Crack detection is an essential method to ensure the safety of dam concrete structures. Low-quality crack images of dam concrete structures limit the application of neural network methods in crack detection. This research proposes a modified attentional mechanism model to reduce the disturbance caused by uneven light, shadow, and water spots in crack images. Also, the focal loss function solves the small ratio of crack information. The dataset collects from the network, laboratory and actual inspection dataset of dam concrete structures. This research proposes a novel method for crack detection of dam concrete structures based on the U-Net neural network, namely AF-UNet. A mutual comparison of OTSU, Canny, region growing, DeepLab V3+, SegFormer, U-Net, and AF-UNet (proposed) verified the detection accuracy. A binocular camera detects cracks in the experimental scene. The smallest measurement width of the system is 0.27 mm. The potential goal is to achieve real-time detection and localization of cracks in dam concrete structures.
Since the water quality of drinking water sources has been recognized as a big issue, the ministry of Environment in Korea is designing the total maximum daily load (TMDL) program for 4 major large rivers. The TMDL program can be successfully performed as controling the nonpoint pollutants from watershed area near the river. Of the various landuses in nonpoint pollution, parking lots and bridges are stormwater intensive landuses because of high imperviousness and high pollutant mass emissions from vehicular activities. Vehicle emissions from those areas include different pollutants such as heavy metals, oil and grease and particulates from sources such as fuels, brake pad and tire wear, etc. Especially the pollutant washed-off from the landuses are directly affecting to the river water quality. Therefore this research was conducted to understand the magnitude and nature of the stormwater emissions with the goal of quantifying stormwater pollutant concentrations and mass emission rates of pollutants from parking lot and bridges in Korea. In Kongju city areas, two monitoring sites were equipped with an automatic rainfall gages and an automatic flow meter for accumulating the useful data such as rainfall, water quality and runoff flow. This manuscripts will show the concentration changes during storm duration and EMCs to characterize the concentration profiles in different land uses. Also the first flush criteria will be suggested using dynamic EMCs. The definition of dynamic EMC is a new approach explaining the relationship of EMC and first flush effect.
The objective of this study is to identify the priority area where the nonpoint source pollution (NPS) management is required and to set up the load reduction goals for the identified priority area. In this study, the load duration curve (LDC) was first developed using the flow and water quality data observed at 286 monitoring stations. Based on the developed LDC, the priority area for the NPS pollution management was determined using a three-step method. The 24 watersheds were finally identified as the priority areas for the NPS pollution management. The water quality parameters of concern in the priority areas were the total phosphorus or chemical oxygen demand. The load reduction goals, which were calculated as the percent reduction from current loading levels needed to meet target water quality, ranged from 67.9% to 97.2% during high flows and from 40.3% to 69.5% during moist conditions, respectively. The results from this study will help to identify critical watersheds for NPS program planning purposes. In addition, the process used in this study can be effectively applied to identify the pollutant of concern as well as the load reduction target.
The use of toxic chemicals was extended as the industry in Korea has grown dramatically during the last three decades. However, list of toxic substances and limit concentrations in the water environment are not consistent within management of ambient water, drinking water and industrial effluent. This article suggests the systematic framework to classify toxic substances in the water environment and deriving their effluent limits. The most important factor for decision-making to classify toxic substances is whether their concentrations in the water environment are higher than the reference concentrations, estimated by considering human health risk and ecological risk. Using a risk-based reference concentration, the ambient water quality criterion, it is possible to derive the regulatory limit concentrations of toxic substances in drinking water and in industrial effluent. The goal concentrations in the effluent, which guarantee the human and ecological safety, should be determined with scientific investigation, balancing environmental benefit and economical effect, considering availability of treatment technology and identifying characteristics of wastewater from different industries.
It is the goal of this study to provide the essential data for design and operation of optimum water supply system. Experimental and theoretical analyses have been conducted for various parameters, for example, volume and air percent of pressurizing tank, pump speed and pressure range inside tank, etc. Pressure inside tank with time, flow rate, energy consumption rate and pump operation time have been obtained for design and operating parameters to optimize the components and to establish the operating method of system, and therefore to contribute to the development of technology from a point of view of the improvement of quality, the enhancement of system efficiency and the reduction of construction cost.
The wastewater reclamation and reusing system has been rising as an alternative of water resource exhaustion that the whole world is experiencing. In order to be able to bring about improvement of the existing wastewater reclamation and reusing system, this research has developed of Conversion-Human Machine Interaction (C-HMI) based real-time control and monitoring system such as a sensor module and gate module, web monitoring system. This system was communication almost-error-free in various environment and situation. As a result, we have achieved our goal that has to doing work correctly as a sensor and gateway module that communication error is less than 0.2% throughout the embodied system and add that it can be easily controled and configured as an interface equipment to a complex sensor of water quality. According to this, the construction of a database capable of analyzing and assessing collection, storage and various elements of reliable water quality and flow rate data can be possible.
