본 논문은 소비자에게 공급되는 수돗물의 공급시설(Water Supply Network)에 IoT 기술을 활용하여 소비자의 물 사용량을 원격으로 검침하고, 공급시설의 누수를 줄여서 원가를 절감하는 스마트 물관리(Smart Water Management) 기술의 적용효과를 검증하였다. SWM 실증모형은 수돗물 공급시설에 원격 누수감지센서, 스마트 미터링(Smart Metering), 초소형 멀티센서를 설치하고, 원격에서 운영현황을 실시간으로 감시하고 소비자에게 수돗물 사용량과 수질을 스마트폰 앱으로 제공하였다. 이때, 소비자가 수돗물 사용량 정보를 이용하여 수돗물을 아껴 쓰는지, 수돗물 수질정보를 이용하여 직접 음용하는지를 조사하였다. 특히, 본 연구에서는 SWM을 실증 적용함으로써 공급시설의 유수율 향상, 수돗물 음용률 향상, 소비자 민원 감소, 운영비용 절감, 수돗물 사용량 절감이 달성되는지를 검증하는데 목적이 있다. 또한 수돗물 공급시설의 IoT 센서, 운영자 모니터링 시스템, 이상발생시 탐사복구 솔루션이 융합된 하나의 SWM 모델을 수립하였으며, 관련 기술 개발을 통해 국내 물산업을 육성하고, SWM을 선진수준으로 확산하였다는데 의의가 있다고 하겠다.
Hyung Jin Shin;Jae Young Lee;Jae Nam Lee;Han Na Lee;Sang Hyeon Park;Bum Soo Shin;Sang Sun Cha;Se Myung Kwon;Jung Il Seo;Chan Gi Park
농업과학연구
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제50권4호
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pp.785-798
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2023
Considering irrigation facilities are currently insufficient and drought vulnerability due to climate change is high, efficient measures are required to secure water supply for field crops. This study, therefore, calculated the water shortage to secure water for representative field crops. An economic analysis was further conducted by comparing the production income to the input cost for each method. Here, five distinct regions were selected to represent each crop-Cheongyang-gun for chili peppers, Yesan-gun for apples, Dangjin-si for cabbages, Seosan-si for garlic, and Goesan for beans. The regions with insufficient water supply were estimated by calculating the water requirements and the supplied water from public groundwater wells for each area. A comprehensive set of four scenarios was presented as a strategy to ensure water security and manage irrigation facilities. These scenarios comprised the maintenance of existing groundwater wells, the construction of new water storage tanks, the installation of additional groundwater wells, and the utilization of surface water. B/C (benefit/cost) analysis was conducted for each scenario. As a result, the construction of water storage tanks was selected as a facility and water management plan in Cheongyang-gun, Dangjin-si, and Seosan-si. The analysis additionally indicated the economic viability of installing surface water utilization facilities in Yesan-gun and developing water storage tanks and groundwater (aquifer) wells in Goesan-gun. The results of this study are considered to serve as foundation data that may be utilized in the selection of water management plans for drought-prone areas in the future.
This study was conducted to investigate the actual conditions on housing and facilities for goat. This investigation of the actual conditions was investigated by the style of farm which was divided into sideline scale and speciality scale included 47 farms. The results are summarized as follows: Rearing scale was 48.9% for 50-100 heads per farm. Rearing type was 46.8% for grazing type and 53.2% for barn type. Housing type was 27.7% for simple frame housing and 72.3% for permanent housing. Pipe was used 80.8% with Pillar and Girder as the housing frame at farm. For the pipe used in farm, 27.7% of them was used for simple frame housing. Side wall was composed of cement and winch curtain to be 29.8%, slate roof to be 40.4%, pipe partition to be 38.3%, and cement floor to be 51.1%. Materials of feeding trough were wood and Zinc grater to be 41.5%, respectively. Type of feeding trough was square to be 70.2%. The feeding trough was located in barn to be 48.9%. Material of water supply facilities was plastic to be 87.2%. Type of water supply facilities was mostly square to be 76.6%. Water-trough was located in playground to be 48.9%. Parturition facilities were consisted of partition structure by group to be 42.5% and were mainly composed of pipe and wood. 46.8% of the barn did not have delivery room in the farm.
Numerous studies have established a correlation between sociodemographic characteristics and water usage, identifying population as a primary independent variable in mid- to long-term demand forecasting. Recent dramatic sociodemographic changes, including urban concentration-rural depopulation, low birth rates-aging population, and the rise in single-person households, are expected to impact water demand and supply patterns. This underscores the necessity for operational and managerial changes in existing water supply systems. While sociodemographic characteristics are regularly surveyed, the conducted surveys use aggregate units that do not align with the actual system. Consequently, many water demand forecasts have been conducted at the administrative district level without adequately considering the water supply system. This study presents an upward water demand forecasting model that accurately reflects real water facilities and consumers. The model comprises three key steps. Firstly, Statistics Korea's SGIS (Statistical Geological Information System) data was reorganized at the DMA level. Secondly, DMAs were classified using the SOM (Self-Organizing Map) algorithm to consider differences in water facilities and consumer characteristics. Lastly, water demand forecasting employed the PCR (Principal Component Regression) method to address multicollinearity and overfitting issues. The performance evaluation of this model was conducted for DMAs classified as rural areas due to the insufficient number of DMAs. The estimation results indicate that the correlation coefficients exceeded 0.9, and the MAPE remained within approximately 10% for the test dataset. This method is expected to be useful for reorganization plans, such as the expansion and contraction of existing facilities.
