Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.13
no.10
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pp.1012-1017
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2007
Rain data and water-level data are importantly used for dam operation at flood period. Because dams are directly controlled by the water-level data, the characteristic of the water-level gauges is necessary to be managed. Thus, we developed the standard test facility and method for testing the water-level gauges which are a float type, a supersonic type and a radar type. And we calculated the uncertainty of the standard test facility to maintain the accuracy of water-level gauges. Through development of this facility, we could obtain the characteristics and the calibration factor of the water-level gauges. And, this study showed that the standard test facility can be widely used for dam operation and basin management.
Timely and appropriate water supply to paddy fields is crucial for efficient agricultural water management. In South Korea, 17,240 agricultural reservoirs supply approximately 60% of the agricultural water and play a pivotal role in irrigation and drought mitigation. These reservoirs are managed by the Korea Rural Community Corporation (KRC), which oversees 3,411 reservoirs, and various local governments, which manage 13,829 locations. Guidelines from the Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs (MAFRA) mandate the installation and operation of water level measurement instruments. Currently, automated water level facilities are installed in 1,734 reservoirs and 1,880 irrigation canals, generating water level data at ten-minute intervals. In this study, a survey was conducted to enhance the management of agricultural reservoirs by integrating advanced information and communications technology (ICT) into existing automated water level gauge systems. We propose directions for enhancing the automated water level gauges in agricultural reservoirs. The findings would provide foundational data for stable and systematic management of these gauges.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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2005.10a
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pp.56-60
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2005
It is necessary to irrigate for agriculture in Korea and agricultural canals play important roles in irrigation. Nowadays gauging water discharge in canals is important because of water shortage in Korea. But It is rare to gauging water discharge in canals. Several water level gauges are installed in agricultural canals through TM/TC. But the abilities of the gauges are insufficient for agricultural water metering. In this situation, we are developing the water discharge metering system which is inexpensive and easy to maintain.
댐 및 저수지 운영시 가장 중요한 센서 중의 하나인 수위계는 댐의 수문조작에 있어 직접적으로 연관되기 때문에 수위계의 특성이 잘 관리될 필요가 있다. 따라서 수위 측정에 널리 사용되고 있는 부자식, 초음파식, 그리고 레이다식 수위계에 대한 특성시험이 가능하도록 수위계 표준 시험 장치를 개발하였고, 이를 이용하여 레이다식 수위계와 초음파식 수위계에 대하여 수위에 따른 특성시험을 실시하여 각 수위계에 대한 특성을 상호 비교 분석하고자 한다.
댐 및 저수지 운영시 가장 중요한 센서 중의 하나인 수위계는 댐의 수문조작에 있어 직접적으로 연관되기 때문에 수위계의 특성이 잘 관리될 필요가 있다. 따라서 수위 측정에 널리 사용되고 있는 부자식, 초음파식, 그리고 레이다식 수위계에 대한 특성시험이 가능하도록 수위계 표준 시험장치를 개발하였고, 이를 이용하여 레이다식 수위계와 초음파식 수위계에 대하여 수위에 따른 특성시험을 실시하여 각 수위계에 대한 특성을 상호 비교 분석하고자 한다.
This study designed on the standard calibration facility for calibration about radar type, ultra-sonic type and floating type. We reviewed calibration facilities, analysis any problems, and proposed optimal plan which uses EDM and electrical level meter.
Kim, Kwi-Hoon;Kim, Ma-Ga;Yoon, Pu-Reun;Bang, Je-Hong;Myoung, Woo-Ho;Choi, Jin-Yong;Choi, Gyu-Hoon
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.64
no.3
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pp.63-73
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2022
A more accurate understanding of the irrigation water supply is necessary for efficient agricultural water management. Although we measure water levels in an irrigation canal using ultrasonic water level gauges, some errors occur due to malfunctions or the surrounding environment. This study aims to apply CNN (Convolutional Neural Network) Deep-learning-based image classification and segmentation models to the irrigation canal's CCTV (Closed-Circuit Television) images. The CCTV images were acquired from the irrigation canal of the agricultural reservoir in Cheorwon-gun, Gangwon-do. We used the ResNet-50 model for the image classification model and the U-Net model for the image segmentation model. Using the Natural Breaks algorithm, we divided water level data into 2, 4, and 8 groups for image classification models. The classification models of 2, 4, and 8 groups showed the accuracy of 1.000, 0.987, and 0.634, respectively. The image segmentation model showed a Dice score of 0.998 and predicted water levels showed R2 of 0.97 and MAE (Mean Absolute Error) of 0.02 m. The image classification models can be applied to the automatic gate-controller at four divisions of water levels. Also, the image segmentation model results can be applied to the alternative measurement for ultrasonic water gauges. We expect that the results of this study can provide a more scientific and efficient approach for agricultural water management.
In this study, statistical analysis was performed to suggest the optimal analysis techniques for the main measuring instruments of the fill dam, such as seepage, crest settlement, and porewater pressure gauge. In addition, correlation analysis with water level and rainfall data was performed. Based on the results of descriptive statistical analysis for each instrument, porewater pressure gauges could be classified into 3 groups or 2 groups through principal component analysis, In the case of the group having a high correlation with the water level instrument, the correlation between the gauges was also large. In the case of seepage instrument, the distribution showed an extremely asymmetric distribution, so for quantitative analysis, the average seepage during non-precipitation and precipitation could be estimated through decision tree analysis. In the case of the crest settlement instrument, the correlation analysis showed that the correlation between the gauges was large, but the relationship with the water level instrument did not show a significant linear relationship, so EMD analysis was performed to analyze it in more detail. It is judged that principal component analysis, decision tree analysis, and data filtering method can be applied to analyze the behavior of pore water pressure meters, seepage, and crest settlement instrument as major measurement items of fill dam.
Park, Un-Yong;Oh, Chang-Soo;Lee, Dong-Rak;Hong, Jung-Soo
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2007.04a
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pp.85-88
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2007
Sea level fluctuation present a direct influence to those who live near the coast. The importance of monitoring sea level is evident. Therefore, various techniques have been employed for sea level measurements such as the coastal water level gauges, satellite altimetry and GPS buoy. Especially, GPS buoys have been used to measure water levels, atmospheric parameter and other physical conditions in sea, tide correction, the altimeter range calibration, ocean environment. In this paper, we will mainly concentrate on the kinematic technique for GPS buoy to measure the sea level. A test was carried out to test the method proposed in this paper, which made use of a GPS buoy equipped to monitor the sea level in Busan. We have executed to analysis about applications of GPS buoy.
Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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2001.09a
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pp.168-171
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2001
It is a common practice to extract water from the ground for domestic, agricultural or industrial uses or to lower the groundwater level for construction work. An accurate prediction of ground settlement Is sometimes crucial when groundwater is pumped. This case study have shown that drawdown of the groundwater table may cause ground subsidence. Many settlement gauges was installed in the vicinity of a pumped well to measure the surface settlement. The relationships between the level of groundwater drop and surface settlement is investigated In this research.
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