In this study, the reduction rates of nutrients were suggested to prevent eutrophication on the Hwaong reservoir in the year of 2008 and 2012. With EPA's WASP6 model, future water quality were simulated. In 2008, T-N would be 1.36mg/L and T-P 0.100mg/L on average. ; In 2012, T-N 2.66mg/L and T-P 0.128mg/L. With all the water quality management plans that the government authorities are carrying out, these results indicate that the reservoir would be reach the eutrophic or hypertrophic state according to the Vollenweider's trophic states. Therefore, the Hwaong reservoir requires additional plans for nutrients management. Here, the target water quality to prevent eutrophication of the reservoir sets into mesotrophic state ; T-N 0.475mg/L and T-P 0.02mg/L.(median of Vollenweider index for mesotropphic state) The reduction rates of nutrients on Namyang and Eoeun streams were estimated with uniform treatment method to meet the goal. The results showed that nutrients from two streams should be reduced up to 78% in 2008, and 84% in 2012. Since the ratio of T-N/T-P would be higher than 16 at target years, T-N was not considered as the limiting factor and was not reduced.
The goal of this study is to provide basic data to establish a foundation for the provision of safe drinkable water. The raw water of natural mineral water was analyzed to determine the quantities of anions (F-, Cl-, NO3-N-, and SO42- ) and cations (Ca2+, K+, Mg2+, and Na+) during the former and latter half of 2016. Analysis of the current quality of the raw water of natural mineral water among domestic manufacturers showed average anions contents of 0.46mg/L of fluorine, 8mg/L of chlorine ion, 1.5mg/L of nitrate nitrogen, and 12mg/L of sulfate ion. While the fluorine content was greater than the water quality criterion of 2.0mg/L at four points, the fluorine level was overall stable. The average cations contents included 21.3mg/L of calcium, 1.0mg/L of potassium, 3.4mg/L of magnesium, and 9.6mg/L of sodium. The chemical characteristics were compared among the major ions, and the results are presented in a piper diagram. The content ratio of cations was in the order of Ca2+> Na+>Mg2+>K+, whereas that of anions was in the order of SO42->Cl->NO3-N->F-. While the cations were slightly scattered, the anions were generally concentrated except for at a few points. The Ca-Na-HCO3 type was dominant overall in water sources from diorite, gneiss, and granite, while the Na-Mg-Ca-HCO3-Cl type was dominant in basalt sources. Mineral water manufacturers source their water under various conditions, including in-hole casing, excavation depth, and contact state of bedrock; even within the same rocky area, some differences in the water quality type can occur. When the depth of the water source was taken into account, the mean anions contents of F-, Cl-, NO3-N-, and SO42- were similar, with no significant differences according to depth. Of the cations, K+ and Na+ showed no significant differences across all the tubular wells, whereas Ca2+ and Mg2+ decreased in content with depth.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권4호
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pp.146-150
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2023
In areas where water is scarce, water management is critical. This has an impact on agriculture, as a significant amount of water is used for that purpose. Electronic measurement equipment are essential for regulating and storing soil data. As a result, research has been conducted to manage water usage in the irrigation process. Many equipment for managing soil fertility systems are extremely expensive, making this type of system unaffordable for small farmers. These soil fertility control systems are simple to implement because to recent improvements in IoT technology. The goal of this project is to develop a new methodology for smart irrigation systems. The parameters required to maintain water amount and quality, soil properties, and weather conditions are determined by this IoT-based Smart irrigation System. The system also assists in sending warning signals to the consumer when an error occurs in determining the percentage of moisture in the soil specified for the crop, as well as an alert message when the fertility of the soil changes, since many workers, particularly in big projects, find it extremely difficult to check the soil on a daily basis and operate agricultural devices such as sprinkler and soil fertilizing devices.
Because some particulate matter emission sources may inherently produce soluble species, or some soluble species may be produced during atmospheric transport, it is important to understand the origin of a particles's solubility when water-soluble tracers are used in source apportionment studies. Laboratory experiments were performed on three types of soils (Mongolia grassland, Mongolia desert, and Korean rural soils), to study the impact of acidification by nitric acid vapor on the solubility of metals in the soils. To achieve this goal, concentrations of water-soluble metals (Na, Mg, Al, K, Ca, Mn, and Fe) in the soils measured before and after acidification. Contributions of concentrations of water-soluble metal species before and after acidification attack to their total concentrations varied little with soil type. Concentrations of water-soluble Mg, Al, K, Ca, Mn, and Fe from the soils after interaction with nitric acid vapor increased, with significant increases in soluble Ca and Mn for all soil types suggesting soil acidification enhances the amount of leachable metal species in soil dust. There was little increase in water-soluble Na and K after acidification for each soil type. This experiment demonstrates that quantities of water-soluble metal species in particulate matter are produced under high gaseous nitric acid conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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