In this study, foreign and domestic noise criteria on walls, floors, and water supply facilities were reviewed and the results are as follows : regulation can be divided two things, one is on thickness the other is sound insulation performance. Green Building regulation based on the law and this have sound classification systems. Since these regulations are not established in Korea. The noise regulation on water supply-drain facilities and domestic guideline on interior noise level is needed. Foreign regulations are stricter than those of ours. And those has sound classification system for the better acoustic condition of inhabitants'.
The principal operation rule of irrigation reservoir is to accelerate the water use and supply water actively when water is sufficient, and to restrict water use and supply water deficiently in order not to stop the irrigation activity when water is scarce. In drought seasons. water should be saved in order to keep the reservoir not to be dried up during the irrigation season. It is important to know how much water should be saved, depending on the rice-growing season and water storage volume. For the drought control of irrigation reservoirs. the rotational irrigation scheduling in paddy with the operation rule curve developed in this study could be utilized as a software program to install TM/TC system for irrigation water supply by automation facilities.
Agricultural drought is a natural phenomenon that is not easy to observe and predict and is difficult to quantify. In South Korea, the amount of agricultural water used is large and the types of use are varied, so even if an agricultural drought occurs due to insufficient precipitation, the drought actually felt in the irrigated area is it can be temporally and spatially different. In order to interpret the general drought in the past, drought disasters were evaluated using single indicators such as drought damage area, precipitation shortage status, and drought index, and a comprehensive drought management system is needed through drought diagnosis survey. Therefore, we intend to conduct research on agricultural drought assessment and diagnosis using re-evaluation of agricultural facilities and irrigation water supply network due to changes in various conditions such as climate change, irrigation canal network, and evaluation of water supply capacity of agricultural facilities. In this study, agricultural drought diagnosis was conducted on two agricultural reservoirs located in Sangju, Gyeongsangbuk-do, with structural or non-structural evaluations to increase spatiotemporal water supply and efficiency in terms of water shortages. The results of the agricultural drought diagnosis evaluation can be used to identify irrigated areas and canal network vulnerable to drought and to prioritize drought response.
Generally, treated water or raw water is transported into storage reservoirs which are receiving facilities of local governments from multi-regional water supply systems. A water supply control and operation center is operated not only to manage the water facilities more economically and efficiently but also to mitigate the shortage of water resources due to the increase in water consumption. To achieve the goal, important information such as the flow-rate in the systems, water levels of storage reservoirs or tanks, and pump-operation schedule should be considered based on the resonable water demand forecasting. However, it is difficult to acquire the pattern of water demand used in local government, since the operating information is not shared between multi-regional and local water systems. The pattern of water demand is irregular and unpredictable. Also, additional changes such as an abrupt accident and frequent changes of electric power rates could occur. Consequently, it is not easy to forecast accurate water demands. Therefore, it is necessary to introduce a short-term water demands forecasting and to develop an application of the forecasting models. In this study, the forecasting simulator for water demand is developed based on mathematical and neural network methods as linear and non-linear models to implement the optimal water demands forecasting. It is shown that MLP(Multi-Layered Perceptron) and ANFIS(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) can be applied to obtain better forecasting results in multi-regional water supply systems with a large scale and local water supply systems with small or medium scale than conventional methods, respectively.
Recently water demand is increasing as the industry prospers. The increase of water demand is followed by the increase of wastewater discharge which pollutes rivers and ground water extensively. These rivers, reservoirs and ground water are sources for drinking water and their contamination affects the quality of water supply and other potable water. In Korea there are 776 water treatment plants which supply drinking water from main rivers or reservoirs. Rivers are the biggest water source for drinking water is being contaminated, the innovation of treatment process is needed. The construction and operation of water supply facilities is under the control of the Ministry of Construction and the water supply offices of cities and provinces. However, drinking water quality is under the control of the bureau of sanitation in the Ministry of Health and Social Affairs. There are 33 items in drinking water quality standards of Korea. Trihalomethanes, Selenium, Diazinone and other three of pesticides have been included lately, The Ministry of Health and Social Affairs is planning to enhance. the level of $VOC_S$(Vola-tile Organic Compounds) standard. Drinking water quality standard is the goal to protect the quality of supply water and ground water. In order to protect the source water from domestic or industrial water, technological improvement and adequate investment should be urgently made. The ultimate goal of drinking water quality is safety and health of consumers. The more stringent the standard are, the better the water quality will be. As the drinking water quality standards become more stringent this year, various and positive solutions by the authorities concerned must be prepared.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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