalies over the adjacent territories. The analysis of summer weather characteristics over the coast of Okhotsk and East Sea using the data obtained from Hydrometeorological stations during $1949\~1990$ showed that, to a great extent, distribution of the air temperature depends on thermal state of the Okhotsk Sea and atmospheric circulation over it. We show some relations between weather characteristics and the intensity of atmospheric action center for the North Pacific high in summer when its ridge propagates to Okhotsk Sea. Correlation coefficients between air pressure over the Okhotsk Sea and air temperature for the coastal areas reach up to 0.7. Analysis of the spatial-temporal distribution of main meteorological values over the Okhotsk Sea such as air pressure, and air temperature are also performed.
Based on the new climate normals (1991~2020), annual mean, maximum and minimum temperature is 12.5℃, 18.2℃, and 7.7℃, respectively while annual precipitation is 1,331.7 mm, the annual mean wind speed is 2.0 m s-1, and the relative humidity is 67.8% in the Republic of Korea. Compared to 1981~2010 normal, annual mean temperature increased by 0.2℃, maximum and minimum temperatures increased by 0.3℃, while the amount of precipitation (0.7%) and relative humidity (1.1%) decreased. There was no distinct change in annual mean wind speed. The spatial range of the annual mean temperature in the new normals is large from 7.1 to 16.9℃. Annual precipitation showed a high regional variability, ranging from 787.3 to 2,030.0 mm. The annual mean relative humidity decreased at most weather stations due to the rise in temperature, and the annual mean wind speed did not show any distinct difference between the new and old normals. With the addition of a warmer decade (2011~2020), temperatures all increased consistently and in particular, the increase in the maximum temperature, which had not significantly changed in previous decades, was evident. The increasing trend of annual and summer precipitation by the 2010s has disappeared in the new normals. Among extreme climate indices, MxT30 (Daily maximum temperature ≥ 33℃ days), MnT25 (Daily minimum temperature ≥ 25℃ days), and PH30 (1 hour maximum precipitation ≥ 30 mm days) increased while MnT-10 (Daily minimum temperature < -10℃ days) and W13.9 (Daily maximum wind speed ≥ 13.9 m/s days) decreased at a statistically significant level. It is thought that a detailed study on the different trends of climate elements and extreme climate indices by region should be conducted in the future.
It was analyzed to identify the cause of $PM_{2.5}$ concentration changes for the fall in 2016 and 2017 in South Korea using ground measurement data such as meterological variables and $PM_{2.5}$, AOD from GOCI satellite, and WRF-CMAQ modeling system. The result of ground measurement data showed that the $PM_{2.5}$ concentrations for the fall in 2017 decreased by 12.3% ($3.0{\mu}g/m^3$) compared to that of 2016. The difference of $PM_{2.5}$ concentrations between 2016 and 2017 mainly occurred for 11 Oct. - 20 Oct. (CASE1) and 15 Nov. - 19 Nov. (CASE2) when weather conditions were difficult to long-range transport from foreign regions and favored atmospheric ventilation in 2017 compared to 2016. Simulated $PM_{2.5}$ concentrations in 2017 decreased by 64.0% ($23.1{\mu}g/m^3$) and 35.7% ($12.2{\mu}g/m^3$) during CASE1 and CASE2, respectively. These results corresponded to the changes in observed $PM_{2.5}$ concentrations such as 53.6% for CASE1 and 47.8% for CASE2. It is implied that the changes in weather conditions affected significantly the $PM_{2.5}$ concentrations for the fall between 2016 and 2017. The contributions to decreases in $PM_{2.5}$ concentrations was assessed as 52.8% by long-range transport from foreign regions and 47.2% by atmospheric ventilation effects in domestic regions during CASE1, whereas their decreases during CASE2 were affected by 66.4% from foreign regions and 33.6% in domestic regions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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