In this study, the compressive strength of cement stabilized soil was predicted using the electrical resistivity measurement. The effects of the water to cement (w/c) ratio and recovered Carbon Black (rCB) contents were examined. A series of electrical resistivity and compressive strength tests were conducted on two types of stabilized soil after 28 days of curing. Multiple nonlinear regression (MNLR) analysis was used to evaluate the relationship between the compressive strength and the electrical resistivity in terms of the rCB, Cu (uniformity coefficient), and w/c ratio. The results showed that the w/c ratio and Cu have a strong influence on the compressive strength and electrical resistivity of the cement stabilized soil compared to the rCB content. The use of a small amount of rCB led to a decrease in the void space in the specimen and was attributed to the increase strength and decrease electrical resistivity. A high w/c ratio also induced a low electrical resistivity and compressive strength, whereas 3% rCB in the cemented soil provided the optimum strength for all w/c ratios. Finally, a prediction equation for the compressive strength using the electrical resistivity measurement was suggested based on its reliability, time effectiveness, non-destructiveness, and cost-effectiveness.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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1998.10c
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pp.157-160
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1998
KS F 4419, which is dealt with the Inter-Locking block, states that water to cement ratio for manufacturing inter-locking block should be less than 25% and in KS F4419, the use of admixture is shown to be reluctant to recommend. In this paper, reinvestigation of some regulations in KS F 4419 are carried out. According to the experimental results, as W/C increases, flexural strength and compressive strength are tended to decrease, whereas they increases within certain range, Flexural strength and compressive strength have higher values in 1:2(W/C=35%), 1:4(W/C=45%) and 1:6(W/C=55%) of mix proportions. Moreover they have rather higher values with the containment of high range AE water-reducing agent. The absorption ratios decrease with the increase of W/C and the containment of high range AE water-reducing agent. Therefore, the regulations on the W/C and admixture in KS F 4419 reguire revision.
PURPOSES: As a part of our research into repair techniques for roads that have collapsed as a result of a natural disaster, this study set out to find the optimum mix proportion for gravels to be used to restore a damaged area. METHODS: This study considered flow and strength-development characteristics. The experimental variables were the W/C ratio, the usage of the admixture, the types of cement, and the quantity of fine aggregate over three different experimental stages. The compressive strength was measured at 12 hours, one day, three days, and seven days. RESULTS : The flow varied with the amount of fine aggregate and the use of a high-range water-reducing (HRWR) admixture. The compressive strength also varied with respect to the type of cement and the W/C ratios. The strength satisfied the expected requirement of 21 MPa after one day, provided the mix proportion was appropriate. CONCLUSIONS: A gravel-filling high-flow cement-based mortar exhibited strength and consistency with a W/C ratio in the range of 0.40 to 0.45, assuming the use of HRWR at 0.5 to 0.7% and a fine aggregate/cement ratio of 1.0 to 1.5.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2021.11a
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pp.76-77
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2021
compared and reviewed the water repellency and strength characteristics by controlling the surface stamping size and fine aggregate ratio of cement mortar mixed with water repellent as a method to control the ecological imitation surface structure. As a result of measuring the contact angle, the higher the ratio of fine aggregate, the larger the contact angle. The contact angle increased when the surface structure was changed by stamping, and increased as the stamping size became smaller. In the surface stamping of mesh#150, the contact angle was particularly increased.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2003.03a
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pp.853-860
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2003
Relationship between axial strain and volumetric strain of Light-Weighted Foam Soil (LWFS) are investigated. LWFS is composed of the dredged soil from offshore, cement and foam to reduce the unit weight and also increase compressive strength. For this purpose. the triaxial compression tests are carried out on the prepared specimens of LWFS with various conditions such as initial water contents, cement contents, and curing stresses, The test results of LWFS Indicated that the axial strain - volumetric strain relationship is almost linearity with increase cement contents and the unit weight but the relationship is non-linearity with decrease cement contents and the unit weight. In this study, it is found that assuming no change of cross section area of LWFS, axial strain occurring the poisson's ratio of zero, that the axial strain same to volumetric strain, steeply increases with decrease the unit weight, initial water content, and cement contents.
Danial Jahed Armaghani;Haleh Rasekh;Panagiotis G. Asteris
Computers and Concrete
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v.33
no.1
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pp.77-90
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2024
Waste foundry sand (WFS) is the waste product that cause environmental hazards. WFS can be used as a partial replacement of cement or fine aggregates in concrete. A database comprising 234 compressive strength tests of concrete fabricated with WFS is used. To construct the machine learning-based prediction models, the water-to-cement ratio, WFS replacement percentage, WFS-to-cement content ratio, and fineness modulus of WFS were considered as the model's inputs, and the compressive strength of concrete is set as the model's output. A base extreme gradient boosting (XGBoost) model together with two hybrid XGBoost models mixed with the tunicate swarm algorithm (TSA) and the salp swarm algorithm (SSA) were applied. The role of TSA and SSA is to identify the optimum values of XGBoost hyperparameters to obtain the higher performance. The results of these hybrid techniques were compared with the results of the base XGBoost model in order to investigate and justify the implementation of optimisation algorithms. The results showed that the hybrid XGBoost models are faster and more accurate compared to the base XGBoost technique. The XGBoost-SSA model shows superior performance compared to previously published works in the literature, offering a reduced system error rate. Although the WFS-to-cement ratio is significant, the WFS replacement percentage has a smaller influence on the compressive strength of concrete. To improve the compressive strength of concrete fabricated with WFS, the simultaneous consideration of the water-to-cement ratio and fineness modulus of WFS is recommended.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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1999.10a
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pp.223-226
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1999
The purpose of this study is no examine the combination effect on strength preperties of water-permeable concretes mixed with redispersible polymer, silica fume and polypropylene fibers for overlay in pavement. The water-permeable concrete with a water-cement ration of 25%, polymer-cement ratios of 0 to 10%, silica fume contents of 0 to 10% and polypropylene fiver contents of 0 to 1.5% are prepared, and tested for flexural strength, compressive strength and water permeability. It is concluded concretes are obtained at a polypropylene fiber content of 1.0% and a silica fume content of 10% with a void filling ratio of 50%. And the water-permeable concretes with a flexural strength of 14.1~28.0kgf/$\textrm{cm}^2$, a compressive strength of 71.2~128.0kgf/$\textrm{cm}^2$, and a coefficient of permeability of 1.22~2.52cm/s at a void filling ratio of 30% can be prepared. Also water-permeable concretes having flexural strength of 24.9~57.9kgf/$\textrm{cm}^2$, a compressive strength of 83.8~268.5kgf/$\textrm{cm}^2$, and a coefficient of permeability of 0.24~1.04cm/s at a void filling ratio of 50% can be prepared in the consideration of the mix proportioning factors.
The purpose of this study is to investigate experimentally the optimum mix design and site application case of soil mixing wall (SMW) method which is cost-effective technique for construction of walls for cutoff wall and excavation support as well as for ground improvement before constructing LNG storage tank typed under-ground. Considering native soil condition in site, main materials are selected ordinary portland cement, bentonite as a binder slurry and also it is applied $1,833kg/m^3$ as an unit volume weight of native soil, Variations for soil mixing wall are as followings ; (1) water-cement ratio 4cases (2) mixing velocity (rpm) 3levels (3) bleeding capacity and ratio, compressive strength in laboratory and site application test. As test results, bleeding capacity and ratio are decreased in case of decreasing water-cement ratio and increasing mixing velocity. Required compressive strength (1.5 MPa) considering safety factors in site is satisfied with the range of water-cement ratio 150% below, and test results of core strength are higher than those of specimen strength in the range of 8~23% by actual application of element members including outside and inside in site construction work. Therefore, optimum mix design of soil mixing wall is proposed in the range of unit cement $280kg/m^3$, unit bentonite $10kg/m^3$, water-cement ratio 150% and mixing velocity 90rpm and test results of site application case are satisfied with the required properties.
Nano-particle-reinforced cement mortars have been the basis of research in recent years and a significant growth is expected in the future. Therefore, optimization and quantification of the effect of processing parameters and mixture ingredients on the performance of cement mortars are quite important. In this work, the effects of nano-silica, water/binder ratio, sand/binder ratio and aging (curing) time on the compressive strength of cement mortars were modeled by means of artificial neural network (ANN). The developed model can be conveniently used as a rough estimate at the stage of mix design in order to produce high quality and economical cement mortars.
The carbonation of concrete is one of the major factors that cause durability problems in concrete structures. The rate of carbonation depends largely upon the diffusivity of carbon dioxide in concrete. The purpose of this study is to identify the diffusion coefficients of carbon dioxide for various concrete mixtures. To this end, several series of tests have been planned and conducted. The test results indicate that the diffusion coefficient increases with the increase of water-cement ratio. The diffusion coefficient decreases with the increase of relative humidity at the same water-cement ratio. The diffusion of carbon dioxide reached the steady state within about five hours after exposure. The content of aggregates also influences the diffusivity of carbon dioxide in concrete. It was found that the diffusion coefficient of cement paste is larger then that of concrete or mortar. The quantitative values of diffusivity of carbon dioxide in this study will allow more realistic assessment of carbonation depth in concrete structures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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